存储引擎及事务概念
简要:
1、什么是存储引擎
2、什么是事务
一、存储引擎
通俗地讲就是存储和管理数据的方式
形象例子:
某处地方的自行车管理员:李某,张某。每天都有很多人来存取自行车。李某的管理方式是: 车主自行存放,李某也不记录对方存的是什么车。取车时则要交管理费。也不检查取的是否是对方自己的车。相反,张某,则在车主存放车时,记录存放人的特征以及对应车的信息。当人来取车时,张某还要小心核对,人与车的特征是否对应。
从上述例子可知:
a、从效率的角度来看: 李某比张某快,因为其不用进行校对
b、从安全性的角度来看: 张某比李某要安全,因为其进行了校对。
总结: 实际上,mysql的存储引擎也是这样工作,每种存储引擎都有自身的存取方式,因此在选择上,应该根据实际情况来定。
1、如何查看mysql的引擎
mysql> show engines;
2、常用的存储引擎myisam与innodb的区别
2.1、myisam: 批量插入速度快,不支持事务,表锁
innodb:批量插入速度相对较慢,支持事务,行锁
二、事务
通俗地理解,指一组操作,要么都成功执行,要么都不执行。
例如:
用户A给用户B转账500元
先分析下这个流程:
1、判断用户A的卡余额是否大于500元,否则,则无法进行转账操作
2、在满足大于500元的基础上,用户A给用户B进行转账
3、转账操作成功,则用户A的卡余额减去500元,用户B加上500元
用程序描述下这个过程
<!--?php $userA = $momeyA; $userB = $momeyB; if( $moneyA < 500 ) { return false; } $sqlA = "update user set money=money-500 where name='userA'"; //步骤A $resultA = $db--->query($sqlA); if( $resultA ) { $sqlB = "update user set money=money+500 where name='userB'"; //步骤B $resultB = $db->query($sqlB); if( $resultB ) { return true; }else { $sqlA = "update user set money=money+500 where name='userA'"; //步骤C $resultA = $db->query($sqlA); return false; } } $sqlA = "update user set money=money+500 where name='userA'"; //步骤D $resultA = $db->query($sqlA); return false; ?>
从事务的角度看:
1、在转账过程中,出现有误,则该错误对双方而言,是没有影响的。即不可能因为某个错误,导致用户A白白减少500,而用户B莫名其妙多了500
2、在转账过程中,用户A是不可能看到自己的卡余额减下500,而用户B也是无法看到自己增加500元,因为转账操作还未结束。
3、单单从这个过程,用户A与用户B的总金额是不变的。只不过是一方减少,另一方增加
总结下事务的几个特性
a、 原子性:一组操作,要么都成功执行,要么都不执行
b、 隔离性:在所有的操作没有执行完毕之前,其它会话不能够看到中间改变的过程
c、 一致性:事务发生前和发生后,数据的总额依然匹配
d、 持久性:事务产生的影响不能够撤销

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。


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