ECharts と Java インターフェイス: ヒート マップなどの特殊なタイプの統計グラフを作成する方法

ECharts と Java インターフェイス: ヒート マップなどの特殊なタイプの統計グラフを作成する方法、特定のコード サンプルが必要です

概要:

Withビッグデータ時代の到来により、データの分析と可視化が仕事の重要な要素となっています。 ECharts は、さまざまな統計グラフの表示ニーズを満たすことができる強力なデータ視覚化ライブラリです。この記事では、Java インターフェイスを介して EChart を呼び出して、ヒート マップなどの特殊なタイプの統計グラフを実装する方法を紹介します。

1. ECharts を理解する:

ECharts は、Baidu がオープンソース化したデータ視覚化ライブラリであり、豊富な統計グラフ表示効果を提供します。主流のブラウザと互換性があり、複数のデータ形式をサポートしています。 ECharts は JavaScript を使用して、フロントエンド ページ上でさまざまな統計グラフをリアルタイムで生成できる強力な描画エンジンを実装します。

2. ECharts のインストールと導入:

1. ECharts のダウンロード

まず、公式 Web サイト (https://echarts) から ECharts をダウンロードする必要があります。 .apache.org/zh/index.html) ECharts バージョン ファイルをダウンロードします。

2. ECharts の導入

ダウンロードした ECharts ファイルを解凍した後、使用する HTML ページに echarts.min.js ファイルを導入し、次のタグを使用します。はじめに:

<script src="echarts.min.js"></script>

3. ヒート マップの作成方法:

ヒート マップは、離散データ ポイントの空間分布を表示できます。データの集約度を視覚的に表示するだけでなく、物理学、生態学、その他の分野でホットエリアの分布を表示するためにも使用されます。以下では、ECharts と Java インターフェイスを使用してヒート マップを作成する方法を詳しく紹介します。

1. データの構築

まず、表示用のデータを準備する必要があります。 Java では、2 次元配列または List> を使用してヒート マップのデータを表すことができます。

List<List<Integer>> dataList = new ArrayList<>();
dataList.add(Arrays.asList(1, 2, 10));
dataList.add(Arrays.asList(2, 3, 20));
dataList.add(Arrays.asList(3, 4, 30));
// 其他数据...

2. ヒート マップの描画

次に、ECharts が提供する Java インターフェイスを使用してヒート マップを描画します。 HTML ファイルでは、次のコードを使用して Java インターフェイスを呼び出すことができます。

var dom = document.getElementById("chart");
var chart = echarts.init(dom);

// 构建热力图数据
var heatmapData = [];
for (var i = 0; i < dataList.length; i++){
  var data = dataList[i];
  heatmapData.push([data[0], data[1], data[2]]);
}

// 绘制热力图
var option = {
  series: [{
    type: 'heatmap',
    data: heatmapData
  }]
};
chart.setOption(option);

上記のコードを通じて、HTML ページ上にヒート マップを描画し、提供されたデータに基づいてさまざまな熱分布を表示できます。

4. 他の特殊な種類の統計グラフの作成方法:

ヒート マップに加えて、ECharts は折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフなどの他の多くの種類の統計グラフもサポートしています。 、など。ここでは、その他のいくつかの特殊な統計図の作成方法を紹介します。

#折れ線グラフ

1. var option = {
     xAxis: {
       type: 'category',
       data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
     },
     yAxis: {
       type: 'value'
     },
     series: [{
       type: 'line',
       data: [1, 3, 2, 4, 5, 7]
     }]
   };
   chart.setOption(option);

棒グラフ

2. var option = {
     xAxis: {
       type: 'category',
       data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
     },
     yAxis: {
       type: 'value'
     },
     series: [{
       type: 'bar',
       data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
     }]
   };
   chart.setOption(option);

円グラフ

3. var option = {
     series: [{
       type: 'pie',
       data: [
         {value: 335, name: 'A'},
         {value: 310, name: 'B'},
         {value: 234, name: 'C'},
         {value: 135, name: 'D'},
         {value: 1548, name: 'E'}
       ]
     }]
   };
   chart.setOption(option);

   ## EChartsが提供するJavaインターフェースを利用することで、上記のコードをJavaコードに埋め込み、各種統計図を動的に生成することができます。

概要:

この記事では、ECharts と Java インターフェイスを使用して、ヒート マップなどの特殊な種類の統計グラフを作成する方法を紹介します。 ECharts が提供する Java インターフェイスを呼び出すことにより、HTML ページにさまざまな統計グラフをリアルタイムで生成し、さまざまなデータ視覚化のニーズを満たすことができます。この記事がお役に立てば幸いです!

以上がECharts と Java インターフェイス: ヒート マップなどの特殊なタイプの統計グラフを作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。