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ロビン・リー氏のスピーチにより、人々は AI 分野で企業が遭遇する誤解を突然理解するようになりました。

王林
王林転載
2023-11-17 13:18:18466ブラウズ

ロビン・リー氏のスピーチにより、人々は AI 分野で企業が遭遇する誤解を突然理解するようになりました。

今日、西里湖フォーラムはテクノロジーとビジネスの分野で注目を集めました

このフォーラムは科学技術省と深セン市政府が主催し、多くの著名なゲストが集まりました。基調講演には、Baidu創設者のロビン・リー氏、チューリング賞受賞者のマーティン・エドワード・ハーマン氏、シリコンバレー人工知能研究所創設者のピエロ・スカルフィ氏らが参加した。

人工知能がブームになっている今、ロビン・リーは 2 つの冷静な考えを提唱しました

最初の冷静な考えは、中国には大規模なモデルが多数あるものの、大規模なモデルに基づいて開発された AI ネイティブ アプリケーションがほとんどないということです。 10月に中国で発売された大型モデルは238台だったが、6月は79台で、4か月で3倍に増加した。しかし、中国には AI ネイティブ アプリケーションがどれだけあるのでしょうか?対照的に、海外ではすでに数千の AI ネイティブ アプリケーションが存在します。

2 番目の冷静な考えは、専用の大規模モデルの価値は非常に限られているということです。非常に奇妙な現象があり、多くの企業や都市さえも、独自の特別な大型モデルをゼロからトレーニングすることを望んで、カードを購入し、チップを買いだめしています。 誰もが知っているように、このように洗練された大きなモデルには、インテリジェントに出現する能力がありません。大規模モデルの産業化は、小規模モデルをネストした大規模モデルに基づいて行う必要があります。小規模モデルは応答が早く低コストであり、大規模モデルはよりインテリジェントで保証を提供できます。

現場では、ロビン・リー氏も「AI時代を受け入れるには、AI時代を推進するトップリーダーが必要だ」という見解を共有しました。 私たちはこの見解に同意します。デジタルトランスフォーメーションからインテリジェントアップグレードまで、ほとんどの企業はそれを完全に把握し推進するリーダーがいないという誤解に陥っているとも言えます。なぜそんなことを言うのですか?

ロビン・リー氏のスピーチにより、人々は AI 分野で企業が遭遇する誤解を突然理解するようになりました。

書き換える必要がある内容は: 01

なぜトッププロジェクトと呼ばれるのでしょうか?

大型モデルと生成 AI によってもたらされるチャンスは、産業革命と同じくらい大きなものです。これはコンセンサスとなっています。すべての企業とすべての組織が、この新しい時代をどのように受け入れ、どのように活用するかを考えています。新技術競争力を高めるために。

新しいものの受け入れプロセスと同じように、AI ネイティブの概念は、まず最終消費者と新興企業に受け入れられ、次に中小企業、そして最後に大企業に受け入れられる必要があります。なぜなら、大企業はもともと保守的で、新しいことに鈍感で、リスクを取りたがらないからです。

したがって、大企業が AI 時代を受け入れたい場合は、CEO によって推進される必要があります。

Li Yanhong 氏は、多くの企業と会った結果、この機会はあらゆるレベルで重視されていることが分かったが、問題の本質が十分に深く理解されていなかったため、CEO が IT 担当者にこの機会を引き渡した、と率直に述べました。このタスクを処理します

IT リーダーやエンジニアは、いわゆる「ショックリリース」、「壮大なアップデート」、「iPhone の瞬間」、「爆発」などの宣伝文句に毎日騙されています。インターネット上で広まった評価方法を利用して、スコアの高い大型モデルを選択する

誰もが AI 時代の到来を感じていますが、大規模なモデル自体は何の価値も生み出さないだけでなく、企業リソースや社会リソースの多大な浪費を引き起こすことを知りません。

もっと率直に言うと、最終結果を知るのは CEO だけです。

企業では、新しいテクノロジーがビジネスの主要な指標にプラスの影響を与えるかどうかに注意を払うのは CEO だけです

たとえば、インターネット業界の場合、大規模モデルは DAU、ユーザー期間、維持率、収益化効率にプラスの影響を与えますか?すべての企業にとって、大規模モデルによりコストが削減され、収益と利益が増加し、成長が加速しましたか?

中小企業の上級マネージャーは通常、仕事のあらゆる側面に責任を負っているため、ニーズに合ったネイティブ アプリケーションの開発が容易になります。対照的に、大企業では分業がより明確であり、CEO はこの変化を積極的に主導する必要があります

Baidu では、このように実践されています...

02

Baidu の社内人工知能 (AI) 計画

「Baidu では、各製品ラインを AI ネイティブになるよう断固として再構築し、前例のないインテリジェントなエクスペリエンスをお届けします。」と Robin Li 氏は述べています。

5月に、ロビン・リー氏は「百度はすべての製品を再構築する最初の企業になるだろう。我々はAI思考を利用してAIネイティブアプリケーションを作成する必要がある」と公に述べた。

10月17日、百度世界会議でロビン・リー氏は、検索、Ruliu、地図、ネットワークディスク、ライブラリなど、AI再構築後のさまざまな製品を一気に紹介した。

西里湖フォーラムで、ロビン・リー氏は 3 つの例を強調しました。

最初の例は、Baidu の新しい検索機能に関するものです

新しい検索には、究極の満足感、推奨の刺激、複数ラウンドのインタラクションという特徴があります。ユーザーが質問すると、新しい検索は大量のリンクを提供するのではなく、以下の理解を通じてテキスト、画像、動的なチャートを生成します。ユーザーが 1 ステップで満足できるように、マルチモーダルな回答を待ちます。

2 番目の例は百度新図書館です。

以前は、スピーチの準備をするには、スピーチノートと PPT を作成するのに数日かかりました。現在、Baidu Wenku は、ほぼゼロのコストで、グラフの生成、フォーマットの美化などを含む 20 ページの PPT を 1 分で生成できます。

Xinwenku は、コンテンツ ツールから生産性ツールへの変革も実現しました。このようなネイティブ変革により、図書館の支払い率は大幅に向上しており、これを私は重要なビジネス指標の推進における AI の役割と呼んでいます。

3 番目の例は、インテリジェント コード アシスタント Comate です。

大規模なモデルがこれまで見たことのない AI ネイティブ アプリケーションを生み出しているという事実には、想像力の余地がさらに大きいことを知っておく必要があります。 Baidu は、インテリジェント コード アシスタント Comate など、いくつかの新しい AI ネイティブ アプリケーションを開発しました。

Baidu には現在数万人のエンジニアがおり、毎日追加される 100 行のコードのうち 20 行は人工知能によって生成されており、この割合は急速に増加しています。人間と機械のコラボレーションを通じて、このネイティブ人工知能アプリケーションは研究開発効率を大幅に向上させるのに役立ちます

Robin Li 氏は次のようにも述べています。「AI ネイティブ アプリケーションによってもたらされる変化は、まだ始まったばかりだと思います。」

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人工知能のネイティブ時代の到来を歓迎しましょう

Robin Li 氏は、AI ネイティブ アプリケーションは 3 つの基本条件を満たす必要があると考えています: 第一に、自然言語と対話する能力、第二に、大規模な言語モデルの理解、生成、推論、記憶およびその他の機能を最大限に活用すること、第三に、各アプリケーションの操作は一貫性がありません。メニューが 2 つ以上のレベルにあるため、操作はより簡単になります。

沈南鵬はかつて、蒸気機関からインターネットに至るまで、あらゆる技術革命は新技術の応用と産業化を特徴とし、AI技術に代表されるデジタルインテリジェンスも例外ではないと述べました。

それが Baidu の内部で再構築された製品であるかどうか: 新しい検索、新しい Ruliu、新しい地図、新しいネットディスク、新しいライブラリ...

これは、Baidu Eco の「Wenxin Cup」エントリー プロジェクトでもあります: chatDOC (ツール)、Nolibox (デザイン アシスタント)、Buysmart.AI (e コマース ショッピング ガイド アシスタント)、Gennie AI (2 次元コミュニティ)、Huanliang Technology ( AI新素材)、帰無仮説(AI医学)...

Baidu を通じて、基本層からモデル層、アプリケーション層に至るまで、中国の生成 AI 産業チェーンが形成されている様子が見られます。中国ではAI Nativeに代表されるスタートアッププロジェクトが急速に台頭している。

つい最近、Baidu は大規模モデル プラグイン プラットフォームを立ち上げました。個人も企業もこのプラットフォームを使用して、独自のデータと機能をすぐにプラグインに変えることができます。法務アシスタント、履歴書アシスタント、装飾アシスタント、旅行、オフィス、その他のアシスタント プラグインなど。

API は、AI ネイティブ アプリケーションが大規模なモデルを呼び出す主な方法です。製造、エネルギー、電力、化学工業、運輸などの現実の産業においては、大規模モデルやネイティブAIアプリケーションの極めて重要な出発点となり、データと現実の統合を促進する主要な立場にもなるだろう。

人工知能の起業家精神とイノベーションの新たな波が何千もの業界に押し寄せており、さまざまな業界やシナリオで導入されています。

「今日に至るまで、中国でも米国でも、最高の AI ネイティブ アプリケーションはまだ登場していないと思います。モバイル時代が WeChat、Douyin、Uber などのモバイル ネイティブ アプリケーションを生み出したのと同じように、 AI ネイティブ時代には、これらの大規模なモデルに基づいて開発された優れた AI ネイティブ アプリケーションが確実に存在するでしょう。」

ロビン・リー氏は次のように述べています。「私は大規模モデルと AI ネイティブ アプリケーションについてたくさん話しました。その目的は、誰もがそれらを使用、理解、体験するための行動を起こし、AI のイノベーションに積極的に参加できることを望むことです。ネイティブ アプリケーションです。数百の花が咲き、無限の可能性が広がる AI ネイティブの時代を築くために、一緒に働きましょう。」

これ以上にエキサイティングなことは何でしょうか?人工知能のネイティブ時代の到来を一緒に歓迎しましょう。

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