11 月 16 日のニュースによると、業界の主要な科学研究機関、米国国立スーパーコンピューティング センター、および AI 分野の多くの大手企業が、最近共同で Trillion Parameter Consortium (TPC) を設立しました。
DALL-E によって生成 3
レポートによると、このサイトでは、TPC Alliance が研究所、科学研究機関、および組織で構成されていることがわかりました。世界中の学界と産業界の科学者が共同で科学的発見のための人工知能モデルを推進し、特に 1 兆以上のパラメーターを持つ巨大なモデルに重点を置いています
TPC コンソーシアムは現在、スケーラブルなモデル アーキテクチャとトレーニングの開発に取り組んでいます。現在および将来のエクサスケール コンピューティング プラットフォームで AI ライブラリのアプリケーションを最適化するために、モデル トレーニング用の科学データを整理および整理しながら、戦略を構築します。
TPC は、科学向けの大規模な生成 AI モデルを開発する研究者のオープンなコミュニティの構築を目指しています。特にエンジニアリング上の問題については、作業の重複を避け、手法、アプローチ、ツール、知識、ワークフローを共有するために共同プロジェクトを立ち上げる予定です。このようにして、コンソーシアムは、より広範な人工知能および科学コミュニティに対するこれらのプロジェクトの影響を最大化したいと考えています。
TPC の目標は、リソース、データ、専門知識のグローバル ネットワークを構築することです。設立以来、コンソーシアムは、大規模な人工知能モデル構築の複雑さに対処することを目的とした複数のワーキング グループを設立してきました。トレーニングに必要なエクサスケール コンピューティング リソースは、米国エネルギー省 (DOE) から提供されます。いくつかの国立研究所から利用可能です。に加え、日本、ヨーロッパ、その他の国のいくつかの TPC 設立パートナーも参加しています。これらのリソースがあっても、トレーニングには数か月かかる場合があります。
米国エネルギー省アルゴンヌ国立研究所の計算科学、環境科学、生命科学のアソシエイトディレクターであり、シカゴ大学のコンピューターサイエンス教授であるリック・スティーブンス氏は次のように述べています。世界 協力の過程で、私たちのチームは科学研究用の一連の最先端の人工知能モデルの開発を開始しており、これまで利用されていなかった大量の科学データをトレーニングに使用する準備をしています。」
以上がTPC アライアンス設立: 科学的発見を促進するために 1 兆を超えるパラメータを持つ AI モデルをターゲットの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
