ホームページ > 記事 > テクノロジー周辺機器 > 米国国防総省における生成型人工知能の初期開発傾向の分析
はじめに: 生成型人工知能のアプリケーションは、過去 1 年で爆発的に増加しました。生成型人工知能は、大量の履歴データを使用して学習し、簡単なガイダンス プロンプトに基づいてテキスト、画像、ビデオ、その他のコンテンツを迅速に生成できます。その出現以来、米国国防総省は生成型人工知能の開発に急速に注目し、いくつかの取り組みを行っています。
大規模言語モデル (LLM) などの生成人工知能 (AI) 機能は、世界的に人気、能力、影響力が高まっています。これらの機能は大規模なデータセットでトレーニングされ、以前は人間によるオーサリングが必要だった詳細で一見一貫性のあるコンテンツを生成します。これらの機能は新たな機会をもたらしますが、重大な新たなリスクももたらします。防衛部門では、適切な保護手段を特定し、関連するさまざまなリスクを軽減しながら任務の有効性を向上させるために、この技術の応用と、これらのモデルの規模、速度、双方向性の可能性を調査することが緊急に必要とされています。
「リマ」ワーキンググループの設立
米国国防総省は、大規模言語モデルなどの生成型人工知能ツールの研究と導入に注力するため、2023 年 8 月 10 日に人工知能技術タスクフォース「タスクフォース リマ」の設立を発表しました。国防総省の首席デジタル・人工知能局 (CDAO) が率いるリマ作業部会は、国防総省が責任を持って安全に設計、導入できるようにするため、国防総省全体にわたる生成 AI テクノロジーの実装を開発、評価、推奨、監視します。そして、生成人工知能テクノロジーを使用することで、CDAO は国家安全保障を守りながら最先端テクノロジーの最前線に留まり続けることが保証されます。 「リマ」作業部会は、関連する意思決定機関による検討のための指針を提供し、勧告を行う予定だ。
包括的な目標
この最先端技術の責任ある統一的な導入を可能にするために、リマ作業部会は国防総省に以下の包括的な目標を達成するための枠組みと取り組みを提供します。
人工知能の動作原理と外部データの適用プロセスを包括的に理解し、軍事ユースケースと戦闘プロセスの関係に焦点を当て、他の部門と協力して複数の種類の大規模な言語モデルをトレーニングします。
米国国防総省向けに生成人工知能に基づく暫定的なガイダンス、フレームワーク、ワークフローを開発し、国防総省の大規模言語モデルの実際の研究と展開に参加します。社内のあらゆるレベルの担当者が「リマ」作業グループによって策定されている計画と方法を常に把握できるように、定期的な会議メカニズムを確立します。
革新的な人工知能の開発と統合のリスクとメリットを理解し、調査するために、業界に情報リクエストを発行します。生成型人工知能技術が広く使用できるかどうかに関して、米軍が解決したいと考えている主な問題には、機械の錯覚の問題を回避する方法、モデルのパフォーマンスを測定する方法、信頼できる人工知能を定式化する方法が含まれます。メトリクス、モデルのトレーニングに使用されるデータの管理方法などの問題があり、米軍も産業界と協力して上記の問題を共同で解決しています。米国国防総省が最終的に生成型 AI を大規模に導入するかどうか、どのように、どのような目的で導入するかについては、まだ不明な点が多くあります。 (出典:北京蘭徳信息技術有限公司)
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