Python の len() 関数: リストまたは文字列の長さを取得するには、特定のコード例が必要です
1. はじめに
Python プログラミングでは、len( ) 関数は、リスト、タプル、文字列などのデータ型の長さを取得するために使用される、非常に一般的に使用される組み込み関数です。この関数は非常にシンプルで便利で、データをより効率的に処理するのに役立ちます。この記事では、len() 関数の使い方を詳しく紹介し、具体的なコード例をいくつか示します。
2. len() 関数の使用法
len() 関数は、指定されたオブジェクトの長さを返すために使用されます。文字列の場合は、文字列内の文字数を返します。リストやタプルなどの反復可能なオブジェクトの場合は、オブジェクト内の要素の数を返します。
Python における len() 関数の構文は次のとおりです。
len(object)
このうち、object は長さを取得するオブジェクトを表します。
3. コード例
- 文字列の長さの取得:
str1 = "Hello World!" length = len(str1) print("字符串的长度为:", length)
出力:
字符串的长度为: 12
- リストの長さ 長さ:
lst = [1, 2, 3, 4, 5] length = len(lst) print("列表的长度为:", length)
出力:
列表的长度为: 5
- タプルの長さの取得:
tpl = (1, 2, 3, 4, 5) length = len(tpl) print("元组的长度为:", length)
出力:
元组的长度为: 5
Four , Notes
- len() 関数は、オブジェクトの長さを示す整数を返します。この長さは、オブジェクトのプロパティまたは要素の数に基づいています。
- リストやタプルなどのコンテナ オブジェクトの場合、len() 関数はそれらに含まれる要素の数を返します。
- 文字列オブジェクトの場合、len() 関数は文字列内の文字数を返します。
- len() 関数に渡されたオブジェクトが None の場合、TypeError 例外がスローされます。
5. 概要
len() 関数は Python で一般的に使用される関数で、文字列、リスト、タプル、その他のオブジェクトの長さを取得するために使用されます。これは非常にシンプルで便利で、オブジェクトのサイズをすばやく取得するのに役立ちます。この記事では、len() 関数の使用法を紹介し、具体的なコード例を示します。この記事が読者の len() 関数の理解と使用に役立つことを願っています。
以上がPython の len() 関数: リストまたは文字列の長さを取得するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo

Inpython、「リスト」は、「リスト」、自由主義的なもの、samememory効率が高く、均質な偶然の瞬間の想起された「アレイ」の「アレイ」の「アレイ」の均質な偶発的な想起されたものです

pythonlistsandarraysaraybothmutable.1)listsareflexibleandsupportheTeterdatabutarlessmemory-efficient.2)Arraysaremorememory-efficientiant forhomogeneousdative、ressivelessatile、ressing comerttytytypecodeusageodoavoiderorors。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

ホットトピック









