在写SQL中,经常会有诸如更新了一行记录,之后要获取更新过的这一行。 本身从程序来说,没啥难度,大不了把这行缓存起来,完了直接访问。 但是从数据库的角度出发,怎么能快速的拿出来,而又不对原表进行二次扫描? 比如其他数据库提供了如下的语法来实现:
t_girl=# update t1 set log_time = now() where id in (1,2,3) returning *; id | log_time ----+---------------------------- 1 | 2014-11-26 11:06:53.555217 2 | 2014-11-26 11:06:53.555217 3 | 2014-11-26 11:06:53.555217 (3 rows) UPDATE 3 Time: 6.991 ms 返回删除掉的行: t_girl=# delete from t1 where id < 2 returning *; id | log_time ----+---------------------------- 1 | 2014-11-26 11:06:53.555217 (1 row) DELETE 1 Time: 6.042 ms 返回插入后的行: t_girl=# insert into t1 select 1,now() returning *; id | log_time ----+---------------------------- 1 | 2014-11-26 11:07:40.431766 (1 row) INSERT 0 1 Time: 6.107 ms t_girl=# 那在MySQL里如何实现呢? 我可以创建几张内存表来来保存这些返回值,如下: CREATE TABLE t1_insert ENGINE MEMORY SELECT * FROM t1 WHERE FALSE; CREATE TABLE t1_update ENGINE MEMORY SELECT * FROM t1 WHERE FALSE; CREATE TABLE t1_delete ENGINE MEMORY SELECT * FROM t1 WHERE FALSE; ALTER TABLE t1_insert ADD PRIMARY KEY (id); ALTER TABLE t1_update ADD PRIMARY KEY (id); ALTER TABLE t1_delete ADD PRIMARY KEY (id); 以上建立了三张表来存放对应的操作。 t1_insert 保存插入;t1_update 保存更新;t1_delete 保存删除。 那这样的话,我来创建对应的触发器完成。 DELIMITER $$ USE `t_girl`$$ DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `tr_t1_insert_after`$$ CREATE /*!50017 DEFINER = 'root'@'localhost' */ TRIGGER `tr_t1_insert_after` AFTER INSERT ON `t1` FOR EACH ROW BEGIN REPLACE INTO t1_insert VALUES (new.id,new.log_time); END; $$ DELIMITER ; DELIMITER $$ USE `t_girl`$$ DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `tr_t1_update_after`$$ CREATE /*!50017 DEFINER = 'root'@'localhost' */ TRIGGER `tr_t1_update_after` AFTER UPDATE ON `t1` FOR EACH ROW BEGIN REPLACE INTO t1_update VALUES (new.id,new.log_time); END; $$ DELIMITER ; DELIMITER $$ USE `t_girl`$$ DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `tr_t1_delete_after`$$ CREATE /*!50017 DEFINER = 'root'@'localhost' */ TRIGGER `tr_t1_delete_after` AFTER DELETE ON `t1` FOR EACH ROW BEGIN REPLACE INTO t1_delete VALUES (old.id,old.log_time);; END; $$ DELIMITER ; 创建好了以上的表和触发器后, 拿到返回值就非常容易了, 我直接从以上几张表来查询就是。 我现在来演示: 更新: mysql> truncate table t1_update; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> UPDATE t1 SET log_time = NOW() WHERE id < 15; Query OK, 3 rows affected (0.01 sec) Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0 获取更新记录: mysql> select * from t1_update; +----+----------------------------+ | id | log_time | +----+----------------------------+ | 12 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | | 13 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | | 14 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | +----+----------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 插入: mysql> truncate table t1_insert; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> INSERT INTO t1 VALUES (1,NOW()); Query OK, 1 row affected (0.08 sec) 获取插入记录: mysql> select * from t1_insert; +----+----------------------------+ | id | log_time | +----+----------------------------+ | 1 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | +----+----------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 删除: mysql> truncate table t1_delete; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> DELETE FROM t1 WHERE id < 15; Query OK, 4 rows affected (0.01 sec) 获取删除记录: mysql> select * from t1_delete; +----+----------------------------+ | id | log_time | +----+----------------------------+ | 1 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | | 12 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | | 13 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | | 14 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | +----+----------------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)返回删除掉的行:
t_girl=# delete from t1 where id < 2 returning *; id | log_time ----+---------------------------- 1 | 2014-11-26 11:06:53.555217 (1 row) DELETE 1 Time: 6.042 ms
mysql> select * from t1_delete; +----+----------------------------+ | id | log_time | +----+----------------------------+ | 1 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | | 12 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | | 13 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | | 14 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | +----+----------------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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