Amazon Cloud Technology は、生成 AI テクノロジーを最大限に活用して、クラウド コンピューティング プラットフォームをさらに改善します。

生成人工知能はクラウド サービス プロバイダーにとって戦場となっており、世界のクラウド コンピューティング市場のリーダーである Amazon Cloud Services も生成人工知能を包括的に推進しています

2023 年の re:Invent グローバル カンファレンスで、Amazon Cloud Technology は、基盤となるインフラストラクチャ、生成人工知能 (AI)、データ戦略の開始など、一連の新しいサービスと機能を発表しました。これらの新しいサービスと機能には、仕事の未来を再構築するように設計された新しい生成 AI アシスタントである Amazon Q、より多くのモデルの選択肢と新しい強力な機能を提供する Amazon Bedrock、およびアプリケーションの大規模開発を支援する 5 つの新機能を備えた Amazon SageMaker が含まれます。モデル。これらのサービスと機能の開始により、企業は生成 AI をより簡単かつ安全に構築および適用できるようになります

Amazon Cloud Technology Greater China 製品部門ゼネラルマネージャーの Chen Xiaojian 氏は次のように述べています。「Amazon Cloud Technology は、年次 re:Invent グローバルカンファレンスで多くの新サービス、新機能、新アプリケーションをリリースします。インフラストラクチャ、コンピューティング、ストレージ、データ、その他の分野の企業はクラウド コンピューティングを再構築し続け、今日最も革新的なテクノロジである生成 AI を中心に大ヒットの新しいサービスと機能を立ち上げています。私たちは、これらの技術革新を通じて、より多くの企業がイノベーションとイノベーションを加速できるよう支援できることを願っています。 Generative AI を活用すると、未来が包括的に再構築されます。」 Amazon Cloud Technology 2023 re:Invent China City Tour は本日正式に開始され、北京、上海、広州、深セン、成都、青島、南京、西安、杭州、長沙を含む 10 都市で開催されます。このツアーは、2023 re:Invent グローバル カンファレンスで中国の建設業者に最新のサービスとテクノロジー、最先端のトレンドとベスト プラクティスを総合的に展示することを目的としています

1. 生成 AI を完全に開発する

Amazon Cloud Technology は、基本モデルを使用して構築されたアプリケーション、基本モデルを使用して構築されたツール、基本モデルのトレーニングと推論のためのインフラストラクチャを含む、生成 AI の 3 層アーキテクチャを提供します。

最下位レベルでは、Amazon Cloud Technology は、自社開発のチップを通じて、基本的なモデルのトレーニングと推論のためのインフラストラクチャを提供します。

Amazon Trainium2 プロセッサは、生成 AI および機械学習トレーニング用の専用チップです。数千億から数兆のパラメータを使用した基本モデルのトレーニング用に最適化されています。Amazon Trainium と比較して、4 倍のパフォーマンス向上と 65 エクサフロップスを実現しています。 - スーパーコンピューティングのパフォーマンスの要求;

Amazon SageMaker HyperPod

サービスは、大規模な基本モデルのトレーニングを加速し、トレーニング時間を最大 40% 短縮し、数週間または数か月続く中断のないトレーニング プロセスを保証します。 Amazon Cloud Technology と NVIDIA は共同でいくつかの最新の協力を発表しましたが、これは書き換える必要があるものです

Amazon Cloud Technology は、NVIDIA Grace Hopper スーパー チップと Amazon Cloud Technology UltraClusters テクノロジーを搭載した初のクラウド AI スーパーコンピューターを提供します。NVIDIA の最新チップ GH200 NVL32 を使用した初の NVIDIA DGX クラウドは間もなく Amazon Cloud Technology にログインします。両社は、世界最速の GPU 駆動 AI スーパーコンピューターと NVIDIA DGX クラウド スーパーコンピューターを NVIDIA AI トレーニング、研究開発、カスタマイズされたモデル開発に使用するための協力プロジェクト「Project Ceiba」を共同で立ち上げ、最新の GH200 スーパー チップを 16,000 個搭載し、最大 65 ExaFLOPS の驚異的なコンピューティング能力。

Amazon Cloud Technology は、基本モデルを使用して構築できる中間層ツールを提供します

Amazon Bedrock は、大規模なモデルを使用して生成 AI アプリケーションを構築および拡張する最も簡単な方法です。 Amazon Bedrock は、Anthropic Claude 2.1 および Meta LLama 2 70B に加え、Amazon 限定の

Amazon Titan

モデルをサポートしています。 内容を書き換えました: 生成型人工知能アプリケーションの真の価値を生み出す鍵は、企業独自のデータに基づいてカスタマイズすることです。データのカスタマイズを通じてのみ、企業の差別化された競争上の優位性を確立できます。 Amazon Cornerstone には、継続的な事前トレーニング、微調整、ナレッジベース検索の強化という 3 つの主要な機能があり、プレビュー機能を提供します

モデルとカスタマイズ機能では、ビジネスに役立つアプリケーションと統合する必要もあります。そのため、Amazon Bedrock は、生成 AI アプリケーションが企業システムとデータソース全体で複数ステップのタスクを実行できるようにするエージェント機能を提供します。

Amazon Bedrock Preview のガードレール

、責任ある AI ポリシーで生成 AI アプリケーションを保護します。同時に、Amazon Bedrock はデータのセキュリティとプライバシーを保証します: 基盤となるモデルのトレーニングに顧客データは使用されません。すべてのデータは送信中および保存中に暗号化されます。カスタム モデルに使用されたデータはユーザー内に残ります。 VPC; GDPR や HIPAA などの標準をサポートします。

Amazon Cloud Technology は、最上位のアプリケーション層で、基本モデルである Amazon Q プレビュー バージョンを使用して構築されたアプリケーションを提供します。

Amazon Q は、顧客のビジネスに応じてカスタマイズでき、オフィス シナリオのニーズを満たすように特別に設計された、AI を活用した新しいタイプの生成アシスタントです。顧客は、独自の情報リポジトリ、コード、エンタープライズ システムからの洞察に基づいて、複雑な質問に対する適切な回答を迅速に取得し、コンテンツを生成し、アクションを実行できます。さらに、顧客のコンテンツが Amazon Q の基礎となるモデルのトレーニングに使用されることはありません。 Amazon Q は、Amazon クラウド テクノロジー上に構築することも、ビジネス インテリジェンス (BI)、コンタクト センター、サプライ チェーン管理に Amazon クラウド テクノロジー アプリケーションを使用してオンプレミスのデータとシステムを使用することもできます。 Amazon Q はすでにプレビュー版として顧客に提供されており、Amazon Connect の Amazon Q は正式に利用可能であり、Amazon Supply Chain の Amazon Q は間もなく提供されます。

生成 AI の成功は、強力なデータ サポートと切り離すことができません。 2023 年の re:Invent グローバル カンファレンスで、Amazon Cloud Technology は、データ インフラストラクチャ、統合、ガバナンスをカバーする多数のサービスと機能を発表しました。

まず第一に、ベクトルデータベースの選択肢をさらに充実させるために、Amazon Cloud Technology は、Amazon OpenSearch サーバーレスベクトルエンジン、Amazon DocumentDB と Amazon DynamoDB の新しいベクトル検索機能、およびRedis ベクトル検索用の Amazon Memory DB により、応答とレイテンシーの点で生成 AI アプリケーションのパフォーマンスが向上します。

データ ストレージ全体にわたるデータ アクセスと分析をより高速かつ便利にする 4 つの Zero-ETL 統合機能を開始しました。

データガバナンスの観点から、Amazon Cloud Technology は、Amazon DataZone の AI 説明提案機能のプレビュー版を開始しました。 これにより、企業のデータセットとビジネスのよりわかりやすいビジネス説明を自動的に生成できます。データセットに関する情報を提供します。

2. クラウド コンピューティングの再構築 - 自社開発チップ、ストレージ、サーバーレス

Amazon Cloud Technology は、2023 年グローバルカンファレンスで独自に開発した Amazon Graviton4 および Amazon Trainium2 チップをリリースしました

現行世代の Graviton3 プロセッサと比較して、Graviton4 はパフォーマンスが最大 30% 向上し、独立したコアが 50% 以上増加し、メモリ帯域幅が 75% 以上増加し、Amazon で実行されるワークロードに可能な限り最高のパフォーマンスを提供します。 Elastic Compute Cloud (Amazon EC2): 最適なパフォーマンスとエネルギー効率、Graviton4 ベースの Amazon EC2 R8g インスタンスは現在プレビューで利用可能です。 Sinnet および NWCD との協力により、Graviton3 プロセッサをベースとした Amazon EC2 C7g、M7g、および R7g インスタンスが、Amazon Cloud Technology 中国 (北京) リージョンおよび中国 (寧夏) リージョンで正式に利用可能になりました。

Trainium2 チップは、高パフォーマンスのトレーニング用に特別に設計されており、基本モデルや数兆のパラメーターまたは変数を含む大規模な言語モデルに適しています。第 1 世代の Trainium チップと比較して、Trainium2 のパフォーマンスは最大 4 倍、メモリは 3 倍、エネルギー効率 (ワットあたりのパフォーマンス) は 2 倍向上しました。 Amazon EC2 Trn2 インスタンスは最新の Trainium2 チップを使用しており、個々のインスタンスには 16 個の Trainium アクセラレーション チップが含まれています。 Trainium2 インスタンスは最大 100,000 個の Trainium2 アクセラレーション チップまで拡張でき、Amazon Elastic Fabric Adaptor (EFA) PB レベルのネットワーク相互接続と統合され、最大 65 エクサフロップスのコンピューティング能力を提供します。お客様はオンデマンドでスーパーコンピューティング レベルのパフォーマンスを得ることができます

Amazon Cloud Technology が発表した 2 番目の新製品はストレージ サービスです。

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) は 17 年前の発売以来、最も人気のあるクラウド ストレージ サービスの 1 つとなり、世界中のあらゆる階層の何百万もの顧客を抱えています。このカンファレンスで、Amazon Cloud Technology は、Amazon S3 Standard と比較してデータアクセス速度が最大 10 倍向上し、データリクエストコストが 50% 削減され、機械学習トレーニングを提供する Amazon S3 Express One Zone が正式に利用可能になったことを発表しました。 、推論、対話型分析、およびメディア コンテンツ作成などのリクエスト集中型のワークロードを処理して、最高のパフォーマンスのストレージを提供します。

最後の新製品はサーバーレスサーバーレスです。

Amazon クラウドテクノロジーは、17 年前にサーバーレステクノロジーの先駆けとなり、お客様に究極の弾力性と自動拡張機能を提供しました。 2023 年の re:Invent グローバル カンファレンスで、Amazon Cloud Technology は、顧客があらゆる規模でデータを分析および管理し、運用を大幅に簡素化できるようにする 3 つのサーバーレス サービス イノベーションを発表しました。顧客はデータ基盤の構成、管理、拡張に時間とエネルギーを費やす必要はありません。 施設。

書き換えられた内容は次のとおりです: このうち、Amazon Aurora Limitless は、複数の Amazon サーバーレス インスタンスにデータを自動的に分散してクエリすることができ、1 秒あたり数百万件のトランザクション レベルの書き込みまで拡張でき、ペタバイト レベルのデータを管理できます。 Amazon ElastiCache Serverless は、顧客が可用性の高いキャッシュを 1 分で作成し、リアルタイムで垂直方向と水平方向に拡張して、インフラストラクチャを管理することなく顧客の複雑なアプリケーションをサポートできるようにします。 Amazon Redshift Serverless は、人工知能 (AI) を使用してワークロードを予測し、リソースを自動的にスケーリングおよび最適化して、お客様の費用対効果の高い目標の達成を支援します

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