如果遇到死锁了,怎么解决呢?找到原始的锁ID,然后KILL掉一直持有的那个线程就可以了, 但是众多线程,可怎么找到引起死锁的线程ID呢? MySQL 发展到现在,已经非常强大了,这个问题很好解决。 直接从数据字典连查找。
我们来演示下。
线程A,我们用来锁定某些记录,假设这个线程一直没提交,或者忘掉提交了。 那么就一直存在,但是数据里面显示的只是SLEEP状态。
mysql> set @@autocommit=0; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> use test; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> show tables; +—————-+ | Tables_in_test | +—————-+ | demo_test | | t3 | +—————-+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from t3; +—-+——–+——–+————+—-+—-+—-+ | id | fname | lname | birthday | c1 | c2 | c3 | +—-+——–+——–+————+—-+—-+—-+ | 19 | lily19 | lucy19 | 2013-04-18 | 19 | 0 | 0 | | 20 | lily20 | lucy20 | 2013-03-13 | 20 | 0 | 0 | +—-+——–+——–+————+—-+—-+—-+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> update t3 set birthday = '2022-02-23' where id = 19; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select connection_id(); +—————–+ | connection_id() | +—————–+ | 16 | +—————–+ 1 row in set (0.00 sec) mysql>
线程B, 我们用来进行普通的更新,但是遇到问题了,此时不知道是哪个线程把这行记录给锁定了?
mysql> use test; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> select @@autocommit; +————–+ | @@autocommit | +————–+ | 1 | +————–+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> update t3 set birthday='2018-01-03' where id = 19; ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction mysql> select connection_id(); +—————–+ | connection_id() | +—————–+ | 17 | +—————–+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> show processlist; +—-+——+———–+——+———+——+——-+——————+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +—-+——+———–+——+———+——+——-+——————+ | 10 | root | localhost | NULL | Sleep | 1540 | | NULL | | 11 | root | localhost | NULL | Sleep | 722 | | NULL | | 16 | root | localhost | test | Sleep | 424 | | NULL | | 17 | root | localhost | test | Query | 0 | init | show processlist | | 18 | root | localhost | NULL | Sleep | 5 | | NULL | +—-+——+———–+——+———+——+——-+——————+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> show engine innodb status\G ———— TRANSACTIONS ———— Trx id counter 189327 Purge done for trx's n:o < 189323 undo n:o < 0 state: running but idle History list length 343 LIST OF TRANSACTIONS FOR EACH SESSION: —TRANSACTION 0, not started MySQL thread id 11, OS thread handle 0x7f70a0c98700, query id 994 localhost root init show engine innodb status —TRANSACTION 189326, ACTIVE 2 sec starting index read mysql tables in use 1, locked 1 LOCK WAIT 2 lock struct(s), heap size 376, 1 row lock(s) MySQL thread id 17, OS thread handle 0x7f70a0bd5700, query id 993 localhost root updating update t3 set birthday='2018-01-03' where id = 19 ——- TRX HAS BEEN WAITING 2 SEC FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: RECORD LOCKS space id 529 page no 3 n bits 72 index `PRIMARY` of table `test`.`t3` trx id 189326 lock_mode X waiting Record lock, heap no 2 PHYSICAL RECORD: n_fields 9; compact format; info bits 0 0: len 2; hex 3139; asc 19;; 1: len 6; hex 00000002e38c; asc ;; 2: len 7; hex 7e00000d2827c9; asc ~ (' ;; 3: len 6; hex 6c696c793139; asc lily19;; 4: len 6; hex 6c7563793139; asc lucy19;; 5: len 3; hex 8fcc57; asc W;; 6: len 4; hex 80000013; asc ;; 7: len 4; hex 80000000; asc ;; 8: len 4; hex 80000000; asc ;; —————— —TRANSACTION 189324, ACTIVE 641 sec 2 lock struct(s), heap size 376, 3 row lock(s), undo log entries 1 MySQL thread id 16, OS thread handle 0x7f70a0b94700, query id 985 localhost root cleaning up Trx read view will not see trx with id >= 189325, sees < 189325
上面的信息很繁多,也看不清楚到底哪里是哪里。
不过现在,我们只要从数据字典里面拿出来这部分信息就OK了。
mysql> SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX\G *************************** 1. row *************************** trx_id: 189324 trx_state: RUNNING trx_started: 2013-04-18 17:48:14 trx_requested_lock_id: NULL trx_wait_started: NULL trx_weight: 3 trx_mysql_thread_id: 16 trx_query: NULL trx_operation_state: NULL trx_tables_in_use: 0 trx_tables_locked: 0 trx_lock_structs: 2 trx_lock_memory_bytes: 376 trx_rows_locked: 3 trx_rows_modified: 1 trx_concurrency_tickets: 0 trx_isolation_level: REPEATABLE READ trx_unique_checks: 1 trx_foreign_key_checks: 1 trx_last_foreign_key_error: NULL trx_adaptive_hash_latched: 0 trx_adaptive_hash_timeout: 10000 trx_is_read_only: 0 trx_autocommit_non_locking: 0 1 row in set (0.01 sec) mysql>
原来是线程16忘掉COMMIT了。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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