HTML5コンポーネントCanvasで画像のグレースケールを実現

HTML5 はとても魔法のようです。プログラムは Google ブラウザーでのテストに合格しました。興味のある方は、この記事で説明した HTML5 コンポーネント Canvas を使用して画像のグレースケールを実装する具体的な手順を参照してください。

新しい HTML ページを作成する。それを body タグに追加します。

の間に次のコードを追加します。

<canvas id="myCanvas" >Gray Filter</canvas>

最も単純な JavaScript スクリプト

を追加します。コードは次のとおりです。

<pre name="code" class="javascript">window.onload = function() { 
var canvas = document.getElementById("myCanvas"); 
<span style="white-space:pre"> </span>// TODO: do something here 
}

Canvas オブジェクトから描画オブジェクトのコンテキストを取得するコードは次のとおりです。

コードは次のとおりです。

var context = canvas.getContext("2d");

画像の HTML コードは次のとおりです。

コードは次のとおりです。

<img id="imageSource" src="hanjiaren.jpg" alt="Canvas Source" />

JavaScript コードHTML img オブジェクトから画像オブジェクトを取得する方法は次のとおりです:

コードは次のとおりです:

var image = document.getElementById("imageSource");

取得した画像を Canvas オブジェクトに描画するコードは次のとおりです。

コードは次のとおりです。

context.drawImage(image, 0, 0);

画像のピクセル データを取得するコードCanvas オブジェクトは次のとおりです:

コードは次のとおりです:

var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);

ピクセル値を読み取り、グレースケールを実装します 度数計算のコードは次のとおりです:

コードは次のとおりです:

for ( var x = 0; x < canvasData.width; x++) { 
for ( var y = 0; y < canvasData.height; y++) { 
// Index of the pixel in the array 
var idx = (x + y * canvasData.width) * 4; 
var r = canvasData.data[idx + 0]; 
var g = canvasData.data[idx + 1]; 
var b = canvasData.data[idx + 2]; 
// calculate gray scale value 
var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b; 
// assign gray scale value 
canvasData.data[idx + 0] = gray; // Red channel 
canvasData.data[idx + 1] = gray; // Green channel 
canvasData.data[idx + 2] = gray; // Blue channel 
canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel 
// add black border 
if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasData.width - 8) || y > (canvasData.height - 8)) 
{ 
canvasData.data[idx + 0] = 0; 
canvasData.data[idx + 1] = 0; 
canvasData.data[idx + 2] = 0; 
} 
} 
}

グレースケールの計算式は、グレー色 = 0.299 × 赤色 0.578 × 緑色 0.114 * 青色
読み出されるピクセル値の順序はRGBAであり、それぞれ赤、緑、青、アルファチャンネルを表します

処理されたデータはCanvasに再ロードする必要があります。コードは次のとおりです:
context.putImageData(canvasData, 0, 0);
プログラムの最終的な効果は次のとおりです:

完全なソース コードは次のとおりです:

コードは次のとおりです:

 
 
<script> 
window.onload = function() { 
var canvas = document.getElementById("myCanvas"); 
var image = document.getElementById(&quot;imageSource&quot;); 
// re-size the canvas deminsion 
canvas.width = image.width; 
canvas.height = image.height; 
// get 2D render object 
var context = canvas.getContext(&quot;2d&quot;); 
context.drawImage(image, 0, 0); 
var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height); 
alert(canvasData.width.toString()); 
alert(canvasData.height.toString()); 
// gray filter 
for ( var x = 0; x &lt; canvasData.width; x++) { 
for ( var y = 0; y &lt; canvasData.height; y++) { 
// Index of the pixel in the array 
var idx = (x + y * canvasData.width) * 4; 
var r = canvasData.data[idx + 0]; 
var g = canvasData.data[idx + 1]; 
var b = canvasData.data[idx + 2]; 
// calculate gray scale value 
var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b; 
// assign gray scale value 
canvasData.data[idx + 0] = gray; // Red channel 
canvasData.data[idx + 1] = gray; // Green channel 
canvasData.data[idx + 2] = gray; // Blue channel 
canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel 
// add black border 
if(x &lt; 8 || y &lt; 8 || x &gt; (canvasData.width - 8) || y &gt; (canvasData.height - 8)) 
{ 
canvasData.data[idx + 0] = 0; 
canvasData.data[idx + 1] = 0; 
canvasData.data[idx + 2] = 0; 
} 
} 
} 
context.putImageData(canvasData, 0, 0); // at coords 0,0 
}; 
</script> 
 
 
Hello World!
 
<img id="imageSource" src="hanjiaren.jpg" alt="Canvas Source" /> 
<canvas id="myCanvas" >Gray Filter</canvas> 
 

コード内のファイルは好きなものに置き換えることができます。見たい画像ファイル
HTML5 は、とても魔法のようです。プログラムは Google Chrome でのテストに合格しました。
最後のアドバイスとして、Google Chrome のセキュリティ チェックにより、ブラウザからの非ドメイン ファイルの読み取りと書き込みが自動的に禁止されます。
幸いなことに、その後。 Tomcat または任意の Web コンテナ サーバーで公開すると、Google ブラウザから効果を確認できます。