ビジュアルAI技術は今後5年以内に物流業界の標準業務手法となる

(Global TMT 2023 年 11 月 22 日) 最近、DHL は最新のトレンド レポート「人工知能主導のコンピューター ビジョン テクノロジー」を発表し、コンピューター ビジョン テクノロジーが物流業界の標準業務に不可欠な部分になると指摘しました。次の5年。コンピューター ビジョンは、人工知能 (AI) のサブ分野です。このテクノロジーにより、コンピューターとシステムは、アルゴリズムを通じてデジタル画像、ビデオ、その他の視覚入力から意味のある情報を抽出し、それらを処理して、対応するアクションを実行したり、提案されたフィードバックを提供したりすることができます。物流業界では、コンピューター ビジョン テクノロジーを 4 つの主要な分野に適用できます。

健康と安全: コンピューター ビジョン テクノロジーは、倉庫などの物流施設内の潜在的な危険を特定し、リスクを最小限に抑え、事故を防止し、職場の安全性を向上させることができます。さらに、このテクノロジーは、従業員の不規則な姿勢や動作を特定し、疲労の兆候を早期に検出し、従業員が正しい保護具を着用しているかどうかを追跡して、コンプライアンスと従業員の健康と安全を確保します。

課題: コンピューター ビジョン テクノロジーは、ヒート マップを作成して施設の内外のワークフロー パターンを分析し、不正な侵入や侵入を迅速に特定する警備員としても機能します。

資産管理: コンピューター ビジョン テクノロジーは、物流資産を継続的に監視し、問題が発生する前にメンテナンス チームに警告するのに役立ちます。問題が発生した後でも、コンピューター ビジョン テクノロジは、資産の潜在的な欠陥、エラー、異常を自動的に特定し、欠陥の検出を簡素化するのに役立ちます。

出荷処理:コンピュータビジョンテクノロジーにより、出荷時の寸法測定プロセスを自動化および合理化できます。物体の面積または体積を正確に測定することは、保管容量の計算、積載計画、輸送ロジスティクス、および運賃請求にとって非常に重要です。さらに、コンピューター ビジョン テクノロジは、商品が準拠しているかどうかをチェックし、ピッキング プロセスで商品を正しく分類したり、在庫カウント サイクルを自動化したりできます。

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