AI における次の大きな要素: NVIDIA B100 チップと OpenAI GPT-5 モデルのピーク パフォーマンス
世界で最も強力な AI チップとして知られる NVIDIA H200 のデビュー後、業界は NVIDIA のより強力な B100 チップに期待し始めました。同時に、今年最も人気のある新興 AI 企業である OpenAI は、より強力で複雑な GPT-5 モデルの開発を開始しました。
Guotai Junan氏は、最新の研究報告書の中で、無限の性能を備えたB100とGPT5が2024年にリリースされる予定であり、これにより大幅なアップグレードが行われるか、前例のない生産性が解放されると指摘しました。 同庁は、AIが急速な発展期に入り、その認知度は2024年まで続くだろうと楽観的であると述べた。
前世代の製品と比較して、B100 と GPT-5 はどのくらい強力ですか? Nvidia と OpenAI はすでにプレビューを行っています: B100 は H100 より 4 倍以上高速になる可能性があり、GPT-5 は超インテリジェンスを実現する可能性があります。
最新の特別プレゼンテーションで、NVIDIA は GPT-3 175B を実行する B100 と A100、H100 と H200 のパフォーマンス比較を実施し、いくつかの驚くべき結論に達しました
H200 の推論速度は、2020 年にリリースされた A100 の 18 倍であり、次世代 Blackwell アーキテクチャに基づく B100 は、NVIDIA が提供するグラフには具体的な数値は示されていませんが、テクノロジー ウェブサイト Tweaktown では B100 のヒストグラムを比較します。 B100 は H100 より少なくとも 3 倍高速であることがわかりました。 このコンテンツを中国語に翻訳すると、H200 は 2020 年にリリースされた A100 の 18 倍の推論速度を持ち、B100 は次世代 Blackwell アーキテクチャに基づいています。Nvidia は具体的な数値を提供しませんでしたが、テクノロジー ウェブサイト Tweaktown は、 B100 と H100 のヒストグラム、B100 は H100 より少なくとも 3 倍高速です
構成に関しては、Tweaktow の記事によると、B100 には 1,780 億個のトランジスタが内蔵されると報告されており、これは現在の GPU トランジスタの数の 2 倍以上であり、チップ統合の限界への挑戦となっています
B100 は、発売されたばかりの H200 と同じ Micron の最新の HBM3e メモリを使用します。さらに、H200 は最大 4.8TB/秒のメモリ帯域幅で最大 141GB の HBM3e メモリをサポートしているため、外部の世界では B100 と同様のメモリ構成が期待できます。
B100 は自社チップレット (小型チップ) 設計を使用すると報告されており、これは AMD の次期 Instinct MI300 と競合する Nvidia の最初の試みです
GPT は超知能に遠く離れていませんか?
より強力で複雑な GPT-5 モデルを発表している注目の新興人工知能企業、OpenAI に注目を集めましょう
OpenAI CEO のサム・アルトマン氏は、最近のメディアインタビューでこれを認め、、超知能を実現できると主張しました。
しかし、完成するまで知る方法がないため、Altman は GPT-5 のリリーススケジュールやその可能な機能をまだ決定していません
GPT-4 の機能は十分に印象的ですが、知識と理解の点で人間に近いだけであり、次世代の人工知能モデルは知識の蓄積だけでなく、推論と理解の能力でも人間を超えるでしょう。複雑なアイデアを処理するのは人間に匹敵します。これは業界では汎用人工知能(AGI)と呼ばれており、与えられたものを機械的に模倣するだけでなく、斬新なコンテンツを作成して表現する能力も備えています。
そこで問題は、GPT-5 がどれだけのことができるかということです。人間とAGIの距離を大幅に縮めることができるでしょうか?
アルトマン氏はまた、GPT-5の構築を実現するにはマイクロソフトからのさらなる投資が必要になるとも述べた。
Microsoft は OpenAI に 100 億ドル以上を投資しています。アルトマン氏は、AGIへの道はまだ長く、大量のコンピューティングパワーの構築が必要なため、より多くの資金がフォローアップできることを期待していると述べました
以上がAI における次の大きな要素: NVIDIA B100 チップと OpenAI GPT-5 モデルのピーク パフォーマンスの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

スタンフォード大学ヒト指向の人工知能研究所によってリリースされた2025年の人工知能インデックスレポートは、進行中の人工知能革命の良い概要を提供します。 4つの単純な概念で解釈しましょう:認知(何が起こっているのかを理解する)、感謝(利益を見る)、受け入れ(顔の課題)、責任(責任を見つける)。 認知:人工知能はどこにでもあり、急速に発展しています 私たちは、人工知能がどれほど速く発展し、広がっているかを強く認識する必要があります。人工知能システムは絶えず改善されており、数学と複雑な思考テストで優れた結果を達成しており、わずか1年前にこれらのテストで惨めに失敗しました。 2023年以来、複雑なコーディングの問題や大学院レベルの科学的問題を解決することを想像してみてください

メタのラマ3.2:マルチモーダルとモバイルAIの前進 メタは最近、ラマ3.2を発表しました。これは、モバイルデバイス向けに最適化された強力なビジョン機能と軽量テキストモデルを特徴とするAIの大幅な進歩です。 成功に基づいてo

今週のAIの風景:進歩、倫理的考慮、規制の議論の旋風。 Openai、Google、Meta、Microsoftのような主要なプレーヤーは、画期的な新しいモデルからLEの重要な変化まで、アップデートの急流を解き放ちました

つながりの慰めの幻想:私たちはAIとの関係において本当に繁栄していますか? この質問は、MIT Media Labの「AI(AHA)で人間を進める」シンポジウムの楽観的なトーンに挑戦しました。イベントではCondedgを紹介している間

導入 あなたが科学者またはエンジニアで複雑な問題に取り組んでいると想像してください - 微分方程式、最適化の課題、またはフーリエ分析。 Pythonの使いやすさとグラフィックスの機能は魅力的ですが、これらのタスクは強力なツールを必要とします

メタのラマ3.2:マルチモーダルAIパワーハウス Metaの最新のマルチモーダルモデルであるLlama 3.2は、AIの大幅な進歩を表しており、言語理解の向上、精度の向上、および優れたテキスト生成機能を誇っています。 その能力t

データ品質保証:ダグスターと大きな期待でチェックを自動化する データ駆動型のビジネスにとって、高いデータ品質を維持することが重要です。 データの量とソースが増加するにつれて、手動の品質管理は非効率的でエラーが発生しやすくなります。

MainFrames:AI革命のUnsung Heroes サーバーは汎用アプリケーションで優れており、複数のクライアントの処理を行いますが、メインフレームは大量のミッションクリティカルなタスク用に構築されています。 これらの強力なシステムは、頻繁にヘビルで見られます


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
