IBMはエンタープライズ人工知能革命をリードするための4つの核となる原則を共有しています

(Global TMT 2023年11月27日) 2023年が人工知能が消費者市場で主導権を握る年とみなされるなら、2024年は間違いなくエンタープライズレベルの人工知能が大きく前進する年になるでしょう。あらゆる分野のビジネスリーダーはどのようにしてチャンスを掴んでいるのでしょうか? IBMの大中華圏におけるデータ人工知能および自動化ビジネスのゼネラルマネージャーであるLi Honyan氏は、IBMの見解を共有する署名入りの記事を発表しました。

IBM の中華圏におけるデータ人工知能およびオートメーション ビジネスのゼネラル マネージャーは、Li Honyan です。

IBM は、人工知能革命をリードしたいと願う進取的な企業は、AI への旅を開始することを決定する際に 4 つの基本原則を真剣に検討する必要があると考えています。これらの原則は、企業の AI イノベーションへの取り組みの出発点であるだけでなく、将来的に企業の AI への取り組みを導くガイドにもなる可能性があります

第一原則: 企業は AI において優れた利点を備えた価値創造者にならなければなりません。

エンタープライズ レベルの AI には 3 つの異なる使用または消費モデルがあります: 1 つはエンタープライズ レベルの AI が組み込まれたアプリケーション ソフトウェアを購入すること、もう 1 つは API を通じてサードパーティ モデルを呼び出すこと、3 つ目はパブリック データとプライベート データを使用して独自の基本モデルを作成してクエリします。 AI 分野で競争上の優位性を維持し、AI のプラスの価値を最大化するには、企業は基本モデルの作成に積極的に参加する必要があります。 IBM は、企業の信頼できる基本モデルと生成 AI の構築と導入を包括的にサポートできる、新世代の AI およびデータ プラットフォーム Watsonx を発表しました。

2 番目の原則: 企業はオープンなエコシステムに賭けるべきです

AI 革命の推進には、生態系コミュニティ全体のエネルギーと知恵を結集する必要があり、オープンなエコシステムに依存する必要があります。 IBM と Hugging Face の間の協力は、この原則を実装し、推進することです。 Hugging Face では現在 250,000 を超える AI モデルが公開され、共有されています。 Hugging Face を IBM WatsonX プラットフォームに組み込むことで、WatsonX の顧客がコミュニティの創造性と多様性を活用できるようになります。

3 番目の原則: 企業は、AI が「どこでも実行」でき、「効率的に実行」できるようにする必要があります。

人工知能が本来の性能を発揮するには、企業はオープン ハイブリッド クラウド テクノロジーを使用して人工知能システムを構築し、内部データと外部データを効果的に分析できるようにする必要があります。この方法によってのみ、企業はコストの最適化、パフォーマンスの向上、遅延の削減を成功させることができます。企業の大量のデータは、オンプレミス、プライベート クラウド、複数のパブリック クラウド、さらにはエッジを含むさまざまなプラットフォームやシステムに分散されているため、オープン ハイブリッド クラウド テクノロジーの導入が不可欠です

第 4 の原則: 企業は人工知能への取り組みを急速に進めていますが、人工知能の構築と展開の責任を負わなければなりません

「AI イノベーション エンジン」を搭載するすべての企業は、まず「トラスト」ライセンスを取得する必要があります。 IBM は、IBM が開発した Watsonx Granite モデル シリーズの最初のバッチをリリースし、それに続く Granite モデルのトレーニング データ セットの詳細を発表しました

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