在为一个客户排除死锁问题时我遇到了一个有趣的包括InnoDB间隙锁的情形。对于一个WHERE子句不匹配任何行的非插入的写操作中,我预期事务应该不会有锁,但我错了。让我们看一下这张表及示例UPDATE。
mysql> SHOW CREATE TABLE preferences \G *************************** 1. row *************************** Table: preferences Create Table: CREATE TABLE `preferences` ( `numericId` int(10) unsigned NOT NULL, `receiveNotifications` tinyint(1) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`numericId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec) mysql> BEGIN; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT COUNT(*) FROM preferences; +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | 0 | +----------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> UPDATE preferences SET receiveNotifications='1' WHERE numericId = '2'; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0
InnoDB状态显示这个UPDATE在主索引记录上持有了一个X锁:
---TRANSACTION 4A18101, ACTIVE 12 sec 2 lock struct(s), heap size 376, 1 row lock(s) MySQL thread id 3, OS thread handle 0x7ff2200cd700, query id 35 localhost msandbox Trx read view will not see trx with id >= 4A18102, sees < 4A18102 TABLE LOCK table `test`.`preferences` trx id 4A18101 lock mode IX RECORD LOCKS space id 31766 page no 3 n bits 72 index `PRIMARY` of table `test`.`preferences` trx id 4A18101 lock_mode X
这是为什么呢,Heikki在其bug报告中做了解释,这很有意义,我知道修复起来很困难,但略带厌恶地我又希望它能被差异化处理。为完成这篇文章,让我证明下上面说到的死锁情况,下面中mysql1是第一个会话,mysql2是另一个,查询的顺序如下:
mysql1> BEGIN; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql1> UPDATE preferences SET receiveNotifications='1' WHERE numericId = '1'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0 mysql2> BEGIN; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql2> UPDATE preferences SET receiveNotifications='1' WHERE numericId = '2'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0 mysql1> INSERT INTO preferences (numericId, receiveNotifications) VALUES ('1', '1'); -- This one goes into LOCK WAIT mysql2> INSERT INTO preferences (numericId, receiveNotifications) VALUES ('2', '1'); ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
现在你看到导致死锁是多么的容易,因此一定要避免这种情况——如果来自于事务的INSERT部分导致非插入的写操作可能不匹配任何行的话,不要这样做,使用REPLACE INTO或使用READ-COMMITTED事务隔离。

MySQLは、非同期、半同期、およびグループ複製の3つのモードを介してデータの複製を処理します。 1)非同期の複製パフォーマンスは高くなりますが、データが失われる可能性があります。 2)半同期複製により、データセキュリティが向上しますが、遅延が増加します。 3)グループレプリケーションは、高可用性要件に適したマルチマスターレプリケーションとフェールオーバーをサポートします。

説明ステートメントは、SQLクエリのパフォーマンスを分析および改善するために使用できます。 1.説明ステートメントを実行して、クエリプランを表示します。 2。出力結果を分析し、アクセスの種類、インデックスの使用量に注意し、順序を結合します。 3.分析結果に基づいてインデックスを作成または調整し、結合操作を最適化し、フルテーブルスキャンを回避してクエリ効率を向上させます。

論理バックアップにMySQLDUMPとホットバックアップにMySQLenterPriseBackupを使用することは、MySQLデータベースをバックアップする効果的な方法です。 1. mysqldumpを使用してデータベースをバックアップします:mysqldump-uroot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql。 2。ホットバックアップにmysqlenterprisebackupを使用:mysqlbackup - user = root-password = password - backup-dir =/path/to/backupbackup。回復するときは、対応する寿命を使用します

MySQLのクエリが遅い主な理由には、インデックスの欠落または不適切な使用、クエリの複雑さ、過剰なデータボリューム、および不十分なハードウェアリソースが含まれます。最適化の提案には以下が含まれます。1。適切なインデックスを作成します。 2。クエリステートメントを最適化します。 3.テーブルパーティションテクノロジーを使用します。 4.適切にハードウェアをアップグレードします。

MySQLビューは、SQLクエリの結果に基づいた仮想テーブルであり、データを保存しません。 1)ビューは複雑なクエリを簡素化し、2)データセキュリティを強化し、3)データの一貫性を維持します。ビューは、テーブルのように使用できるデータベースにクエリを保存しますが、データは動的に生成されます。

MySQLdiffersfromotherSQLdialectsinsyntaxforLIMIT,auto-increment,stringcomparison,subqueries,andperformanceanalysis.1)MySQLusesLIMIT,whileSQLServerusesTOPandOracleusesROWNUM.2)MySQL'sAUTO_INCREMENTcontrastswithPostgreSQL'sSERIALandOracle'ssequenceandt

MySQLパーティション化により、パフォーマンスが向上し、メンテナンスが簡素化されます。 1)大きなテーブルを特定の基準(日付範囲など)、2)物理的に独立したファイルに物理的に分割する、3)MySQLはクエリするときに関連するパーティションに焦点を合わせることができます。

mysqlで許可を許可および取り消す方法は? 1。grantallprivilegesondatabase_name.to'username'@'host 'などの許可を付与するために付与ステートメントを使用してください。 2。Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host 'など、Revoke Statementを使用して、許可のタイムリーな通信を確保します。


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