pycharm は、エディターのテーマを変更し、テーマをカスタマイズし、プラグインをインストールすることで背景色を変更できます。詳細な導入: 1. エディターのテーマを変更し、PyCharm を開いて [ファイル] メニューに入り、[設定] オプションを選択して設定ダイアログ ボックスを開き、ダイアログ ボックスの左側のリストで [エディター] を選択します。エディターの設定で、[カラー スキーム] オプションを選択し、右側のドロップダウン メニューでお気に入りのテーマを選択し、[適用] ボタンをクリックして変更を適用します。
このチュートリアルのオペレーティング システム: Windows 10 システム、Python バージョン 3.11.4、DELL G3 コンピューター。
PyCharm は、豊富な機能とカスタマイズ性を提供する人気の Python 統合開発環境 (IDE) です。 PyCharm の背景色を変更すると、ユーザーは開発環境をカスタマイズし、作業効率と快適性を向上させることができます。以下は、PyCharm の背景色を変更する一般的な方法です:
1. エディター テーマを変更します:
PyCharm には、複数の組み込みエディター テーマが用意されています。エディターの背景色とコードのハイライト色を変更します。エディターのテーマを変更するには、次の手順に従います。
PyCharm を開き、[ファイル] メニューに入ります。
[設定] オプションを選択して、設定ダイアログ ボックスを開きます。
ダイアログ ボックスの左側のリストで、「エディタ」を選択します。
エディター設定で、「カラースキーム」オプションを選択します。
右側のドロップダウン メニューで、好みのテーマを選択します。さまざまなテーマの効果をプレビューし、好みに応じて適切なテーマを選択できます。
「適用」ボタンをクリックして変更を適用し、設定ダイアログボックスを閉じます。
2. テーマのカスタマイズ:
組み込みエディターのテーマに満足できない場合は、以下に従ってテーマをカスタマイズできます。あなた自身の好み。カスタム テーマを作成するには、次の手順に従います。
PyCharm を開き、[ファイル] メニューに入ります。
[設定] オプションを選択して、設定ダイアログ ボックスを開きます。
ダイアログ ボックスの左側のリストで、「エディタ」を選択します。
エディター設定で、「カラースキーム」オプションを選択します。
右側のドロップダウン メニューで、開始点として基本テーマを選択します。
-
右側の「名前を付けて保存」ボタンをクリックし、カスタムテーマの名前を入力して保存します。 ############色で 「スキーム」ダイアログ ボックスでは、背景色、コードのハイライト色、コメントの色など、さまざまな要素の色を変更できます。要素を 1 つずつ選択し、右側のカラー セレクターで色を変更できます。
修正が完了したら、[適用] ボタンをクリックして変更を適用し、設定ダイアログ ボックスを閉じます。 :
- PyCharm は、背景色を変更するためのプラグインのインストールもサポートしています。PyCharm の外観と配色を変更するために特別に設計されたプラグインがあります。プラグインをインストールするには、次の手順に従ってください:
[設定] オプションを選択して、設定ダイアログ ボックスを開きます。
- ダイアログ ボックスの左側のリストで、[プラグイン]を選択します。
- プラグイン設定で、[マーケットプレイス]オプションをクリックします。
- 検索ボックスに「テーマ」(テーマ) などのキーワードを入力し、Enter キーを押して関連プラグインを検索します。
- A を選択します。
- インストールが完了したら、[適用] ボタンをクリックして変更を適用し、設定ダイアログを閉じます。
- 上記は、PyCharm の背景色を変更する一般的な方法です。エディターのテーマを変更するか、カスタム テーマを作成するか、プラグインをインストールすることで、好みやニーズに応じてカスタマイズできます。 PyCharm 開発環境。
以上がpycharmで背景色を変更する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo

Inpython、「リスト」は、「リスト」、自由主義的なもの、samememory効率が高く、均質な偶然の瞬間の想起された「アレイ」の「アレイ」の「アレイ」の均質な偶発的な想起されたものです

pythonlistsandarraysaraybothmutable.1)listsareflexibleandsupportheTeterdatabutarlessmemory-efficient.2)Arraysaremorememory-efficientiant forhomogeneousdative、ressivelessatile、ressing comerttytytypecodeusageodoavoiderorors。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

ホットトピック









