パンダで列を削除する方法

pandas は、drop メソッドと del 演算子を使用して列を削除できます。詳細な紹介: 1. ドロップ メソッドを使用してサンプル データフレームを作成し、削除する列名を決定します。 2. del 演算子を使用して削除する列を決定し、del 演算子を使用して列を削除します。

このチュートリアルのオペレーティング システム: Windows 10 システム、Python バージョン 3.11.4、DELL G3 コンピューター。

Pandas データ フレーム (DataFrame) 内の列を削除するには、drop メソッドまたは del 演算子を使用できます。以下では両方の方法について詳しく説明しますので、ニーズに合った方法を選択してください。

方法 1: ドロップ メソッドを使用する

ドロップ メソッドは、Pandas で行または列を削除するための一般的なメソッドです。列を削除する手順は次のとおりです。

• ステップ 1: 削除する列を決定します

最初に、削除する列の名前。文字列またはリストを指定できます。

import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 确定要删除的列名称
column_to_drop = 'B'

複数の列を削除する場合は、列名をリストに保存することもできます。

columns_to_drop = ['B', 'C']

• ステップ 2: ドロップ メソッドを使用して列を削除する

drop メソッドを使用し、axis=1 パラメーターを直接指定して列を削除します。次の例では、単一および複数の列を削除します。

# 删除单列
df = df.drop(column_to_drop, axis=1)
# 删除多列
df = df.drop(columns_to_drop, axis=1)

方法 2: del 演算子を使用する

列を削除するもう 1 つの方法は、Python の del 演算子を使用することです。このメソッドは再割り当てを必要とせず、DataFrame を直接変更します。

• ステップ 1: 削除する列を決定する

drop メソッドを使用する場合と同様に、最初に列の名前を確認する必要があります。削除されます。

• ステップ 2: del 演算子を使用して列を削除する

# 删除单列
del df[column_to_drop]
# 删除多列
for col in columns_to_drop:
del df[col]

Notes

ドロップ メソッドまたは del 演算子の使用を選択する場合は、Pandas のデータ操作はラベルに基づいているため、削除する列名が DataFrame 内の実際の列名であることを確認する必要があることに注意してください。列名のスペルを間違えるとエラーが発生します。

削除操作は元に戻せないため、列を削除する前に、大規模な操作を実行する前にバックアップを作成することをお勧めします。

概要

これら 2 つの方法を使用すると、必要に応じて Pandas の列を削除できます。ドロップ メソッドと del 演算子のどちらを使用するかは、個人の好みとワークフローによって異なります。ドロップ メソッドはより柔軟なオプションを提供し、削除されたデータフレームを直接生成できます。 del 演算子はより直接的で、単純な列の削除操作に適しています。特定のシナリオに応じて、適切な方法を選択することは、作業効率を向上させるために非常に重要です。

以上がパンダで列を削除する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。