検索
ホームページテクノロジー周辺機器AI360 Liang Zhihui: AI エージェントは大規模モデル アプリケーションの実装にとって重要な方向性です

「大型モデルの時代では、誰もが強化できる。すべての業界は大型モデルでやり直す価値がある。」 11月29日、上海で開催された「第8回MS2023 Osmo Awards」で、360グループ副社長の梁志輝氏はこう語った。 360 モデル アプリケーションの担当者が、360 モデル エンタープライズ アプリケーションの導入とインテリジェント マーケティングの新しいトレンドを共有しました。

360梁志辉:AI Agent是大模型应用落地的重要方向

Liang Zhihui 氏、360 グループ副社長兼 360 モデル アプリケーション責任者

大型モデルの波が押し寄せ、人工知能は急速に発展し、インテリジェント時代への扉がゆっくりと開きつつあります。各企業は、大型モデル技術の開発機会を捉えて、熾烈な市場競争において独自の優位性を確立したいと考えています。ただし、大規模生成モデルは万能ではありません。業界の知識が不十分であること、幻覚に悩まされやすいこと、プロンプトワードエンジニアリングを学習するための敷居が高いことが、大規模モデルのブレークスルーを制限する障害となっています。 Liang Zhihui氏は、99%の人がプロンプトワードプロジェクトに困惑するだろうし、人工知能愛好家だけが大規模モデルのプロンプトワードスキルを習得できると述べた。企業にとって本当に必要なのは、業界の大規模モデルそのものではなく、業界の大規模モデルの適用です。 360の目標は「大型モデルを祭壇から降ろす」ことで、利用の敷居を下げ、誰もが使いこなし、使いこなせるようにすることです

企業が大規模モデルをどのように使用するかについて、Liang Zhihui 氏は、コンテンツ生成、論理的推論、知識の問答において大規模モデルの利点を最大限に活用し、幻覚が見られやすいことや業界知識の欠如などの欠点を回避する必要があると考えています。 。彼は、大規模なモデルが意思決定プロセスにおける人間の重要な役割を維持することと、タスクを細分化して私たちのアイデアに従って実行することの両方を行う「副操縦士」の役割を果たすべきだと考えています。

チャットボット (Chatbot) から、特定の知識を習得するアシスタント (コパイロット)、複雑なテクノロジーを習得し、業界知識を持ち、ツールを呼び出すことができるエージェントに至るまで、人工知能は進化し続けており、AI エージェントは大規模なモデルの実装です。武器"。現在、360 Intelligent Marketing Cloud が率先してエージェント モードを採用しており、マルチステップ実行エージェントを使用して大規模言語モデル (LLM) の機能の上限を高め、大規模モデルをより強力にし、人間と機械のコラボレーションのための「新しい扉」を開きます。エージェント モードでは、大規模なモデルが人間の意図を識別し、タスクをインテリジェントに考えて分解する「頭脳」として機能するだけでなく、自動的にツールを使用したり、さまざまな API を呼び出したり、タスクを実行したり、問題を解決したりするための「手と足」を成長させることもできます。 、目標の成果を達成する、総合的なインテリジェントエージェントシステムになります。簡単に言うと、エージェントは独立してタスクを完了でき、複雑なシーンの問題に適応する能力があり、複雑な問題を解決できるという利点があります。

360梁志辉:AI Agent是大模型应用落地的重要方向

360 インテリジェント マーケティング クラウドは、大規模モデル機能、ナレッジ ベース トレーニング機能、エージェント スタジオ、デジタル ヒューマン、その他のテクノロジのサポートに依存して、AIGC を使用して AI デジタル ヒューマン、AI デジタル 従業員、360 インテリジェント ペインティングなどの製品を次々とリリースしてきました。マーケティングを強化するチェーン全体が、コンテンツ制作効率の向上、パーソナライズされたインテリジェントなレコメンデーション、革新的な無制限の拡張を実現し、業界に破壊と変化をもたらします。

360梁志辉:AI Agent是大模型应用落地的重要方向

大規模なモデルを有効に活用するには、まずその最良の部分を最大限に活用し、企業の問題点や厳格なニーズに焦点を当てる必要があります。オフィス シーンはその入り口として最適です。同氏は講演の中で、「360AIデジタル社員は社内の生産効率の向上に注力し、問題解決にはAIエージェント方式を採用した。ユーザーの意図を把握することで検索機能を強化し、プロジェクトを詳細なワークフローに分割して作業を可能にした」と述べた。大規模なモデルを詳細なワークフローに分割し、各サブタスクを段階的に実行します。ワークフロー プロセス全体を通じて、大規模なモデルは検索、読み取り、書き込み、API 呼び出しが可能であるため、実行のすべてのステップは事実の結果に基づいています。ワークフローは専門分野における人間の経験を構造化し、誰もが専門家の経験を継承できるようにします。 AI デジタル従業員を使用した後、杭州科学技術都市の Baolong Plaza では、Xiaohongshu のコピーライティングを 2 分で迅速に作成できるようになり、クリエイティブな時間の 80% が節約され、作業効率が 2 倍向上しました。

360 インテリジェント ペインティングは、マーケティング コピーライティングの生成に加えて、画像素材の作成にも威力を発揮します。マーケティング シナリオのワークフローを通じて、垂直産業の個別のニーズを満たし、シンプルで簡単な操作で高品質を生成します。 - 正確かつ制御可能な方法で使用するマーケティング資料。従来のブランド IP イメージのデザインには専門チームが必要であり、費用と時間がかかります。図面や図面の能力に基づいて、360 インテリジェント ペインティングは創造的なアイデアを生成および深め、詳細をインテリジェントに調整し、背景を変更し、複数のサイズに拡張することができ、生産効率を大幅に向上させ、著作権リスクを回避し、広告素材の豊かさを高めます。

同時に、鮮やかでインテリジェントな AI デジタル ピープルは、私たちが大規模モデルと対話するための入り口となり、企業と消費者に対話方法における新しい体験を提供し、企業のパターンと経路に大きな影響を与えています。産業の発展。 Liang Zhihui 氏は、360 Intelligent Brain がデジタル ヒューマンを再定義し、デジタル ヒューマンに「魂」を注入したと紹介しました。大型モデルによってサポートされる AI デジタル ヒューマンはもはや中継器ではなく、複数回の対話、対話、ビジネス システムへの接続機能を備えたサービス指向のデジタル ヒューマンです。彼らは、バーチャル ツアー ガイド、カンファレンス主催者、企業のカスタマー サービス担当者、製品推奨責任者などです。現場では、老周氏が時空を超えたデジタルアバターを使い、中国語と英語を自由に切り替えられる動画を共有し、ゲストの注目を集めた。オフライン店舗では、デジタル複合機が顧客サービスの責任を引き継ぎ、消費体験を顧客に引きつけ、入店率を 15% 以上高めることができます。

マーケティングなどのさまざまな分野での大型モデルの大規模商用化やAIエージェントの急速な発展により、業界は爆発的な成長傾向を示すことは間違いありません。 AIGC はデジタル コンテンツの制作方法を再構築し、企業に新しい世界への扉を開き、社会をデジタル文明の新時代に導きます。

以上が360 Liang Zhihui: AI エージェントは大規模モデル アプリケーションの実装にとって重要な方向性ですの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事は搜狐で複製されています。侵害がある場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
人間の介入なしでLLMを訓練する7つの方法人間の介入なしでLLMを訓練する7つの方法Apr 15, 2025 am 10:38 AM

自律AIのロック解除:自己トレーニングLLMの7つの方法 子どもたちが複雑な概念を独立して習得するように、AIシステムが人間の介入なしに学び、進化する未来を想像してください。これはサイエンスフィクションではありません。それは自己の約束です

AIおよびNLGによる財務報告の変革-AnalyticsVidhyaAIおよびNLGによる財務報告の変革-AnalyticsVidhyaApr 15, 2025 am 10:35 AM

AI搭載の財務報告:自然言語生成による洞察の革命 今日のダイナミックなビジネス環境では、戦略的意思決定には正確でタイムリーな財務分析が最重要です。 従来の財務報告

このGoogle Deepmindロボットは、2028年のオリンピックでプレイしますか?このGoogle Deepmindロボットは、2028年のオリンピックでプレイしますか?Apr 15, 2025 am 10:16 AM

Google Deepmind's Table Tennis Robot:スポーツとロボット工学の新しい時代 パリ2024年のオリンピックは終わったかもしれませんが、Google Deepmindのおかげで、スポーツとロボット工学の新しい時代が夜明けです。 彼らの画期的な研究(「「人間レベルの競争を達成する」

Gemini Flash1.5モデルで食品ビジョンWebAppを構築するGemini Flash1.5モデルで食品ビジョンWebAppを構築するApr 15, 2025 am 10:15 AM

Gemini Flash 1.5による効率とスケーラビリティのロック解除:Flask Food Vision WebApp 急速に進化するAIの状況では、効率とスケーラビリティが最重要です。 開発者は、コストとレイテンシを最小限に抑える高性能モデルをますます求めています

LlamainDexを使用してAIエージェントを実装しますLlamainDexを使用してAIエージェントを実装しますApr 15, 2025 am 10:11 AM

llamaindexを使用してAIエージェントのパワーを活用:ステップバイステップガイド 迅速な計算であろうと最新の市場ニュースを取得するかどうかにかかわらず、リクエストを理解し、完璧に実行するパーソナルアシスタントを想像してください。この記事で探求します

.ipynbファイルをPDF-分析vidhyaに変換する5つの方法.ipynbファイルをPDF-分析vidhyaに変換する5つの方法Apr 15, 2025 am 10:06 AM

Jupyter Notebook(.ipynb)ファイルは、データ分析、科学的コンピューティング、およびインタラクティブエンコーディングで広く使用されています。これらのノートブックは、他のデータサイエンティストとコードを開発および共有するのに最適ですが、PDFなどのより一般的に読みやすい形式に変換する必要がある場合があります。このガイドでは、.ipynbファイルをPDFに変換するさまざまな方法、およびヒント、ベストプラクティス、およびトラブルシューティングの提案をご覧ください。 目次 .ipynbをPDFに変換する理由 .ipynbファイルをPDFに変換する方法 JupyterノートブックUIを使用します nbconveを使用します

LLMの量子化とユースケースに関する包括的なガイドLLMの量子化とユースケースに関する包括的なガイドApr 15, 2025 am 10:02 AM

導入 大規模な言語モデル(LLM)は自然言語処理に革命をもたらしていますが、その計り知れないサイズと計算の要求は展開を制限しています。 モデルを縮小し、計算コストを削減する手法である量子化は、重要なソルーです

Pythonを使用したSeleniumの包括的なガイドPythonを使用したSeleniumの包括的なガイドApr 15, 2025 am 09:57 AM

導入 このガイドでは、Webオートメーションとテスト用のセレンとPythonの強力な組み合わせを探ります。 Seleniumはブラウザの相互作用を自動化し、大規模なWebアプリケーションのテスト効率を大幅に改善します。 このチュートリアルはoに焦点を当てています

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

EditPlus 中国語クラック版

EditPlus 中国語クラック版

サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 最新バージョン

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、