Matplotlibの描画メソッドにはどのようなものがありますか?
- 小老鼠オリジナル
- 2023-11-22 17:57:491293ブラウズ
描画方法には、折れ線グラフ、散布図、縦棒グラフ、ヒストグラム、円グラフ、箱ひげ図、ヒート マップ、等高線グラフ、3D グラフィックスなどが含まれます。詳細な紹介: 1. 折れ線グラフ: 折れ線グラフを描画するには、plot() 関数を使用します。これにより、時間の経過に伴うデータの変化傾向やその他の連続変数を表示できます; 2. 散布図:scatter() 関数を使用して、散布図を描画します2 つの変数間の関係を表示できるチャート、各データ ポイントは座標に対応します; 3. ヒストグラム: bar() または barh() 関数を使用してヒストグラムを描画し、離散変数の分布や比較などを表示できます。 。
このチュートリアルのオペレーティング システム: Windows 10 システム、Python バージョン 3.11.4、Dell G3 コンピューター。
Matplotlib は、さまざまな種類のデータ視覚化のニーズを満たすさまざまな描画方法を提供する強力な描画ライブラリです。一般的に使用される Matplotlib 描画メソッドの一部を以下に示します。
折れ線グラフ: 折れ線グラフを描画するには、plot() 関数を使用します。これにより、時間の経過に伴うデータの傾向やその他の連続変数を表示できます。 。
散布図: 2 つの変数間の関係を示す散布図を描画するには、scatter() 関数を使用します。各データ ポイントは座標に対応します。
ヒストグラム: bar() または barh() 関数を使用してヒストグラムを描画します。これにより、離散変数の分布や比較を表示できます。
ヒストグラム: hist() 関数を使用してヒストグラムを描画します。これにより、連続変数の分布を示すことができます。
円グラフ: pie() 関数を使用して円グラフを描画します。これにより、さまざまなカテゴリの比率関係を示すことができます。
箱ひげ図: boxplot() 関数を使用して箱ひげ図を描画します。箱ひげ図には、データ分布や外れ値などの統計情報を表示できます。
ヒート マップ: imshow() 関数を使用してヒート マップを描画します。これにより、2 次元データの色分けを表示できます。
等高線プロット: contour() 関数を使用して等高線プロットを描画します。これにより、2 次元データの等高線を表示できます。
3D グラフィックス: 3 次元データの分布を表示できる 3 次元曲面グラフを描画するには、plot_surface() 関数を使用します。
上記は、一般的に使用される描画メソッドの一部です。Matplotlib には、さらに多くの描画メソッドとオプションも用意されています。特定のニーズに応じて、適切なメソッドを選択して、さまざまな種類のグラフィックスを描画できます。
以上がMatplotlibの描画メソッドにはどのようなものがありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。