ECharts と Java インターフェイス: インテリジェント製造の分野で統計分析を適用する方法

ECharts と Java インターフェイス: インテリジェント マニュファクチャリングの分野で統計分析を適用する方法。具体的なコード例が必要です。

インテリジェント マニュファクチャリングは、今日の製造業の重要な開発方向です。先進技術と情報技術を活用して、生産効率、品質、柔軟性を向上させます。統計分析はインテリジェント製造に不可欠な部分であり、企業が生産プロセスを監視して最適化するのに役立ちます。この記事では、ECharts と Java インターフェイスを使用してインテリジェント マニュファクチャリングの分野で統計分析を実行する方法と、具体的なコード例を紹介します。

ECharts は、JavaScript をベースにしたオープン ソースの視覚化ライブラリであり、豊富なグラフ タイプと対話型関数を提供し、ユーザーがさまざまなグラフを迅速に作成できるようにします。 Java はエンタープライズ レベルのアプリケーション開発で広く使用されているプログラミング言語であり、データを処理して分析を実行するための豊富なライブラリとツールを備えています。 ECharts と Java インターフェイスを組み合わせることで、インテリジェント製造分野でさまざまな統計分析を実行し、企業により良い意思決定の基盤を提供できます。

まず、データを取得して Java で処理する必要があります。温度、湿度、圧力など、生産プロセスのさまざまなデータをリアルタイムで収集して保存できるインテリジェントな製造システムがあるとします。 Java のデータベース接続ライブラリを使用してデータベースに接続し、SQL ステートメントを記述して必要なデータを取得できます。以下は、温度データを取得するためのサンプル コードです。

import java.sql.*;

public class DataAnalysis {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 连接数据库
            Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/production", "username", "password");
            
            // 执行SQL语句获取温度数据
            Statement stmt = conn.createStatement();
            String sql = "SELECT temperature FROM production_data WHERE production_line = 'A'";
            ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
            
            // 处理数据
            while (rs.next()) {
                double temperature = rs.getDouble("temperature");
                // 对数据进行统计分析或其他处理
            }
            
            // 关闭数据库连接
            rs.close();
            stmt.close();
            conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

上記のコードを通じて、データベースから温度データを取得し、さらなる統計分析やその他の処理を実行できます。次に、データを ECharts で必要な形式に変換し、視覚的な表示に ECharts を使用する必要があります。以下は、温度データを ECharts で必要な JSON 形式に変換し、ヒストグラムで表示するサンプル コードです。

import com.github.abel533.echarts.Option;
import com.github.abel533.echarts.axis.CategoryAxis;
import com.github.abel533.echarts.code.Magic;

public class DataVisualization {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建Option对象
        Option option = new Option();
        
        // 创建X轴和Y轴
        CategoryAxis xAxis = new CategoryAxis();
        xAxis.setName("时间");
        xAxis.setData(new String[]{"09:00", "09:10", "09:20", "09:30", "09:40"});
        option.xAxis(xAxis);
        
        com.github.abel533.echarts.axis.ValueAxis yAxis = new com.github.abel533.echarts.axis.ValueAxis();
        yAxis.setName("温度");
        yAxis.setMax(100);
        option.yAxis(yAxis);
        
        // 添加数据
        option.series(Magic.bar, new com.github.abel533.echarts.series.Bar().setData(new int[]{20, 30, 40, 50, 60}));
        
        // 输出JSON格式
        System.out.println(option.toString());
    }
}

上記のコードにより、温度データを ECharts で必要な JSON 形式に変換し、ヒストグラムで表示することができます。コンソールに JSON 文字列が出力されます。この文字列は、チャートの描画と対話に ECharts ライブラリを使用して、フロントエンド ページの js コードで直接使用できます。

要約すると、この記事では、ECharts と Java インターフェイスをインテリジェント製造分野の統計分析に適用する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。 ECharts と Java を組み合わせることで、データを簡単に処理して視覚化でき、インテリジェントな製造に対するより適切な意思決定のサポートを提供できます。この記事が、インテリジェント製造分野における統計分析の読者の役に立てば幸いです。

以上がECharts と Java インターフェイス: インテリジェント製造の分野で統計分析を適用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。