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データ保護には AI ベースのセキュリティ戦略が必要

WBOY
WBOY転載
2023-11-13 17:21:35624ブラウズ

データ保護には AI ベースのセキュリティ戦略が必要

自社のデータ セキュリティ戦略が AI の発展と歩調を合わせていると回答したのは回答者の半数だけでした。さらに、最近の AI ブームにもかかわらず、2024 年にはデータ チームにとって、より強力なデータ ガバナンスとセキュリティ管理の実装がより優先されることになります。

データ ガバナンスは事業計画で顕著に示されます

自社が今後 12 か月間でどのような主要な取り組みを行うかを尋ねたところ、回答者の 80% が、次のようなデータ セキュリティ関連の取り組みが最優先事項であると回答しました。より強力なデータ ガバナンスとセキュリティ管理の実装、およびデータ メッシュなどの新しい概念を使用したデータ アーキテクチャの最新化が挙げられますが、人工知能をビジネス プロセスに統合することが最優先事項であると回答したのはわずか 20% でした。ソリューションとデータのクラウドへの移行の継続的な推進により、データ リーダーはデータのセキュリティ、俊敏性、可視性を優先することが求められています。企業は、適切なデータ保護対策と、データを柔軟に活用して価値を高めるソリューションの両方を提供する必要があります。

強力なデータ アーキテクチャとデータ セキュリティ戦略の基盤がなければ、企業が AI を自社のシステムに安全に統合することは不可能です。プロセス。ビジネス リーダーは、データを保護するための適切なプロトコルとポリシーを含む AI 固有のセキュリティ戦略を設計する必要があります。 「Immuta の CEO、キャロル氏は付け加えました。

AI と ML の急速な進歩は、企業全体に興奮と懸念を引き起こしています。レポートによると、従業員はすでにこれらのツールを活用して、生産性を向上させ、社内のタスクを合理化しています」プロセス: データ プロフェッショナルの 88% が、従業員が AI を使用していると回答しており、多くのデータ プロフェッショナルは、異常検出 (44%) やフィッシング攻撃の特定 (46%) などの分野で AI が役立つと信じています。

ビジネスを利用して AI セキュリティ戦略に優先順位を付ける

同時に、多くの人が、AI がビジネスに及ぼす広範なセキュリティへの影響を懸念しています。回答者の 56% は、「最大の懸念領域は、 AI を介した機密データの漏洩 この懸念により、企業が自信を持って安全にこれらのテクノロジーを活用し、AI モデルを大規模に展開できるように、AI 固有のセキュリティ戦略と戦術の必要性が高まります。あらゆる業界のデータ専門家にとって、信頼、セキュリティ、コンプライアンスは依然として企業にとって重要な優先事項です データ リーダーの 88% は、データ セキュリティが今後 12 年間の重要な問題になると考えています 数カ月以内に AI に先駆けて優先順位が高くなります データの 80%今日の絶え間なく変化する脅威の状況において、データ セキュリティが企業リーダーにとって中心的な役割を果たし続けているため、専門家らは自社のデータ保護機能が 1 年前より向上していると述べています。人々の優先順位が高まるにつれて、予算とリソースも増加する可能性があります。企業が成長するにつれて、その構造はより複雑になり、管理するデータはより豊富になります。これらの両方により、データ セキュリティはますます複雑になっています。ますます困難かつ重要になり、データ所有権の複雑さも増しています。レポートによると、データ セキュリティは、企業全体に明確な所有者がいない

回答者は、データ セキュリティを担当する役職が最も多いのはデータ プライバシーまたはセキュリティ マネージャー (19%)、または最高技術責任者 (15%) であると回答しました。また、データ セキュリティの責任者は、データ セキュリティの責任者であることも指摘されています。この所有権の欠如により、セキュリティを共同で管理する際に課題が生じ、チームがサイロで運用され、安全性の低い展開が行われることになります。

昨年のレポートによると、データ プロフェッショナルの 63% は、同様に、データ アクセスは依然としてチームにとって大きな懸念事項です セキュリティ障壁: 回答者の 33% は、データの共有と使用に対する可視性の欠如が最大のセキュリティ課題であり、その結果ビジネス チャンスを逃していると回答しました

一方、56% は、「データ セキュリティ プロセスにより、データへのアクセスが遅くなる。これは、企業の半数以上が、基本的なセキュリティの成果を達成するために、ある程度のデータドリブンの価値を犠牲にしていることを意味する。彼らは、信頼と信頼を得るために俊敏性を犠牲にすることを選択している」と述べています。コンプライアンス

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