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生産関係を再構築する時代に、どのような知的なパートナーが必要でしょうか?

WBOY
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2023-11-23 18:30:23811ブラウズ
情報段階からデジタル段階への移行は、多くの企業がここ数年取り組んできたことであり、次の目的地は間違いなくインテリジェンスの実現です。

技術的な進歩の表面を超えて見ると、前例のない方法で製品を変革し、ビジネスを再構築し、顧客体験を最適化するために AI ツールが広く使用されていることがわかります。

それでは、中国企業のインテリジェントな変革はどこへ行ったのでしょうか?

シュミは、ソフトウェア開発、MCN、統合マーケティング、経営コンサルティングなど、さまざまな事業を展開する若いテクノロジー企業です。それはプロフェッショナリズム、高い人材、強力な納品を重視します。複雑な管理、絡み合ったライン、高額なトレーニング費用などの問題により、この会社の創設チームは、より効率的な新しい管理形態を模索し始めました。

営業管理を例に挙げると、営業スタッフが「横たわる」という選択をすることよりも恐ろしいのは、チームメンバーが一生懸命働きたいと思っているにもかかわらず、価値ある成果を効率的に獲得できないことです。彼らは反復的で面倒なフォーム、システム、プロセスに無駄に費やされ、集中力や創造性を失いました。これは、ほぼすべての起業家チームが遭遇する問題です。

新しい AI 機能のサポートにより、Shumi は平均販売フォローアップ頻度を半月から 3 日に短縮し、フォローアップ戦略を調整することに成功しました。主要顧客への集中という目標を達成し、すべての顧客への介入により、販売契約率が 15% から 25% に向上しました。

それを実現する秘密が「フェイシュスマートパートナー」です。 Feishu Intelligent Partners との共同開発後、Shumi 氏は、同じ人的投資で月間パフォーマンスの向上が 100 万レベルに達し、年間パフォーマンスは数千万単位で増加すると予測しています。

将来、大型モデルを含む AI 技術が「水、電気、石炭」の一般的な資源となることが予見されますが、誰もがその方法を知る必要があるわけではありませんこの原則は、インテリジェントな変革を実行したい企業にも当てはまります。

企業は市場に迅速に参入するために適切なツールとプラットフォームを必要としていますが、Feishu Intelligent Partner の誕生は現時点でまさに良い選択肢を提供します。

昨日開催された 2023 秋 Feishu Future Infinity Conference で、Feishu CEO の Xie Xin 氏はスピーチの中で次のように述べました。企業とすべての従業員が AI を有効に活用し、その価値を最大化できるように支援することが、Feishu の現時点での最も重要な課題となっています。」

##現在、Feishu Intelligent Partner が申請を開始しています。 。すぐに、ますます多くのフェイシュー ユーザーがこの「新しい同僚」と協力して日々の仕事を完了することになります。

生産関係を再構築する時代に、どのような知的なパートナーが必要でしょうか?

この「新しい同僚」について、一緒に働いたことのある人はすぐに明確な位置づけを得るでしょう。フェイシュ インテリジェント パートナーは単なる普通のアシスタントではなく、むしろインテリジェントなシステムであり、独立した思考と判断に近いものです。 。 "人々"。 Feishu Smart Partner は日常業務の整理に加えて、人々の間のコミュニケーションの架け橋としても機能し、より重要な仕事に集中する時間を節約できます。

これは仕事の未来ですか? AI を活用した組織変革が到来すると、かつては不可能だと考えられていたアイデアが徐々に現実になりつつあります。

#インテリジェント時代の企業はどのようにあるべきでしょうか?

生成 AI の波の到来は、一般の人々の生活を大きく変えましたが、その一方で、社会の生産性と生産関係も再構築しています。

AI がついに組織の内外の仕事に深く関与できるようになったことが人々に認識されています。人とシステムのコミュニケーション方法が変わりました。たとえば、AI は自然な方法で派遣できます。言語の指示。作業に役立ててください。

# 企業はインテリジェントな変革をより効果的に完了したいと考えていますが、それはどのように実装されるべきでしょうか? AIテクノロジーの可能性を最大限に引き出すにはどうすればよいでしょうか?これはフェイシュがずっと考えていたことだ。

#Feishu が観察した現在の状況は、ほとんどの企業が AI を導入する意欲に満ちているものの、システム面ではまだ 準備ができていないということです。データ等が不足しています。これまでのデジタル変革プロセスでは、多くの企業が Feishu を使用して、より機敏で効率的な組織を構築してきました。しかし、Feishu に加えて、これらの企業は依然として多くの断片的なシステムを使用しています。これは、企業がよりオープンなワーク コラボレーション プラットフォームと新しいビジネス コラボレーション方法を必要としていることを意味します。

ということで、今回の記者会見ではフェイシュが真っ先に新作「フェイシュ7」を発表しました。 Xie Xin氏は、これは企業内で孤立・分散したシステムを効率的に統合し、企業向けにより完全で効率的なフレームワークを構築できるAI機能を備えた未来志向のAIフレームワークであると述べた。

生産関係を再構築する時代に、どのような知的なパートナーが必要でしょうか?


このステップでは、まず多くの企業がデジタル化のレベルで完全性を達成することを促進します。デジタル化はインテリジェンスの基礎であり、徹底的なデジタル化がなければ、包括的なインテリジェンスは存在しません。 Feishu 7 は、次の時代のワーク コラボレーション プラットフォームとして、企業がビジネス システムを Feishu に導入できるだけでなく、Feishu のコラボレーション機能をビジネス システムに統合し、企業を「AI Ready」にします。

「Feishu Intelligent Partner」の追加により、企業は従業員の個人的な生産性を向上させるだけでなく、コラボレーションと管理における根本的な体系的な変化を実現することができます。

# フェイシュの知的なパートナーを構築する過程で、フェイシュは社内外で多くの実践経験も吸収しました。 Feishu は、顧客とのこれまでの共創の経験から、デジタル変革を完了した後に多くの顧客が 100 を超えるツールやアプリケーションを所有しているにもかかわらず、従業員が頻繁に使用しているツールやアプリケーションはそのうちの 5% 未満であることが多いことを観察しました。これらのツールにAIをいちいち追加していくと、コストの無駄になるものも出てきます。

フェイシュはこれらの散在する「煙突」を収集し、同じシステム上に集め、擬人化された「フェイシュ インテリジェント パートナー」がさらに呼び出しとなりました。これらの機能への共通の窓、そして彼らとのやり取りの慣れた方法で。

「大規模なモデルを導入する最良の方法は、知性と能力を備えた人材を参加させることです」と Feishu の CEO である Xie Xin 氏は述べています。 、Feishu は、人と人とのコラボレーションの問題を解決する作業プラットフォームであるだけでなく、人と人との間、および人と AI との間のコラボレーションの問題を解決するプラットフォームにもなります。」

私たちがよく知っている AI アシスタントとは異なり、Feishu Smart Partner には 5 つの特徴があります:

まず第一に、 があります。 「人間」のイメージ 。従業員が初めてフェイシュ スマート パートナーを使用する場合、自分専用のワーク パートナーをカスタマイズし、好みのアバターと名前を選択できます。

第二に、Feishu Smart Partner はいつでもどこでも利用でき、さまざまなオフィス シナリオ (文書、IM、会議など) でユーザーと一緒に移動できます。ユーザーは、特別な指示や手順に従うことなく、Feishu インテリジェント パートナーと自然言語で会話するだけで共同作業を行うことができます。

新しいテクノロジーがもたらすコラボレーションの変化はそれだけにとどまらず、人間と AI のコラボレーション モデルも常に更新されています。 AIを通じたコラボレーションからAIアクティブへ コラボレーションを促進します。特に生成 AI テクノロジーの進歩により、企業は人工知能のアルゴリズムとモデルを使用して、データからビジネス知識を効率的に抽出するなどの生産性を解放することができ、さまざまなシステムやアプリケーションも知識を自ら学習して新しい知識を生み出すことができます。

これは、Feishu がスマート パートナーを構築する際に考慮する重要な要素でもあります。そのため、Feishu スマート パートナーの設定は、
会社のすべての知識に精通しており、記憶力と、単に受動的に従うだけではなく、積極的に仕事を進める能力
。将来的には、多くのタスクが AI によって自律的に完了できるようになるのは想像に難くありません。

Feishu Intelligent Partner を開く方法も多様です。Feishu Intelligent Partner の「すぐに使用できる」機能に加えて、企業は「Feishu Intelligent」を使用することもできます。ビジネスニーズに特化したインテリジェントなパートナーを簡単に作成できる「パートナー」「作成プラットフォーム」。同時に、「Feishu Intelligent Partner」はAIサービスフレームワークもオープンし、企業はビジネスシナリオに基づいて適切な基礎となる大規模モデルを独自に選択できます。

#Feishu のスマート パートナーを最初に使用した企業は何を得ましたか?

#Feishu Smart Partner を知ると、多くの人は自然に「使いやすいの?」という疑問を抱くでしょう。

結局のところ、組織の変化から実際の利益に至るまでの道筋は、それほど明確ではないことがよくあります。したがって、インテリジェントな変革がなぜ必要な道なのかを理解していない企業もまだ存在します。

それをまず検証するために、Feishu は社内外で本格的な実践を実施し、さまざまな分野の企業を率先して Feishu Intelligent Partner を体験してもらい、数回の実践を経て、数か月にわたる研究開発と共同創造により、企業の販売、小売、広告とマーケティング、人事などの複数のビジネス シナリオでテストされ、暫定的な結果が得られました。

Feishu Intelligent Partner の最初のユーザーになることで、これらの企業は新鮮な気持ちになり、さらに重要なことに、その試みのほとんどがすぐに利益をもたらしました。

まず第一に、Feishu Intelligent Partner は、ユーザーが効率的に
作成と情報処理の作業を完了できるように支援します。従業員は毎日無数のタスクと膨大な量の業務情報を処理しなければなりませんが、Feishu Smart Partner を使用すると、これらすべてが簡素化されます。

生産関係を再構築する時代に、どのような知的なパートナーが必要でしょうか?

特に、Feishu Smart Partner は、毎日の初めに 昨日の作業の概要 をユーザーに提供します。ユーザーの認証後、Feishu Smart Partner は、昨日の作業記憶に基づいて、主要な結論と To Do 項目が明確に表示された独自の作業ブリーフィングを生成できます。ユーザーは、クリックしてコミュニケーション サイトに戻って詳細なコンテキストを表示することも、新しい To Do アイテムを直接作成して今日の作業計画に追加することもできます。

生産関係を再構築する時代に、どのような知的なパートナーが必要でしょうか?

文書作成や情報整理、業務集計など個人の効率化機能はもちろん、エンタープライズナレッジマネジメント、ビジネストレンド洞察、ビジネスプロセスなど管理・建設 などの経営管理シナリオ機能がより革新的です。

一般的な AI ツールと比較して、Feishu Intelligent Partner には 2 つのハイライトがあります。まず、Feishu を最下位層として使用し、一般的な AI の大規模モデルの知識があるだけでなく、企業独自のナレッジ ベース。企業の知識を管理および流し、企業のニーズに基づいて AI サービスを提供します。 2つ目は、皆さんの日々の仕事に合わせて、ユーザーと同期したワーキングメモリを持ち、あらゆる細部を記憶し、過去の記憶をいつでも呼び出すことができ、ユーザーと協力して特別な記憶を形成することができます。

#これら 2 つの機能により、最初のテスト ユーザー グループに関係するビジネス シナリオが実際に改善されることが実証されました。

企業の社内規程や業務手順、業務の蓄積などは幅広い企業知識ベースを形成しており、従業員にはこれらの知識の習得が求められています。これは特に急成長を遂げている新興企業にとって非常に重要な問題であると同時に、解決が難しい問題でもあります。 Feishu ユーザーは、Q&A プラグインを使用して、指定されたドキュメント、ナレッジ ベース、サービス デスク、その他の形式の知識を使用して、特定の質問に回答できるように Feishu インテリジェント パートナーをトレーニングすることができ、企業内の知識伝達の効率が大幅に向上します。

生産関係を再構築する時代に、どのような知的なパートナーが必要でしょうか?

ここでは新入社員の研修を例に挙げます。「Youth Power」は急速に発展している MCN 企業です。従業員のほとんどは若く、1 人当たりの平均年齢は「95 歳以降」です。過去 1 年間で、同社の従業員数は 90 名から 200 名以上に急速に増加しましたが、最初の課題は新入社員の新人研修と研修の管理です。

しかし現在、新入社員のトレーニングは AI に引き継がれています。同社は Feishu Intelligent Partner Creation Platform に基づいて Qingli Newcomer Training Camp を構築し、Feishu Intelligent Partner を導入しました。教育教師である私は、新入社員のオンボーディング エクスペリエンスを大幅に最適化し、部門長の教育エネルギーを解放し、 新入社員の仕事を始める速度を少なくとも 3 倍高速化し、直面した人材管理の問題を解決しました。組織が急速に発展する中で。

Feishu Intelligent Partner が登場する前は、入社当日に人事、管理、部門長が新入社員とオフラインで To Do 項目についてコミュニケーションを取り、配布する必要がありました。エントリー資料; 大量の紙の資料を読み、一連の文書に署名し、会社の部門に関する関連情報を理解します。しかし現在、Feishu Intelligent Partners は、新入社員への入社当日にギフト パッケージを直接送ります。このギフト パッケージには、新入社員のオンボーディング手順、資料を提出するためのリンク、署名が必要な書類、有効化が必要な権限などが含まれています。また、新入社員にやるべきことの完了を通知し、新入社員がすべてのオンボーディングの準備とプロセスを 2 時間以内に完了できるようにします。

別の広告会社「Zhuiji Media」も、Feishu のスマート パートナーの採用により実際の利益を得ています。例えば、同社の営業担当者は、顧客とのアポイントを取る前に、ブランドに関する知識や判断力を補うために、ブランドや業界に関するさまざまな調査レポート、分析データ、マーケティング戦略の傾向を検索していましたが、これには半日から丸一日かかることもよくありました。日。 。今回、従業員はFeishuスマートパートナーに依頼することで、
最新のブランド情報を約5秒で迅速に入手できるほか、業界、人物、競合製品などの情報分析結果を取得し、包括的かつ正確なブランド認知を初期段階で確立することができます。 、ブランドの中核となるニーズに素早く切り込むのに役立ちます。

#生産性革命は進行中です
この生産性革命について言えば、2021 年の Github Microsoft が 2018 年にリリースした Copilot は、開発者の内部プロセスを再考し、開発者の「第 2 の脳」となった「火花」とも言えます。
有名な AI 学者のアンドレイ カルパシーでさえ、ソフトウェア開発プロセスでコードを直接記述する人間の貢献はますます小さくなり、直接入力と監督はより抽象的になるでしょう。最終的には、人間の役割は、主要なプログラマーや開発者ではなく、基本的なレビューと検証を行うだけになるでしょう。
それ以来、生産性ツールの形態の変革が静かに始まりました。大規模な事前トレーニング済みモデルの画期的な進歩により、AI 生産性革命の火花が「点から面へ移動」し、今日の全体的な影響を形成することが可能になりました。
「私たちは人工知能の新時代に突入しており、人々とテクノロジーとの関係、そしてテクノロジーから利益を得る方法を根本的に変えています。」 これは Microsoft CEO の Nadella 氏の予測です。
少し前に、「2023 AI生産性レポート」で、人々が徐々に慣れ親しんだ「副操縦士」が世界を「蝕んでいる」と指摘されました。回答者 1,578 人の過半数は、AI によって今後 5 年以内に仕事や業界が大きく変わると考えています。
もちろん、Copilot は実際には人間と AI の間のコラボレーションにおける新しい試みにすぎません。Feishu には別の考え方があります。
これは単なる効率化ツールではありません。さまざまな企業のビジネス シナリオを深く掘り下げ、AI を完全に導入するための準備を支援し、最終的には基盤となるイノベーションとの生産関係を再構築する必要があります。
Feishu は、ByteDance 内のエンタープライズ コラボレーション ソフトウェアとしてスタートしましたが、現在では何千もの中小企業がビジネスをインテリジェントに変革するためのツールとなっています。最善の選択。現時点では、現在のAIはまだ一般的なレベルに達しておらず、改善の余地がまだたくさんあります。謝新氏は講演の最後に、Feishu Smart Partner の最初のバージョンは完璧ではないかもしれないが、大規模モデル技術の継続的なアップグレードと製品機能の継続的な反復により、この製品は間違いなくより優れたものになるだろうと認めました。より強力な。
包括的なインテリジェント変革の時代が到来したとき、Feishu はどのような機会や課題に直面し、さまざまな業界でどのようなシナリオベースのソリューションを生み出すのでしょうか?、これらの今後のストーリーは次のとおりです。も楽しみにしています。

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