要访问一个MySQL服务器,你需要使用一个用户帐号登录其中方可进行。每个MySQL用户帐号都有许多与之相关连的属性,例如用户名、密码以及权限和资源限制。"权限"定义了特定用户能够在MySQL服务器中做什么,而"资源限制"为用户设置了一系列服务器资源的使用许可。创建或更新一个用户涉及到了对用户帐号所有属性的管理。
下面展示了如何在Linux中创建和设置一个MySQL用户。
首先以root身份登录到MySQL服务器中。
$ mysql -u root -p
当验证提示出现的时候,输入MySQL的root帐号的密码。
创建一个MySQL用户
使用如下命令创建一个用户名和密码分别为"myuser"和"mypassword"的用户。
mysql> CREATE USER 'myuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'mypassword';
一旦用户被创建后,包括加密的密码、权限和资源限制在内的所有帐号细节都会被存储在一个名为user的表中,这个表则存在于mysql这个特殊的数据库里。
运行下列命令,验证帐号是否创建成功
mysql> SELECT host, user, password FROM mysql.user WHERE user='myuser';
赋予MySQL用户权限
一个新建的MySQL用户没有任何访问权限,这就意味着你不能在MySQL数据库中进行任何操作。你得赋予用户必要的权限。以下是一些可用的权限:
- ALL: 所有可用的权限
- CREATE: 创建库、表和索引
- LOCK_TABLES: 锁定表
- ALTER: 修改表
- DELETE: 删除表
- INSERT: 插入表或列
- SELECT: 检索表或列的数据
- CREATE_VIEW: 创建视图
- SHOW_DATABASES: 列出数据库
- DROP: 删除库、表和视图
运行以下命令赋予"myuser"用户特定权限。
mysql> GRANT <privileges> ON <database>.<table> TO 'myuser'@'localhost';
以上命令中,
例如,为所有数据库/表赋予 CREATE 和 INSERT 权限:
mysql> GRANT CREATE, INSERT ON *.* TO 'myuser'@'localhost';
验证给用户赋予的全权限:
mysql> SHOW GRANTS FOR 'myuser'@'localhost';
将全部的权限赋予所有数据库/表:
mysql> GRANT ALL ON *.* TO 'myuser'@'localhost';
你也可以将用户现有的权限删除。使用以下命令废除"myuser"帐号的现有权限:
mysql> REVOKE <privileges> ON <database>.<table> FROM 'myuser'@'localhost';
为用户添加资源限制
在MySQL中,你可以为单独的用户设置MySQL的资源使用限制。可用的资源限制如下:
- MAX_QUERIES_PER_HOUR: 允许的每小时最大请求数量
- MAX_UPDATES_PER_HOUR: 允许的每小时最大更新数量
- MAX_CONNECTIONS_PER_HOUR: 允许的每小时最大连接(LCTT译注:其与 MySQL全局变量: max_user_connections 共同决定用户到数据库的同时连接数量)数量
- MAX_USER_CONNECTIONS: 对服务器的同时连接量
使用以下命令为"myuser"帐号增加一个资源限制:
mysql> GRANT USAGE ON <database>.<table> TO 'myuser'@'localhost' WITH <resource-limits>;
在
例如,增加 MAXQUERIESPERHOUR 和 MAXCONNECTIONSPERHOUR 资源限制:
mysql> GRANT USAGE ON *.* TO 'myuser'@'localhost' WITH MAX_QUERIES_PER_HOUR 30 MAX_CONNECTIONS_PER_HOUR 6;
验证用户的资源限制:
mysql> SHOW GRANTS FOR 'myuser'@'localhost;
创建和设置一个MySQL用户最后的一个重要步骤:
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
如此一来更改便生效了。现在MySQL用户帐号就可以使用了。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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