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米国国防総省における生成型人工知能の初期開発傾向の分析

WBOY
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2023-11-19 11:30:351181ブラウズ

はじめに: 生成型人工知能のアプリケーションは、過去 1 年で爆発的に増加しました。生成型人工知能は、大量の履歴データを使用して学習し、簡単なガイダンス プロンプトに基づいてテキスト、画像、ビデオ、その他のコンテンツを迅速に生成できます。その出現以来、米国国防総省は生成型人工知能の開発に急速に注目し、いくつかの取り組みを行っています。

米国国防総省における生成型人工知能の初期開発傾向の分析

大規模言語モデル (LLM) などの生成人工知能 (AI) 機能は、世界的に人気、能力、影響力が高まっています。これらの機能は大規模なデータセットでトレーニングされ、以前は人間によるオーサリングが必要だった詳細で一見一貫性のあるコンテンツを生成します。これらの機能は新たな機会をもたらしますが、重大な新たなリスクももたらします。防衛部門では、適切な保護手段を特定し、関連するさまざまなリスクを軽減しながら任務の有効性を向上させるために、この技術の応用と、これらのモデルの規模、速度、双方向性の可能性を調査することが緊急に必要とされています。

「リマ」ワーキンググループの設立

米国国防総省は、大規模言語モデルなどの生成型人工知能ツールの研究と導入に注力するため、2023 年 8 月 10 日に人工知能技術タスクフォース「タスクフォース リマ」の設立を発表しました。国防総省の首席デジタル・人工知能局 (CDAO) が率いるリマ作業部会は、国防総省が責任を持って安全に設計、導入できるようにするため、国防総省全体にわたる生成 AI テクノロジーの実装を開発、評価、推奨、監視します。そして、生成人工知能テクノロジーを使用することで、CDAO は国家安全保障を守りながら最先端テクノロジーの最前線に留まり続けることが保証されます。 「リマ」作業部会は、関連する意思決定機関による検討のための指針を提供し、勧告を行う予定だ。

包括的な目標

この最先端技術の責任ある統一的な導入を可能にするために、リマ作業部会は国防総省に以下の包括的な目標を達成するための枠組みと取り組みを提供します。

    有望な生成型 AI イニシアチブと共同ソリューションを加速する;
  • イノベーションと実装を加速するために、異なる開発と研究の取り組みを国防総省の実践コミュニティに統合します;
  • 原則、組織、トレーニング、資材、リーダーシップ、人材、設備、ポリシーに関するソリューションを評価します;
  • テクノロジー教育を促進し、責任ある実装と使用の文化を構築します。国防総省が、生成 AI の責任ある開発と使用に関して、省庁を超えた、国際、教育、市民社会、業界のパートナーと確実に連携します。
  • ######予備作業######
2023 年 9 月 18 日、「リマ」作業グループは、生成人工知能の理解、評価、展開を加速するために、今後 18 か月以内に軍と国防総省のニーズを十分に理解すると述べました。この技術と監視、ミッション適応性を備えた関連技術の大規模な統合。この期間中、「リマ」作業グループの作業には次のものが含まれます。

人工知能の動作原理と外部データの適用プロセスを包括的に理解し、軍事ユースケースと戦闘プロセスの関係に焦点を当て、他の部門と協力して複数の種類の大規模な言語モデルをトレーニングします。

米国国防総省向けに生成人工知能に基づく暫定的なガイダンス、フレームワーク、ワークフローを開発し、国防総省の大規模言語モデルの実際の研究と展開に参加します。

社内のあらゆるレベルの担当者が「リマ」作業グループによって策定されている計画と方法を常に把握できるように、定期的な会議メカニズムを確立します。

革新的な人工知能の開発と統合のリスクとメリットを理解し、調査するために、業界に情報リクエストを発行します。
  • ######まとめ######
  • 「リマ」作業グループの使命は、実際には、米国国防総省全体の人工知能能力の開発、評価、推奨、監視を行い、国防総省が責任を持ってこれらのテクノロジーを大規模に統合することを保証することです。そして制御された方法で。リマ作業部会はミッション全体をいくつかのフェーズに分けており、現在の第1フェーズでは、世の中に存在するあらゆるものについてできる限り多くのことを学び、国防総省が「開発、取得、開発をさらに理解し、探究できるよう支援するよう国民や業界を招待する」としている。人工知能の統合。「インテリジェンスのリスクと利点」では、防衛において生成 AI がもたらす不確実で変革的な力をざっと見ていきますが、もう 1 つの短期的な課題は、生成 AI に関する暫定的なガイダンスを国防総省に提供することです。
  • この準備作業の基本的な利点は、リマ作業部会がリスクの低い商用ソフトウェアの取得を検討する際に、業界で認められた多くの標準とセキュリティ対策を確立できることです。 10月30日に発令されたホワイトハウスの命令によると、国防総省は政府が責任を持って閉鎖環境で生成人工知能技術を進歩させ、現実的に訓練するための完璧な実験台だという。リマ特別委員会が成文化したガイドライン、ベストプラクティス、基準が何であれ、連邦政府全体で共有して、他の部門や機関の取り組みに情報を提供する必要があります。
  • 生成型人工知能技術が広く使用できるかどうかに関して、米軍が解決したいと考えている主な問題には、機械の錯覚の問題を回避する方法、モデルのパフォーマンスを測定する方法、信頼できる人工知能を定式化する方法が含まれます。メトリクス、モデルのトレーニングに使用されるデータの管理方法などの問題があり、米軍も産業界と協力して上記の問題を共同で解決しています。米国国防総省が最終的に生成型 AI を大規模に導入するかどうか、どのように、どのような目的で導入するかについては、まだ不明な点が多くあります。 (出典:北京蘭徳信息技術有限公司)

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