スマートファクトリーの次は何でしょうか?

インダストリー 5.0 はインダストリー 4.0 テクノロジーを基盤としていますが、持続可能性と人間と機械のコラボレーションに重点を置いています。

自動車メーカーがスマートなオペレーションを実現するために現在講じている措置の多くは、将来のさらなる改善の促進に役立ちます。デジタル化とインダストリー 4.0 のメリットについては長年議論されてきましたが、インダストリー 5.0 への関心も高まっています。

インダストリー 5.0 はインダストリー 4.0 を超え、経済的価値から社会的価値と福祉のより広範な概念に焦点を移します

インダストリー 4.0 を基盤とした構築

インダストリー 5.0 を完全に理解するには、インダストリー 4.0 の手法と目標を要約する必要があります。

まず、インダストリー 4.0 の目標は、製造業に高度なデジタル化をもたらすことです。一般的な作業範囲は、IoT、デジタル ツイン、ロボット工学、自動化、データ共有、複雑な分析、人工知能と機械学習の使用の増加など、幅広いテクノロジをカバーし、統合します。

リライト後の内容:これらのテクノロジーは、仮想化と自動化を通じて生産性と効率を向上させ、それによってプロセスへの手動介入の必要性を減らすことを目的としています。このアプローチが機能するには、マシンとシステム間の高度な統合と通信が達成される必要があります。このようにして、製造業務の各要素は独立して意思決定を行うことができ、人間のオペレーターの介入は必要なくなります。

インダストリー 5.0 は賭け金を増大します

インダストリー 5.0 はインダストリー 4.0 のテクノロジーに基づいて構築されています。 , しかし、それは人間と機械の間の協力により重点を置いています。運用の自動化と人間の洞察の活用との間でバランスを取ることが目的だと言う人もいる。つまり、自動化によって従業員を日常業務から解放する最適な環境を構築することを目指しています。同時に、生産ラインの作業員の専門知識を活用することで、プロセスと業務をリアルタイムで洗練し、改善することができます。

この点については、人間の洞察を組み合わせることで、成果を向上させます。現代の気象学を例に考えてみましょう。製造業が IoT、分析、モデリングを活用するのと同様に、気象学者は世界中から大量の気象データを収集して予測を行います。これらのデータは、予測を生成するために複雑なモデルに組み込まれます。

航空、運輸、物流、イベント計画、その他の業界に関わる多くの業務は、これらの予測に基づいています。しかし、競争上の優位性を求める企業は、モデルの出力と予測の改良を担当する独自の気象学者を雇います。場合によっては、気象学者が特定の地域の知識に基づいて予報を微調整することもあります。また、他のケースでは、モデルがうまく機能したか、何かを見逃したことを学習し、それらの洞察を使用して予測を調整することもあり、熟練した自動車製造作業員は、専門知識を利用して同様のことを行い、工場オートメーションのメリットを拡大することができます。

インダストリー 5.0 の持続可能な開発の側面

さらに、インダストリー 5.0 は、製造業の社会的および環境的責任を強調し、持続可能な開発をまったく新しいレベルに推進します。

今日の世界では市場では、規制当局、株主、顧客は皆、持続可能な発展に対する要件と要望を持っています。自動車メーカーは、スマート製造戦略を採用し、適切なテクノロジーを実装することで、業務の改善、収益の増加、コストの削減などを行いながら、これらの問題に対処できます。

これを行うには、メーカーは持続可能性の問題に、調整されていない場当たり的な方法ではなく、調整され、統合された正式な方法で取り組む必要があります。したがって、1 つの運用要素の持続可能性の側面に焦点を当てるのではなく、エンドツーエンドのシナリオ計画と戦略分析が必要になります。

適切な戦略があれば、スマート テクノロジーは変化をもたらすことができます。賢明なメーカーは関連データを収集して、持続可能性関連の指標を評価できます。このデータは、集計、分析、共有、およびすべての関係者への報告が可能であり、この方法で提供される重要な情報は、ベースラインの確立に役立ち、改善の余地がある領域を特定するために使用できます。このアプローチは、自動車メーカーが最初のデジタル化とインダストリー 4.0 プロジェクトで従った戦略とまったく同じです。どちらの場合も、持続可能性への道を歩み始めたメーカーは、この情報を使用して、最も大きな影響を与えるユースケースとシナリオを特定し、それらに優先順位を付けることができます。

インダストリー 5.0 の社会福祉の側面

インダストリー 5.0 に関して言えば、主な関心事は持続可能性です。しかし、インダストリー 5.0 の目標と達成可能な目標はこれをはるかに超えています。前述したように、インダストリー 5.0 が大きな役割を果たすことが期待される側面の 1 つは、労働者の福祉の向上です。

典型的な例は、自動化システムやロボットの使用など、複雑な製造環境における作業者の安全問題の解決です。

自動車メーカーは長年にわたり、ロボットを生産ラインでの反復作業の実行に使用してきました。危険な作業を行うロボットもあれば、人間のオペレーターを疲れさせる作業を行うロボットもあります。インダストリー 4.0 の観点から見ると、ロボット工学の鍵は業務効率の向上です。ロボット システムのデジタル ツインを使用すると、作業セルまたは生産ライン全体のスムーズな動作を保証できます。シミュレーション技術は安全な動作条件の確保にも役立ちます

書き直された内容: インダストリー 5.0 の導入により、この作業方法が拡張され、ロボット システムが人間の作業者と協力する方法が模索されます。したがって、インダストリー 5.0 では、機能が制限されたロボット システムや、安全上の理由から人間の作業者から隔離されたロボット システムを追求するのではなく、ロボット システムが人間と協力して動作する方法を模索しています。このような協働ロボットは、一部の人が言うように、人間の作業者の操作知識をワークフローに統合することで、ロボット システムの利点をさらに活用します。

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