業界向けに何百もの大規模な AI モデルが登場すると、その大規模なモデルをホストするデータセンターは静かに変化し始めます。大規模なモデルには大きなコンピューティング能力が必要ですが、データセンターは、さまざまな業界のインテリジェントなニーズを満たすデジタルトランスフォーメーションのコンピューティングパワー基盤として、多様なコンピューティング総合機能を提供する一方で、データセンターはエネルギー使用効率の向上を継続します。より優れたコンピューティング アーキテクチャとより低いエネルギー消費により、より大きなコンピューティング パワーが生成され、それ自体がグリーンと低炭素を達成するだけでなく、他の産業のインテリジェントな変革を促進し、社会全体の炭素削減を促進します。
工業情報化省のデータによると、2022 年に我が国で使用されているデータセンター ラックの合計サイズは標準ラック 590 万個を超え、サーバー数は約 2,000 万台、平均年間サーバー数は 590 万台を超えると予想されています。データセンターのストレージ容量の増加率は 50% を超えるでしょう。同時に、社会全体でのデータとコンピューティングパワーの爆発的な需要を背景に、データセンターの消費電力も急速に増加せざるを得ません。それでは、「コンピューティング能力」と「消費量の削減」という二重の試練に直面しながら、将来のデータセンターはどのようにして最適化を続け、着実に規模を拡大し、エネルギー効率を段階的に改善していくのでしょうか?将来のデータセンターはどのようなものになるでしょうか?
最近、ファーウェイは、将来のデータセンターの変革とアップグレードの参考となる方向性を提供する「データセンター 2030」レポートを発表しました。
イノベーションの出現と「5 つの効果の改善」を中心とした開発の新たな方向
現在、データセンターは日常生活とほぼ密接な関係にあり、AI、クラウド コンピューティング、スマート シティ、メタバースなどのよく知られた用語はすべてデータセンターのサポートと切り離せないものとなっています。同時に、省エネ、持続可能性、安全性などの傾向も徐々に強まっています。大手企業は、増大するコンピューティング能力の需要に応えるため、データセンターへの投資と建設を増やしています。
世界経済の急速な成長に伴い、データセンターの開発・建設は今後も急速な発展を遂げることが予想され、各地の新興産業からの強力な支援と相まって、大きな成果をもたらしています。データセンター業界の発展の機会。
元の意味を変更せずに、内容を中国語に書き直す必要があります。書き直す必要があるのは、次のとおりです。しかし、急速な発展により、方向と道の選択は一種の能力と知恵になっています。コンピューティング能力の要件とリソースの制約は、将来のデータセンター開発の主な課題であり、効率の向上を中心としたイノベーションが必要です
「データセンター 2030」は、データセンターに影響を与える 5 つの主要な将来シナリオから始まり、データセンターの将来の発展には多くの重要な傾向が見られると指摘しています。規模効率が国家的な競争力となり、企業の核となる競争力となると同時に、AI によってデータセンターにパノラマ革命が起こり、データセンターの産業ラベルは、高エネルギー消費からグリーン開発を可能にするものへと変わります。ストリーム コラボレーション データ センターも普及し、環境に優しく、低炭素で、コンピューティング効率が優れた最先端のデータ センターが構築されます。
将来のデータセンターの開発は、急速に変化する困難なプロセスであることがわかります。未来のデータセンターを構想し、巨大な想像力を秘めた市場であるデジタルエコノミーを解き放ち、データエコノミー時代における企業の高度成長を促進するには、「多重高次方程式」を解くための新たなアイデアが必要です。現在のデータセンターの様子。
科学研究の進歩とコンピューティング能力に対するリソース需要に対応するため、新たな状況にあるデータセンターでは技術革新とモデル変更が急務となっています。 「データセンター2030」レポートでは、将来のデータセンターは、コンピューティングの電力供給とエネルギー消費の増加に対処するために、「エネルギー効率、コンピューティング効率、運用効率、デジタル効率、人的効率」の5つの側面でパフォーマンスを向上させる必要があると指摘しています。大規模な人工知能モデルによる。
エネルギー効率を最適化してグリーンゼロカーボンデータセンターを構築し、コンピューティング効率を向上させてデータセンターコンピューティングパワーの効率的な供給を実現し、運用効率を向上させてハイパーコンバージドデータセンターネットワークを構築し、デジタル効率を向上させてデータ価値を最大化します。最終的に人間の効率を向上させ、自動化されたデータセンターを実現します。 「5つの効果」の向上は、今後のデータセンターの技術革新の重要な方向性を示していると言えます
将来のデータセンターの技術的特性を初めて定義するのは、全体的な視点です
中国におけるクラウドコンピューティングと人工知能の発展に伴い、超大規模データセンターアプリケーションの規模は増大し続けており、データセンターの建設概念も変化しています。データセンターとIT機器はより統合されています。それに伴いデータセンターもインフラとしてトップダウンで変化し、アプリケーションとテクノロジーの連携をビジネス視点で実現するには、冷却、電源、監視、運用保守などをデータセンター全体で考慮する必要があります。垂直統合###将来のデータセンター技術開発の主流は、システムレベルの革新によって達成されるでしょう。つまり、次世代のデータセンターは伝統を打破し、ソフトウェアとハードウェアの連携を通じてデータセンターの効率を大幅に向上させる必要があります
具体的には、将来のデータセンターの主な機能は何ですか?新しいデータセンターの評価指標は何ですか? 「データセンター 2030」レポートでは、将来の新しいデータセンターには、多様なユビキタス、セキュリティとインテリジェンス、ゼロカーボンエネルギー節約、柔軟なリソース、ピアツーピア相互接続、システムムーアという 6 つの主要な技術的特徴があると考えています。
多様性とユビキタス: 将来、データセンターは超大規模クラスターと超軽量エッジの二極化に向かって進むでしょう。同時に、新たなシナリオに直面して、宇宙データセンター、海底データセンターなど、さまざまな革新的なデータセンターも登場します。
セキュリティ インテリジェンス: 将来の新しいデータセンターには、高セキュリティ、高信頼性、高インテリジェンスの特性が必要です。アルとデータにより、データセンターの計画、建設、運用のライフサイクル全体を可能にし、高効率、省エネ、インテリジェンスの方向にデータセンターの開発を推進します。
ゼロカーボン エネルギー節約:データセンターのエネルギー構造における風力エネルギーや太陽エネルギーなどのクリーン エネルギーの割合が増加しています。同時に、エネルギー貯蔵技術は「ピークカットとバレーフィリング」を通じてデータセンターの電力コストを削減する重要な方法となっており、液体冷却技術はデータセンターのエネルギー節約と騒音低減に役立ちます。
柔軟なリソース: クラウド アーキテクチャは、将来のデータセンター インフラストラクチャの「標準構成」の 1 つになるでしょう。次世代のクラウド データセンター アーキテクチャは、「フル プール」と「ソフト コンピューティング」の路線をたどります。 、「汎コラボレーション」の方向性は進化し続けています。
ピアツーピア相互接続: データ処理効率を向上させるために、将来のコンピューティングはノイマン アーキテクチャのボトルネックを突破するでしょう。コンピューティング、ストレージ、通信モジュールはピアツーピアで相互接続されます。将来の新しいデータセンターには、ハイパーコンバージェンス、高性能、内生光の機能が備わることになります。
システム・ムーア: 半導体集積回路の開発を支配するムーアの法則は、物理学と経済学の二重の限界に直面しており、継続的な精力的な開発を促進するために新しい技術を緊急に採用する必要があります。これからの情報産業。
新しいデータセンターの 6 つの技術的特徴
それだけでなく、レポートでは、マルチフォームデータセンターに適合するために、新しいインフラストラクチャ層、新しいデータセンターを含む、業界初の新しいデータセンターの「6つの新しい」リファレンスアーキテクチャも提案しましたコンピューティングパワーベースレイヤー、新しいリソーススケジューリングレイヤー、新しいデータセンター構築の重要なポイントと要素をできるだけ明確に示すために、データ管理レイヤー、新しい協調サービスレイヤー、新しいインテリジェント管理レイヤーの6つのレベルがあります。
新しいデータセンターの「6 つの新しい」リファレンス アーキテクチャ
「データセンター 2030」レポートからは、この「多重高次方程式」を解く、将来のデータセンターの新たなアイデアが見えてきます。ただし、複雑な計算プロセスで「正しい答え」を得るには、正しい問題解決のアイデアだけでなく、業界の革新と進歩を共同で促進する強力な「問題解決者」の協力も必要です。
協力して問題を解決し、データセンター業界の高度化をリードします
現在、データセンターは技術革新を集積するとともに、国家経済と国民生活を守り、実質的な社会的責任を担っています。したがって、将来のデータセンター市場には、より経験豊富な「問題解決者」が参加する必要があります。世界のデータセンター業界のリーダーとして、ファーウェイはデータセンターの課題に対処するために、業界のあらゆる分野と「問題を解決する」ための準備を開始しました。 「データセンター 2030」レポートは、新しいデータセンターの建設に関する参考指標を提供するだけでなく、将来のデータセンター技術革新の実際的な方向性についても詳しく述べています。
ファーウェイは業界チェーン全体と協力して新しいデータセンターの問題解決者となり、将来のデータセンター業界の革新と発展をリードしていきたいと考えています。
以上が人工知能の「出現」の瞬間: データセンターはどのように問題を解決するのか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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