産業用ロボットは、この地域における製造業からインテリジェント製造業への変革の先駆けとなっています

鞭牛士 11月17日のニュースによると、新エネルギー車、太陽光発電製造、リチウム電池製造などの新興産業の作業場では、溶接やスプレー塗装などの産業用ロボットが腕を動かしているという。新たな科学技術革命と産業変革が加速する中、産業用ロボットは新興技術の担い手として、製造業変革の重要な起点として、世界の技術革新と産業構造調整に多大な影響を与えています。地域間の投資拡大も急務となっている。

天安茶データによると、産業用ロボット関連企業は23万1,000社以上存在しており、そのうち2万2,000社以上が2023年1月から10月までに新規登録されており、地理的分布の観点から見ると、関連企業は広東省、江蘇省、山東省にある。数ではトップクラスにランクされています。その中で、江蘇省は4万2000社以上の関連企業を擁し各省の中で「トップ」であり、広東省と山東省がそれぞれ3万8000社以上と2万3000社以上の関連企業で僅差で続いている。

産業用ロボット関連企業が密集している地域は、比較的完全な産業規模、産業チェーンの生態学的配置、都市支援施設、人材育成と誘致、政策メカニズムを備えていることは注目に値します。例えば、江蘇省、浙江省、広東省などの地域にはいずれも産業用ロボット産業チェーンの代表的な企業があり、「ものづくり省」の変革と高度化を支援する上で重要な役割を果たしている。

開発の勢いは非常に強く、国内に産業クラスターが形成されています

世界初のプログラム可能なロボットは米国で誕生し、1961 年に初めて産業現場で使用されました。しかし、当時のロボットは単純な操作や反復的な作業にしか使用できませんでした。 1973 年に日本の日立が動体視力を備えたロボットを開発し、マイクロプロセッサを搭載し始め、産業界で広く使用されました。現在、現代のロボットはすでに意思決定能力とコンピューティング能力を備えており、ロボットの開発はインテリジェンスの時代に入っています

「中国ロボット技術・産業発展報告書（2023年）」は、ロボット技術の急速な発展と市場潜在力の継続的な探求により、世界のロボット産業は成長傾向を維持しており、中国が重要な推進力となっていると指摘している。ロボット産業の発展に貢献します。

「各関係者の共同の努力により、中国のロボット産業は力強く発展し、その規模は世界第 1 位にランクされています。基本的なコア技術は進歩を続けています。人工知能は世界の最初の段階に入り、基礎を築きました」 8月18日、2023年世界ロボット会議のサブフォーラムで工業情報化部の徐暁蘭副部長はこう語った。

中国の巨大製造業は世界最大の産業用ロボット市場を生み出し、2013年以来、中国は長年にわたり世界最大の産業用ロボット消費者市場を占めている。 2022年、中国のロボット産業の収益は1,700億元を超え、引き続き2桁成長を維持し、産業用ロボットの売上高は世界売上高の半分以上を占め、製造ロボットの密度は労働者1万人当たり392台に達すると予想されている。

ロボット産業の継続的な発展に伴い、中国は独自の特徴を持つ産業クラスターを形成しています

前述の「報告書」は、ロボット分野における国家レベルの専門的かつ新しい「小さな巨人」企業と上場企業の分布という観点から、中国の高品質ロボット企業は主に北京に分布していると指摘した。 -天津・河北、長江デルタ、珠江デルタ地域は、北京、深セン、上海、東莞、杭州、天津、蘇州、仏山、広州、青島などに代表される産業クラスターを形成している。

「報告書」によると、北京、深セン、上海はロボット産業に強い一方、東莞、杭州、天津、蘇州、仏山のロボット産業は徐々に発展し、成長している。広州と青島のロボット産業の発展の可能性も大きいです

地域登録: アプリケーション需要が業界規模の成長を促進

公開データによると、2022年に中国で産業用ロボットの売上高が最も多い企業は江蘇省のエストン社で、年間売上高は1万7000台を超え、一方、広東省のイノヴァンス・テクノロジー社はサーボシステムや分野で強い優位性を持っており、近年は産業用ロボットの分野でも追い上げており、エストンに次ぐ売上高を誇る。

実際、産業用ロボット産業の総合力においては、長江デルタは「はるかに先を行っている」と言えるでしょう。長江デルタは中国で最も経済的に発展した地域の 1 つであり、中国の重要な先進製造拠点です。この地域の精力的な経済発展は、ロボットやインテリジェント製造装置業界に重要な技術、人材、資本、情報、その他の産業資源のサポートと応用拡大分野を提供してきました。

現在、長江デルタ地域には国内外の著名なロボット製造企業や応用企業が多数集積しており、地域のロボット生産能力は全国の50％以上を占めている。 ABB、FANUC、KUKA、Yaskawa Roboticsなどの有名な国際4ブランドに加え、Xinshida、Eston、Eftなどの中国ブランド、急成長を遂げたJika Robotなどの独立系ブランドもあります。近年では。

珠江デルタ地域における産業用ロボット用途の需要は、産業規模の継続的な拡大を促進し、主要な産業集積地域が最前線に位置しています。広州、仏山、深センの 3 都市は、国内のロボット産業の発展が最も活発な地域の 1 つであり、ロボット産業には明らかな利点があります。現在、これらの都市のロボット産業は、インテリジェンス、ハイエンド、統合を目指して継続的に発展しています。

例えば、深センはスマートマニュファクチャリングに焦点を当て、ロボットの知能レベルの向上を推進しており、広州は地理的利点を活かしてハイエンドロボットアプリケーションを精力的に開発しており、佛山は自らの利点を活かしてハイエンドロボットの開発を進めている。ロボットの製造拠点。珠江デルタ地域は、ハイエンド製造業や伝統的な基幹産業における産業用ロボットの実証応用を継続的に推進することで、商用サービスロボットの道を深く探求している。

対照的に、北京・天津・河北省は国内ロボット産業が最大の地域ではありませんが、ロボット産業の開発品質と付加価値は比較的高いです。近年、国家政策の強力な指導と支援を受けて、優れた立地優位性と優れた製造基盤を頼りに、北京・天津・河北地域の北京、天津、河北のロボット産業は偏った競争の良好な状況を形成している。そして補完的な利点。

地元の新世代情報技術産業の支援を受けて、北京、天津、河北省の産業用ロボット産業は徐々にバリューチェーンの中級から高級まで上り詰めてきました。

「ものづくり省」の産業変革と高度化の推進を支援します

2025年までに山東省のロボット産業の規模は500億元に達し、産業用ロボット生産量の年平均成長率は25%を超えると予想されます

これは山東省の「第 14 次 5 か年計画」期間中の開発目標です。この目標に沿って、山東省はロボット工学分野で 40 を超える個人チャンピオンと専門化した新企業を創設し、多くの典型的なアプリケーション シナリオを育成し、毎年 100 以上のスマート ファクトリーとデジタル ワークショップを追加し、ロボットの適用範囲を拡大します。主要な分野でのアプリケーションの大幅な改善。

2023年初め、工業情報化部は「『ロボット』応用アクション実施計画」を発表し、製造分野ではインテリジェント製造実証の構築を推進する必要があると明記した。工場を訪問し、産業用ロボットの典型的なアプリケーション シナリオを作成します。同時に、製造業のデジタルトランスフォーメーションとインテリジェントな変革の実現を支援するために、産業用ロボットをベースとしたインテリジェント製造システムを開発することも必要です。

「中国ロボット産業発展報告書（2022年）」は、過去数年間でロボットとオートメーションが現代の製造業に不可欠な要素となり、製造業者が生産能力を高め、利益を増やすためにロボットシステムを生産施設に統合していることを示しています。そして運用コストを削減します。産業用ロボットは、主要な製造業の州の産業変革とアップグレードにおいてますます重要な役割を果たすことになります。

特許が突破口となる可能性があります。

技術集約型産業である産業用ロボット特許技術の出願数は、科学技術の内容と産業発展のレベルを明らかにすることができます。 Tianyancha のデータによると、産業用ロボットの特許出願総数から判断すると、特許出願数は 10,000 件を超えています。その中で、実用新案特許は 6,200 件以上で第 1 位、発明特許は 5,100 件以上で第 2 位、意匠特許は 880 件以上で第 3 位です。

インテリジェント製造分野の宝として、産業用ロボットは常にベンチャーキャピタル機関の注目を集めてきました。 Tianyancha のデータによると、融資イベントの業界分布から判断すると、ロボット関連の融資イベントの件数は 60 件とトップクラスにあり、また、インテリジェント機器、物流機器など産業用ロボットと関連の深い下流応用分野も注目されています。 、倉庫サービスもあり、投資や融資のホットスポットでもあります

具体的には、江蘇、上海、広東省が融資イベント数で上位 3 位に入り、それぞれ 16 件 (江蘇と上海は同率) と 15 件となっており、都市の観点からは深セン、南京、合肥が上位 3 位に入っています。融資イベントはそれぞれ 11、10、4 つと多数あります。資金調達イベントの地理的分布から判断すると、産業用ロボットと製造業の強い地方との関係が非常に密接であることが明らかであり、それが製造業の高度化を強力にサポートしています

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