一人当たり 60,000 米ドル: 2024 年の NVIDIA 奨学金リストが発表、中国人 5 名が選出

今週金曜日、待望の NVIDIA 奨学金の候補者リストが発表されました。

NVIDIA 大学院フェローシップ プログラムは、20 年以上にわたり、大学院生に NVIDIA テクノロジに関連する優れた就労サポートを提供してきました。 NVIDIA はこれまでに 200 人近くの学生に 600 万ドルの助成金を授与し、機械学習、コンピューター ビジョン、ロボット工学、システム プログラミングなどの分野の研究を進めています。

#今年の奨学金プログラムは、コンピューティング イノベーションの分野で研究を行う博士課程の学生 10 人をサポートするように設計されており、各学生には最大 60,000 ドルの奨学金が与えられます

NVIDIA 奨学金は世界中の学者に開かれており、毎年熾烈な競争が行われています。今年は 500 名を超える候補者があり、最終候補者 10 名のうち 5 名が中国人です。

レポートによると、受賞者は奨学金年度の前に夏のインターンシップのために NVIDIA に入社し、参加する仕事はディープ ラーニング、ロボット工学、コンピューター ビジョンなどアクセラレーション コンピューティングの最前線にあります。 、コンピューターサイエンス、グラフィックス回路、自動運転、プログラミングシステムなどのプロジェクト。

NVIDIA の主任科学者 Bil​​l Dally 氏は、NVIDIA 奨学金の受給者は世界で最も才能のある研究者であり、彼らが研究している科学的問題は非常に重要であると述べました。

殿堂入り者 10 名

2024 ～ 2025 年の奨学金受給者は次のとおりです:

ベイリーMiller

カーネギー メロン大学 (CMU) より

#研究の方向性: 実践的なモンテの開発モンテカルロ レンダリング アルゴリズムのスケーラビリティと堅牢性に匹敵する物理シミュレーション用のカルロ法。区別が容易な高速ランダム ウォーク法の設計に重点を置き、トリッキーで複雑なジオメトリを処理するために体積モデルを使用します。

書き直す必要がある内容は次のとおりです: Nicklas Hansen

カリフォルニア大学サンディエゴ校 (UCSD) で博士号を取得し、Xiaolong Wang と Hao Su が指導。

研究の方向性: ロボットが現実世界を理解し、対話できるようにするデータ駆動型の世界モデルを開発します。

Payman Behnam

ジョージア工科大学出身、アレクセイが指導ツマノフ。

#研究の方向性: 機械学習と、高性能、低遅延、省エネルギー設計に特化したシステムの交差点

#書き直す必要があります 内容は次のとおりです: Reinhard Wiesmayr

ETH Zurich, Switzerlandから

研究内容: 無線通信システムにおける機械学習支援信号処理手法による研究

##書き換えが必要な内容は: Song Weige

Jia-Bin Huang と David Jacobs はメリーランド大学出身で、カレッジパークのメンターです

研究の方向性: 画像とビデオに適用される生成モデルに焦点を当て、コンテンツ生成、制御可能な人間のガイダンスと作成プロセス、および人間の参加の促進のための包括的な方法の開発を目的としています。対話が簡単なインターフェイス

#書き換える必要がある内容は次のとおりです: Toluwanimi Odemuyiwa

カリフォルニア大学デービス校 (UC Davis) 出身。ジョン・オーエンズが指導。

研究の方向性: プラットフォームに依存しない計算の宣言的記述からプラットフォーム固有の実装まで、テンソル代数言語を使用したグラフ アルゴリズムのエンドツーエンドの抽象化とフレームワークを設計および開発します

Yiming Li

ニューヨーク大学出身、Chen Feng 指導）。

研究の方向性: 私たちは、高次元の感覚入力に基づいた 3D シーンの解析と意思決定のための、堅牢で効率的かつスケーラブルな人工知能アルゴリズムの開発に取り組んでいます。同時に、自律ロボットに適用するためにこれらのアルゴリズムを効果的にトレーニングおよび検証するための大規模なデータセットも整理します

Yue Zhao(Yue Zhao)

家庭教師はテキサス大学オースティン校フィリップ・クレヘンビュールの学生です

研究内容:機械学習アルゴリズムはワークステーション グレードのハードウェアでトレーニングされ、ラップトップやモバイル デバイスなどの日常的なデバイスに適用され、広範な使用、トレーニング、共同共有を実現します

李志奇(Zhiqi Li)

#家庭教師は南京大学の Tong Lu です

研究分野: 開発の探求視覚を核とした自動運転認識技術の開発

#Zihao Ye の名前は書き直される必要がある

ワシントン大学の

氏、ルイス・セゼ氏が指導。

研究の方向性: 機械学習のコンパイル、基本的なモデル サービス システム、およびスパース コンピューティング。

その他の最終候補者

NVIDIA は、2024 ～ 2025 年の奨学金の最終候補者 5 名も発表しました。そのリストは次のとおりです:

アンドリュー・ザウター、ジョージア工科大学卒業

ボビー・ベネマ・ヨガタマ、ウィスコンシン大学マディソン校卒業

カリフォルニア工科大学 (Caltech) の Guanzhi Wang 氏、Georgia Gkioxari 氏と Yisong Yue 氏が指導。

キム・セフンはカリフォルニア大学バークレー校 (UC Berkeley) を卒業しました

Xi Deng、コーネル大学出身、スティーブ・マーシュナー氏指導。

これらの研究者がさまざまな分野で独自の貢献をしてくれることを楽しみにしています

それまでの間、トップの人工知能カンファレンスである EMNLP と NeurIPS が近づく中、Nvidia はインターンを募集しています。 NVIDIA のシニア サイエンティストで AI エージェント グループの責任者である Jim Fan 氏は、NVIDIA はこの冬、リリースされたばかりの GPU

をすべての人に提供できるようにしたと述べました。

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