C の sort 関数は、配列またはコンテナー内の要素を並べ替えるために使用される関数関数です。ソートは昇順または降順が可能で、整数、浮動小数点、文字型などさまざまな種類のデータをソートできます。 C言語には複数のソート関数が用意されていますが、今回はこれらのソート関数の使い方や特徴を詳しく紹介します。
- sort() 関数
sort() 関数は、C STL で最もよく使用される並べ替え関数の 1 つであり、その機能は要素を配列に配置することです。またはコンテナです。 sort() 関数の基本的な使い方は次のとおりです。
sort(begin, end);
このうち、begin は配列またはコンテナの最初の要素のアドレス、end は最後の要素のアドレス 1 なので、end最後の要素の後の空のアドレスを指します。 sort() 関数はデフォルトで昇順でソートしますが、降順でソートする必要がある場合は、関数ポインタまたはラムダ式を 3 番目のパラメータとして渡すことができます。
以下は、sort() 関数を使用して整数配列を並べ替える方法を示すサンプル コードです。
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int arr[] = {5, 2, 9, 1, 4, 3, 8, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); sort(arr, arr + n); for (int i = 0; i < n; i++) { cout << arr[i] << " "; } return 0; }
上記のコードを実行した結果は次のとおりです。
1 2 3 4 5 6 7 8 9
- stable_sort() 関数
stable_sort() 関数は sort() 関数に似ていますが、同じ値を持つ要素の相対位置がソート後も変更されないようにします。 steady_sort() 関数の使用法は sort() 関数に似ており、関数ポインターまたはラムダ式を 3 番目のパラメーターとして渡すこともできます。以下はサンプル コードです:
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int arr[] = {5, 2, 9, 1, 4, 3, 8, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); stable_sort(arr, arr + n); for (int i = 0; i < n; i++) { cout << arr[i] << " "; } return 0; }
上記のコードを実行した結果は次のとおりです:
1 2 3 4 5 6 7 8 9
- partial_sort() function
partial_sort( ) 関数は配列を変換できます。または、コンテナー内の要素が部分的にソートされています。つまり、上位 k 個の最小要素が配列の前にソートされます (または、上位 k 個の最大要素が配列の前にソートされます)。使用法は次のとおりです:
partial_sort(begin, middle, end);
begin は配列またはコンテナ内の最初の要素のアドレス、end は最後の要素のアドレス 1、middle は k 番目の要素を指す反復子です。 。 Partial_sort() 関数は、最初の k 個の要素が順序どおりであることのみを保証し、残りの要素の順序は未定義であることに注意してください。以下はサンプル コードです。
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int arr[] = {5, 2, 9, 1, 4, 3, 8, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int k = 3; partial_sort(arr, arr + k, arr + n); for (int i = 0; i < k; i++) { cout << arr[i] << " "; } return 0; }
上記のコードを実行した結果は次のとおりです。
1 2 3
- nth_element() function
nth_element( ) 関数は、コンテナ内の配列または k 番目に小さい (または k 番目に大きい) 要素を選択し、それを配列内の k 番目の位置に配置するために使用されます。使用法は次のとおりです:
nth_element(begin, middle, end);
begin は配列またはコンテナ内の最初の要素のアドレス、end は最後の要素のアドレス 1、middle は k 番目の要素を指す反復子です。 。 nth_element() 関数は、配列の最初の k 要素が順序付けされていることのみを保証し、k 番目の要素は並べ替えられていないことに注意してください。以下はサンプル コードです。
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int arr[] = {5, 2, 9, 1, 4, 3, 8, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int k = 3; nth_element(arr, arr + k - 1, arr + n); cout << "第 " << k << " 小的数是:" << arr[k - 1] << endl; return 0; }
上記のコードを実行した結果は次のとおりです。
第 3 小的数是:3
- make_heap() function
make_heap( ) 関数は配列を変換できます。または、コンテナーがヒープに変換されます。つまり、配列内の要素は、ヒープ操作をサポートするためにバイナリ ヒープの規則に従って並べ替えられます。使用法は次のとおりです:
make_heap(begin, end);
begin は配列またはコンテナの最初の要素のアドレス、end は最後の要素 1 のアドレスです。以下はサンプル コードです:
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int arr[] = {5, 2, 9, 1, 4, 3, 8, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); make_heap(arr, arr + n); for (int i = 0; i < n; i++) { cout << arr[i] << " "; } return 0; }
上記のコードを実行した結果は次のとおりです:
9 7 8 6 4 3 5 1 2
- push_heap() function
push_heap( ) 関数は、新しい要素をヒープに挿入し、ヒープのプロパティに合わせてヒープの構造を再構築します。使用法は次のとおりです。
push_heap(begin, end);
begin は配列またはコンテナ内の最初の要素のアドレス、end は最後の要素のアドレスです。挿入された新しい要素はヒープの最後の位置に配置される必要があることに注意してください。以下はサンプル コードです。
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int arr[] = {5, 2, 9, 1, 4, 3, 8, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); make_heap(arr, arr + n); arr[n] = 0; push_heap(arr, arr + n + 1); for (int i = 0; i < n + 1; i++) { cout << arr[i] << " "; } return 0; }
上記のコードを実行した結果は次のとおりです。
9 7 8 6 4 3 5 1 2 0
- pop_heap() function
pop_heap( ) 関数はヒープを変換するために使用されます。最上位の要素が飛び出し、ヒープの性質に合わせてヒープが再構築されます。使用法は次のとおりです。
pop_heap(begin, end);
begin は配列またはコンテナ内の最初の要素のアドレス、end は最後の要素のアドレスです。ヒープの最上位要素をポップした後、ヒープのサイズを 1 減らす必要があることに注意してください。以下はサンプル コードです。
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int arr[] = {5, 2, 9, 1, 4, 3, 8, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); make_heap(arr, arr + n); pop_heap(arr, arr + n); n--; for (int i = 0; i < n; i++) { cout << arr[i] << " "; } return 0; }
上記のコードを実行した結果は次のとおりです。
8 7 5 6 4 3 2 1
- sort_heap() function
sort_heap( ) 関数は、ヒープ Sort をソートし、ソートされた配列が昇順であることを確認するために使用されます。使用法は次のとおりです。
sort_heap(begin, end);
begin は配列またはコンテナ内の最初の要素のアドレス、end は最後の要素のアドレスです。 sort_heap() 関数は、ヒープをソートする前に、まず、pop_heap() 関数を呼び出してヒープの先頭要素をポップするため、ソートされた配列のサイズは 1 減らされる必要があることに注意してください。以下はサンプル コードです:
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int arr[] = {5, 2, 9, 1, 4, 3, 8, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); make_heap(arr, arr + n); sort_heap(arr, arr + n); for (int i = 0; i < n; i++) { cout << arr[i] << " "; } return 0; }
上記のコードを実行した結果は次のとおりです:
1 2 3 4 5 6 7 8 9
概要
この記事では、C の一般的な並べ替え関数について詳しく紹介します。これには、sort()、stable_sort()、partial_sort()、nth_element()、make_heap()、push_heap()、pop_heap()、sort_heap() 関数が含まれます。これらの仕分け機能にはそれぞれ独自の特徴があり、さまざまな仕分けニーズに対応できます。実際のプログラミングでは、特定の状況に応じて適切なソート関数を選択することが非常に重要です。
以上がC++のソート関数の詳細説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cの多型をマスターすると、コードの柔軟性と保守性が大幅に向上する可能性があります。 1)多型により、異なるタイプのオブジェクトを同じベースタイプのオブジェクトとして扱うことができます。 2)継承および仮想関数を通じてランタイム多型を実装します。 3)多型は、既存のクラスを変更せずにコード拡張をサポートします。 4)CRTPを使用してコンパイル時間の多型を実装すると、パフォーマンスが向上する可能性があります。 5)スマートポインターはリソース管理に役立ちます。 6)ベースクラスには仮想デストラクタが必要です。 7)パフォーマンスの最適化には、最初にコード分析が必要です。

c Destructorsprovideprovide -rolovercemanagement、horggarbagecollectorsematememorymanagementbutintroduceunpredictability.c Destructors:1)loving customcleaNupactions whenobjectsostroyed、2)releaseReSourcesimimiontimiallyはdogootsofsopopを放出します

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。
