近日ORACLE发布几个新的功能在最新的Mysql5.7.2的版本上,由此有了此篇文章。大多数的改善是在数据库性能和复制相关的功能上,这个新版本会带给我们不可思议的效果。
在这篇文章里,我将要用一些简单的步奏来尝试了解这新的多源复制工作原理以及我们怎样进行自己的测试。需要说明的是,这还是一个开发版本,不是给生产环境准备的。因此这篇文章是打算给那些想了解此新功能的人,看看它是如何在应用中工作的,都是在临时环境中进行相关操作。
什么是多源复制?
首先,我们需要清楚 multi-master 与multi-source 复制不是一样的. Multi-Master 复制通常是环形复制,你可以在任意主机上将数据复制给其他主机。
Multi-source 是不同的. MySQL在这个新版本中修复了一个复制限制 , 这限制是一个从站只能有一个主站. 这是一个在我们设计复制环境中的限制因素,也有一些极客使它正常工作了。但是现在有一个官方的解决办法了。所以。简单的说, Multi-Source 意味着一个从站能有一个以上主站. 现在, 像下图一样的复制环境是可能的:
这将帮助我们创建一些复制的层次结构,这在过去是不可能的。 举个例子,你可以 将一个从站放在你的办公室里。在办公室里从所有主站中复制数据传播到世界各地。
它是怎么工作的呢?
现在我们有了通信渠道的概念,每一个通信渠道都是一个从服务器从主服务器获得2进制日志的链接。这意味着每个通信渠道都得有一个IO_THREAD .我们需要运行不同的 “CHANGE MASTER” 命令, 对于每一个主服务器。我们需要用到 “FOR CHANNEL”这个参数来提供通信链接的名字。
CHANGE MASTER MASTER_HOST='something', MASTER_USER=... FOR CHANNEL="name_of_channel";
很容易. 有一个单一的先决条件。从服务器需要在mysql5.6上配置安全功能,这意味着信息通常包含在主服务器上。信息或日志应该在一个表中,让我们开始配置吧
来个例子!
首先你需要下载测试版的mysql。点这个链接:下载.
我们需要有一个从服务器和两个主服务器的沙箱环境. 我不会细节的说明怎样配置server_id, binary logs 和 replication users.我假设已经配置好了。 如果你不知道怎么做。你可以看这个链接
首先,我们在从服务器上实现事故安全功能。
master_info_repository=TABLE; relay_log_info_repository=TABLE;
让后重启从服务器。我们可以开始创建通信渠道,用 “master1″ 和 “master2″这两个名字:
slave > change master to master_host="127.0.0.1", master_port=12047, master_user="msandbox",master_password="msandbox" for channel="master1"; slave > change master to master_host="127.0.0.1", master_port=12048, master_user="msandbox",master_password="msandbox" for channel="master2";
按照所设定的通信名字启动从服务器。
slave > start slave for channel="master1"; slave > start slave for channel="master2";
现在我们检查一下从服务器状态:
slave > show slave status\G Empty set (0.00 sec)
啊。是空的。我们需要写上通信名字。重新检查下从服务器状态:
slave > SHOW SLAVE STATUS FOR CHANNEL="master1"\G *************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Waiting for master to send event Master_Host: 127.0.0.1 Master_User: msandbox Master_Port: 12047 Connect_Retry: 60 Master_Log_File: mysql-bin.000002 Read_Master_Log_Pos: 232 Relay_Log_File: squeeze-relay-bin-master1.000003 Relay_Log_Pos: 395 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000002 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes [...]
我们也可以检查正在运行的 IO_THREAD 和 SQL_THREADS :
slave > SHOW PROCESSLIST; +----+-------------+-----------------------------------------------------------------------------+ | Id | User | State | +----+-------------+-----------------------------------------------------------------------------+ | 2 | system user | Waiting for master to send event | | 3 | system user | Slave has read all relay log; waiting for the slave I/O thread to update it | | 4 | system user | Waiting for master to send event | | 5 | system user | Slave has read all relay log; waiting for the slave I/O thread to update it | +----+-------------+-----------------------------------------------------------------------------+
测试看一下:
master1 > create database master1; master2 > create database master2; slave > show databases like 'master%'; +--------------------+ | Database (master%) | +--------------------+ | master1 | | master2 | +--------------------+
正常工作了。看起来很简单!
结论
这个新的multi-source功能使在过去需要一些复杂操作创建的复制环境变得简单了。当然,你应用程序可以考虑这个新的特性设计和开发,使用 multi-master, multi-source都需要特别注意,不要把你的数据都弄乱了。
在每一个新的版本中,mysql的复制功能给我们更多的配置,性能和设计的可能性。所有这些新功能都可以结合起来。在你新(老)的功能中增加复制功能,你的复制环境会更加出色。举个例子:你可以配置 GTID 可以用 multi-threaded slave per schema或intra-database.

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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