在建表的时候时候,可以对于删除delete、修改update设置为级联。用一个例子先说明外键级联级联的概念
假如数据库中本以存在一张usertable如下:
此user表非常简单,id为主键。
下面我将新建一张cascade_test表如下,这里的user_id与usertable的主键id形成参照完整性,并同时建立删除与修改的级联:
如果用SQL语句建立上图的表则如下:
CREATE TABLE `test`.`cascade_test` ( `id` INTEGER UNSIGNED NOT NULL auto_increment, `content` TEXT, `user_id` INTEGER UNSIGNED, -- 由于usertable的主键是INTEGER UNSIGNED,这里必须同为这样类型,键值对应 PRIMARY KEY (`id`), CONSTRAINT `FK_cascade_test_1` FOREIGN KEY `FK_cascade_test_1` (`user_id`) REFERENCES `test`.`usertable`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ) ENGINE = InnoDB; -- 数据库引擎设置,可以没有比起普通设置外键的语句,在其下多出了两个级联的声明,ON DELETE CASCADE、ON UPDATE CASCADE
设置级联与不设置级联,在参照完整性上是没有区别的。
user的id类型是怎么cascade_test的user_id类型就应该怎么样,这里需要严格照抄,由于user的id设置为无符号整形,这里cascade_test的user_id还不能是整形,一定要特意声明为无符号整形,否则会出现如下的[Err] 1005 - Can't create table 'xx' (errno: 150),其实150页就是参照完整性错误。
之后,在新建出来的cascade_test插入如下一些数据:
同样地,由于参照完整性的存在,cascade_test的user_id的取值范围还需要在user的id现有的值来取。
设置级联与不设置级联唯一的区别,就是我们在删除user的id中数据的同时,同样会删除cascade_test的user_id的所有有关字段。修改级联同样如此。
比如将user中id为6的项删除,也就是执行如下的语句:
delete from usertable where id=6
运行效果如下图:

usertable中id=6的项被删除是肯定的,
由于删除级联的存在:cascade_test中user_id=6的项通通被删除。
如果不设置级联,在usertable中id=6的项被删除的同时,cascade_test中user_id=6的项是不会删除的。造成了一定参照完整性的缺失。
下面说说级联的劣势:
这看来似乎很强大的样子,尤其是在网页编程的时候,就不用写这么多删除语句了,仅仅是删除一个主键,就能把所有涉及的项删除
但是,在你的工程足够的时候,这样的删除会很慢,实质上造成了表与表之间的耦合。远远比不删新增加一个isDel的项,使用标志删除的方式,查表的时候仅查询isDel=false的项。其实delete语句在网页的编程的时间根本就是可以扔掉的。这样还有个好处,出现在需要找被删除的旧数据的时候,绝对可以找回来。
这样你的网页的运行速度会大大加快,否则如果一旦执行级联删除的语句,会涉及的表足够多的时候,执行起来将会足够慢。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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