如果把用户输入到一个网页,将其插入到MySQL数据库,有机会离开了发生安全问题被称为SQL注入敞开。这一课将教如何帮助防止这种情况的发生,并帮助保护脚本和MySQL语句。
注入通常发生在处理一个用户输入,如他们的名字,而不是一个名字,他们给一个会在不知不觉中你的数据库上运行的MySQL语句。
永远不要信任用户提供的数据,只能验证后处理这些数据,作为一项规则,这是通过模式匹配。在下面的例子中,用户名被限制为字母数字字符加下划线的长度在8到20个字符之间 - 根据需要修改这些规则。
if (preg_match("/^\w{8,20}$/", $_GET['username'], $matches)) { $result = mysql_query("SELECT * FROM users WHERE username=$matches[0]"); } else { echo "username not accepted"; }
为了说明这个问题,认为这是摘要:
// supposed input $name = "Qadir'; DELETE FROM users;"; mysql_query("SELECT * FROM users WHERE name='{$name}'");
函数调用应该是从用户表中的名称列的名称相匹配用户指定的检索记录。在正常情况下,名称只包含字母数字字符或空间,如字符串髂骨。但在这里,给$name通过附加一个全新的查询,调用数据库变成灾难:注入DELETE查询删除用户的所有记录。
幸运的是,如果使用MySQL,在mysql_query()函数不会允许查询堆叠,或在一个单一的函数调用执行多个查询。如果尝试到堆放查询则调用失败。
其他PHP数据库扩展,如SQLite和PostgreSQL则愉快地进行堆查询,执行在一个字符串中的所有的查询,并创建一个严重的安全问题。
防止SQL注入:
可以处理所有的转义字符巧妙的脚本语言,比如Perl和PHP。 PHP的MySQL扩展提供的函数mysql_real_escape_string()输入到MySQL的特殊字符进行转义。
if (get_magic_quotes_gpc()) { $name = stripslashes($name); } $name = mysql_real_escape_string($name); mysql_query("SELECT * FROM users WHERE name='{$name}'");
LIKE困境:
为了解决的LIKE问题,一个自定义的转义机制必须用户提供的%和_字符转换成文字。使用addcslashes()函数,让可以指定一个字符范围转义。
$sub = addcslashes(mysql_real_escape_string("%something_"), "%_"); // $sub == \%something\_ mysql_query("SELECT * FROM messages WHERE subject LIKE '{$sub}%'");

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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