ホームページ >バックエンド開発 >Python チュートリアル >numpyで逆行列を見つける方法
Numpy の逆行列を求める手順: 1. numpy ライブラリをインポートし、numpy を np としてインポートします; 2. 正方行列を作成します A = np.array([[1, 2], [3 , 4 ]]); 3. np.linalg.inv() 関数を使用して、行列の逆行列 A_inv = np.linalg.inv(A); 4. 結果を出力します (print(A_inv))。
このチュートリアルのオペレーティング システム: Windows 10 システム、Python バージョン 3.11.4、DELL G3 コンピューター。
numpy の np.linalg.inv() 関数を使用して、逆行列を見つけることができます。この関数は行列を引数として受け取り、その逆行列を返します。
逆行列を要求するには、次の条件を満たす必要があります:
1. 行列は正方行列である必要があります。つまり、行数が数値と等しい必要があります。列の。
2. 行列は可逆でなければなりません、つまり、行列式はゼロではありません。
行列が上記の条件を満たしている場合、np.linalg.inv() 関数を使用して逆行列を見つけることができます。この関数を使用して逆行列を見つける手順は次のとおりです:
1. numpy ライブラリをインポートします:
import numpy as np
2.正方行列:
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
3. np.linalg.inv() 関数を使用して、行列の逆行列を見つけます:
A_inv = np.linalg.inv(A)
4。出力結果:
print(A_inv)
上記のコードを実行すると、行列 A の逆行列が出力されます。
行列が可逆条件を満たさない場合、つまり行列式がゼロの場合、np.linalg.inv() 関数は LinAlgError 例外をスローすることに注意してください。したがって、この関数を使用するときは、行列が可逆条件を満たしていることを確認してください。
さらに、浮動小数点数演算の誤差の蓄積と精度の制限により、コンピュータによる逆行列の解法では特定の誤差が生じる可能性があることに注意してください。実際のアプリケーションでは、np.allclose() 関数を使用して逆行列が正しいかどうかを確認できます。
以上がnumpyで逆行列を見つける方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。