Amazon Cloud Technology ベクター データベースのプレビュー バージョンが販売開始、高性能が AI アプリケーションの高速化に貢献

Amazon Cloud Technology は、2023 年 7 月 26 日に開催されたニューヨーク サミットで 7 つの生成 AI イノベーション プロジェクトを開始しました。これにより、生成 AI の使用の敷居がさらに下がり、企業は中核ビジネスにさらに集中し、生産効率を向上させることができます。注目を集めるプロジェクトの 1 つは、Amazon Cloud Technology の今後のベクトル データベース関連のイノベーションであり、Amazon Cloud Technology のベクトル エンジンのプレビュー バージョンをリリースしました。

最近、Amazon Cloud Technology は Amazon OpenSearch サーバーレス ベクトル エンジンのプレビュー バージョンをリリースしました。このリリースは、クラウド検索サービスの大きな進歩を示し、ユーザーにシンプル、高パフォーマンス、スケーラブルな類似性検索機能を提供します

2023 年 2 月、Amazon クラウド テクノロジーは Gartner によって 8 年連続でクラウド データベース管理システムのリーダーとして評価されました。この栄誉は偶然ではなく、Amazon クラウド テクノロジーの技術革新と卓越性の絶え間ない追求を完全に裏付けています。

それでは、Amazon Cloud Technology のベクトル エンジンのプレビュー バージョンのパフォーマンスはどのくらいでしょうか?国民の期待に応えることができるだろうか？

今の時代、ビッグデータを処理し、コンテンツ生成を自動化し、人間のようなインタラクティブな応答を提供できるため、生成 AI がさまざまな業界で急速に採用されていることは誰もが知っています。統合チャットボット、質疑応答システム、パーソナライズされた推奨事項などの AI アプリケーションは、自然言語の検索とクエリを使用してセマンティクスやユーザーの意図を理解し、擬人化された応答を生成します。これにより、ユーザー エクスペリエンスとデジタル プラットフォームのインタラクションに革命が生じました。

機械学習検索および生成 AI アプリケーションでは、ベクトル埋め込みを使用してテキスト、画像、オーディオ、ビデオのデジタル形式を表現し、動的コンテンツを生成する必要があります。これらの埋め込みは、情報のセマンティクスとコンテキストを表現するためにユーザー データに基づいてトレーニングされます。このプロセスは外部のデータ ソースやアプリケーションに依存する必要がありません。ユーザーは、ベクター データベースを簡単に構築して、プロトタイプから運用環境に迅速に移行して、差別化されたアプリケーションに集中できることを望んでいます。

Amazon OpenSearch サーバーレス ベクトル エンジンは、こうしたニーズの変化に基づいて開始されました。Amazon OpenSearch の検索機能を拡張し、数十億のベクトル埋め込みをリアルタイムで保存、検索、追跡して、類似性照合とセマンティック検索を実現できます。インフラストラクチャの問題を考慮する必要がある

したがって、そのパフォーマンスは次の特性として大まかに要約できます。

書き換えられた内容は次のとおりです: まず、Amazon OpenSearch サーバーレス ベクトル エンジンの試用版は当然ながら堅牢です。ユーザーは、バックエンド インフラストラクチャの選択、最適化、スケーリングについて心配する必要はありません。このエンジンは、変化するワークロードと需要に適応するためにリソースを自動的に調整し、常に高速なパフォーマンスと適切なスケールを保証します。ベクトルの数が数千から数億に増加しても、エンジンはデータのインデックスの再作成や再ロードを行わずにシームレスに拡張できるため、インフラストラクチャの拡張がより便利になります

書き直された内容: 2 つ目は、独立したコンピューティング リソースです。ベクトル エンジンは、インデックス作成とワークロード検索用に独立したコンピューティング リソースを提供し、リアルタイムでのシームレスなベクトルの取得、更新、削除を可能にし、ユーザー クエリのパフォーマンスに影響を与えないようにします。データは Amazon S3 に長期保存され、同じデータ耐久性が保証されます。プレビュー段階ではありますが、このエンジンは実稼働環境向けに設計されており、停止や障害に対処するための冗長メカニズムを備えています

第三に、提供される結果は正確で信頼性があります。お客様は、管理対象クラスターで OpenSearch kNN 検索を使用して、アプリケーションのセマンティック検索とパーソナライズされた推奨事項を実装します。ベクター エンジンは、サーバーレス環境と同じユーザー エクスペリエンスを提供し、シンプルで使いやすいです。 Amazon OpenSearch サーバーレス ベクトル エンジンは、OpenSearch プロジェクトの k 近傍 (kNN) 検索機能に基づいています。ユークリッド距離、コサイン距離、ドット積などの距離インジケーターをサポートしています。16,000 次元に対応でき、さまざまな基本的な検索に適していますモデルと AI/ML モデル。正確で信頼性の高い検索結果をユーザーに提供できます

Amazon Cloud Technology は、顧客の初回収集コストを削減するために 2 つの機能をリリースする予定です。前述の優れたパフォーマンスに加えて、まず、ユーザーがバックアップやレプリカなしでコレクションを起動できるようにする新しい開発テスト オプションを開始し、それによってエントリ コストを 50% 削減します。データの耐久性は、Amazon S3 に保存されたベクトル エンジンによって引き続き確保されます。次に、0.5 OCU リソースの初期段階構成も提供します。これは、実際のワークロードのニーズに基づいて拡張してコストをさらに削減できます。この機能は、数万から数十万のベクトル (次元に応じて) で動作します。さらに、Amazon Cloud Technology は、より多くのサポートを提供するために、最小必要 OCU を 1 時間あたり 4 から 1 時間あたり 1 に引き下げました

Amazon Cloud Technology の野心はそこにとどまりません。また、キャッシュやマージなどの機能の改善を含め、ベクター グラフィックスのパフォーマンスとメモリ使用量の最適化にも熱心に取り組み続けています。

近い将来、Amazon Cloud Technology が OpenSearch サーバーレス ベクトル エンジンを正式に開始することを楽しみにしています。それまでに、生成 AI は新しい分野に参入するかもしれません

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