ビル・ゲイツ氏の最新見解：AI により、週 5 日ではなく 3 日働くだけで十分な生活費を稼ぐことができる [AIGC 業界市場分析付き]

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マイクロソフトの共同創設者ビル・ゲイツ氏は11月23日、火曜日のトレバー・ノア氏(トレイ・ワ)とのポッドキャストでAIに関する自身の見解を表明した。 」 そしてAIによって週3日働くことが可能になります。

ゲイツ氏はこう言いました。「未来の社会が週に 3 日だけ働く必要があるなら、それでいいはずです。」

ゲイツ氏は、未来の世界は次のようになるかもしれないと考えています。

「食べ物や物はすべて機械が作ることができ」、人々は生活賃金を稼ぐために週に 5 日以上働く必要はありません。

ゲイツ氏は現在、人工知能が人々にポジティブな変化をもたらす可能性があると信じているが、

彼は以前にもこうも述べている:「人工知能の影響は産業革命ほど顕著なものではないと思う」 . しかし、それは確かにパーソナル コンピュータの導入と同じくらい重要なものになるでしょう。ワープロ アプリケーションはオフィスワークを完全に置き換えたわけではありませんが、それを永遠に変えました。雇用主も従業員も同様に適応する必要があり、実際に適応しました。」

AI がどのように人々の仕事を楽にするかについて、ビル・ゲイツは自身のブログ

に次のように書いています: AI エージェントは人工知能の未来です 。 2 日前、Face Wall Intelligence という国内企業も、要件を提供するだけでソフトウェアや小さなゲームの開発を短期間で完了できる AI エージェント製品 ChatDev を発売しました。

現時点では、AI エージェントには明確な定義がありませんが、業界では暫定的に次のように位置づけられています:

大規模な言語モデルは、脳として認識、記憶、計画、ツールの使用を行う能力があり、自動的に実現することができます。目標、これは実際に AI エージェントの基本的なフレームワークを構築します。

AIGC企業が北京で最大の割合を占める

「中国新世代人工知能技術産業発展報告書 2022」によると、我が国の AIGC 主要企業 2,200 社は主に北京、広東省、上海、浙江省、江蘇省、四川省、山東省、湖北省に分布しています。 、福建省と湖南省。その中で、北京が28.32%を占めて最も高い割合を占め、次いで広東省が26.45%を占め、主に深センと広州に分布し、3位は上海で13.09%、4位は浙江省であり、 9.00%、主に杭州市に分布。国内主要都市の中でAIGC企業が最も集中している都市は北京、深セン、上海、広州で、それぞれ28.32%、13.41%、13.09%、8.55%を占めています。西部地域の成都と中部地域の武漢も、AIGC企業の数が最も多い都市である。

業界全体の特許出願数と特許開示数は増加しており、企業の技術研究開発の強度は高まっています

AIGC 業界は、高度な技術要件を伴うテクノロジー集約型の業界です。現在、新世代 AIGC 関連分野の開発、理論モデリング、技術革新、ソフトウェアとハ​​ードウェアのアップグレードが全体として進んでおり、我が国の AIGC 業界における特許出願数と特許公開数も全体的に増加しており、研究開発も進んでいます。業界における上場企業の強度も非常に高いです。一般に、急速に変化する市場環境は、AIGC 業界に技術革新と製品の研究開発の発展の機会をもたらしましたが、AIGC 業界の企業にはより高い要求も課せられています。 AIGC 企業は、自社の中核的な競争力を構築し、市場でより優れた開発上の優位性を獲得するために、より強力な技術的予備力、より迅速な対応速度、より柔軟な対応戦略を必要としています

ゴールドマン・サックスのアナリスト、ブリッグス氏とクダニ氏は、3月27日に発表された調査報告書の中で、世界中で3億人の雇用が最終的にAIに置き換えられると予想されていると指摘した。しかし、多くの人が職を失っている一方で、AIによって将来的に生産性が大幅に向上する可能性があることは議論の余地のない事実です。同報告書は、今後10年で世界のGDPは年率7％という超高成長率に達すると予測している。

エリートランド会長で中国中小企業協会副会長の凱立山氏は、AIGCは主にコンテンツ生成と人間とコンピューターのインタラクションエクスペリエンスの向上に焦点を当てており、さまざまな業界にさまざまな影響を与えていると述べた。彼女は、AIGC が文化的、クリエイティブ、エンターテイメント、電子商取引、知識サービスなどの分野に大きな影響を与えると信じています。将来的には、特にロングテールにおいて、これらの分野が労働力の 50% 以上を代替する可能性があります。

復旦大学の陸祥華教授は、AIGC は仕事よりも多くのタスクを置き換えると考えています。 「人は決して代えられませんが、タスクはテクノロジーの助けを借りて置き換えることができます。」彼女は、AIGC の現在の価値には限界があるように見え、コストは膨大であると述べましたが、夜明けは目の前にあり、それは必ず起こるでしょうゆっくりとシーンに入り探索し、キャズムを越える段階。

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