スマートファクトリーの次の段階、インダストリー5.0の発展方向に期待

インダストリー 5.0 はインダストリー 4.0 テクノロジーの基盤に構築されていますが、持続可能性と人間と機械のコラボレーションが重視されています

自動車メーカーは現在、スマート オペレーションの実現に取り組んでいます。講じられた措置は、将来のさらなる改善を促進するのに役立ちます。デジタル化とインダストリー 4.0 のメリットについては長年議論されてきましたが、インダストリー 5.0 への関心も高まっています。

インダストリー 5.0 は、インダストリー 4.0 を超えて、経済的価値から、持続可能性やエネルギー使用量の削減、複雑な製造環境での労働者の安全確保などの幸福などのより広範な社会的価値の概念に焦点を移します。オートメーション システムやロボティクスの使用を含む

インダストリー 4.0 に基づく

インダストリー 5.0 を完全に理解するには、インダストリー 4.0 の手法と目標を要約する必要があります。

インダストリー 4.0 の目標は、製造業に高レベルのデジタル化をもたらすことです。一般的な仕事には、モノのインターネット、デジタル ツイン、ロボティクス、自動化、データ共有、複雑な分析、人工知能や機械学習の使用の増加など、幅広いテクノロジが含まれ、統合されます。

これらのテクノロジは、次の目的で設計されています。仮想化（ワークセル、生産ライン、工場のデジタルツインなど）と自動化を通じて生産性と効率を向上させ、プロセスへの人的介入を減らします。このアプローチが機能するには、マシンとシステム間の高度な統合と通信が必要です。これにより、製造作業のさまざまな要素が人間のオペレーターの介入なしに独立して意思決定を行うことができます。

インダストリー 5.0 は、従来の水準を引き上げます

インダストリー 5.0 は、インダストリー 4.0 のテクノロジーを基盤としていますが、人間と機械のコラボレーションに重点を置いています。目標は、自動化と運用における人間の洞察の活用とのバランスをとることだと言う人もいます。言い換えれば、自動化によって従業員の定型業務を軽減し、世界で最高の環境を構築することを目指しています。しかし、生産ラインの作業員の専門知識を利用すれば、プロセスと業務をリアルタイムで洗練し、改善することができます。

これまでのところ、製造業やその他の業界では、人間の洞察を組み合わせることで成果を向上できる例が数多くあります。現代の気象学の分野を例に考えてみましょう。製造業が IoT、分析、モデリングなどを使用するのと同様に、予測は世界中から収集した大量の気象データに基づいています。このデータは、予測を生成する複雑なモデルに取り込まれます。

航空、運輸、物流、イベント企画、その他の業界に関わる多くの業務は、これらの予測に基づいています。しかし、競争力を求める企業は独自の気象学者を雇い、モデルの出力と予測の改良を担当します。場合によっては、気象学者が特定の地域の知識に基づいて予報を微調整することもあります。他の場合には、モデルがうまく行っていることや見逃していることを知り、それらの洞察に基づいて予測を改良することもあります。

熟練した自動車製造作業員は、その専門知識を利用して同様のことを行い、工場オートメーションのメリットを拡大できます。

インダストリー 5.0 の持続可能な開発の側面

さらに、インダストリー 5.0 は持続可能な開発を新たなレベルに引き上げ、製造業の社会的および環境的責任を強調します

現在の市場において環境、規制当局、株主、顧客は皆、持続可能な発展に対する期待と要求を持っています。スマート製造戦略を採用し、適切なテクノロジーを導入することで、自動車メーカーはこれらの問題を解決し、業務効率、収益の増加、コスト削減などの改善をもたらすことができます。

持続可能性の問題に対処するには、メーカーはこれを調整された環境で行う必要があります。 、調整されていない場当たり的な方法（これは非常に一般的です）ではなく、統合された正式な方法で。したがって、生産における無駄の削減や車両の燃費など、特定の運用要素の持続可能性の側面だけに焦点を当てるのではなく、エンドツーエンドのシナリオ計画と戦略分析が必要になります。 、スマートテクノロジーが登場します。賢明なメーカーは、関連データを収集して持続可能性関連のパラメーターを測定できます。データは集約、分析、共有され、すべての関係者に報告されます。

この方法で提供される重要な情報は、ベースラインを確立するのに役立ち、改善すべき領域を特定するために使用できます。このアプローチは、自動車メーカーが最初のデジタル化とインダストリー 4.0 プロジェクトで従った戦略とまったく同じです。どちらの場合（つまり、持続可能性への焦点の移行と業務のデジタル化）でも、持続可能性の道を歩み始めたメーカーは、この情報を使用して、最も大きな影響を与えるユースケースとシナリオを特定し、それらのクラスに優先順位を付けることができます。

インダストリー 5.0 の社会福祉の側面

インダストリー 5.0 に関して言えば、主な関心事は持続可能性です。しかし、インダストリー 5.0 はそれをはるかに超えるものを目指しており、それを達成することができます。前述したように、インダストリー 5.0 が重要な役割を果たすことが期待される側面の 1 つは、労働者の福祉の向上です。

自動化システムとロボットの使用は、複雑な製造環境における作業員の安全問題に対処する方法の代表例です。

自動車メーカーは長年にわたり、生産ラインで反復作業を実行するためにロボットを使用してきました。 。危険な作業を行うロボットもあれば、人間のオペレーターを疲れさせる作業を行うロボットもいます。

インダストリー 4.0 の観点から見ると、ロボット工学の焦点は業務効率の向上です。ロボットシステムのデジタルツインテクノロジーを通じて、作業セルまたは生産ライン全体のスムーズな動作を保証できます。同時に、シミュレーション テクノロジは、安全な動作条件を確保するのにも役立ちます。

インダストリー 5.0 では、この種の作業を拡張して、ロボット システムが人間の作業者と協働する方法を見つけます。したがって、インダストリー 5.0 は、機能が制限されたロボット システムや安全上の理由から分離されたロボット システムを求めているのではなく、ロボット システムと人間が連携できる方法を求めています。このような協働ロボットは、人間の作業者の操作知識をプロセスに与えることで、ロボット システムの利点を拡大します。

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