一緒に働き、一緒に開発し、一緒に未来を築きましょう
新入生の皆さん、ぜひご参加ください!
11月8日午前10時、2023年大鵬新区退役軍人局ドローンドライバー養成講座の開講式が無事終了しました!式典には大鵬新区から10名以上の退役軍人が出席し、総監督の劉偉氏とヘッドコーチの桂美誠氏がスピーチを行い、訓練生全員が試験に合格し、すぐに成功することを祈念しました。
内容を書き直しました: ドローン技術をマスターする方法を学ぶ
イベントの前に、出席した学生たちは Gui コーチの案内でドローン スマート シティのプロモーション ビデオを視聴しました。書き直された内容は詳細なものでした。ドローン技術業界の開発背景と展望を把握することを学び、実際の現場を目撃しました。ドローンの威力を体感し、ドローンの威力を実感してください ヒューマン・マシン産業は大きな技術開発の可能性を秘めています。
マネージャーは元気よくスピーチをしました
開会式では、劉先生が登壇しスピーチを行い、式典に参加した学生たちを温かく歓迎しました。同氏は、イーフェイ・ホンティアンはドローントレーニングコースの開発に尽力し、2,000人以上の関連人材をドローン業界に提供してきたと述べた。低空経済の急成長を背景に、当社は引き続き高品質のドローン人材トレーニングサービスを模索し、低空経済における人材ニーズを深く探求し、各訓練生に優れたチームとリーダーシップ、敬意と責任を提供していきます。すべての生徒をエスコートします
ヘッドコーチがスピーチのために壇上に登場しました
Guijiao はこのトレーニングに自信を持っており、すべての教師が最大限の熱意を持ってこのコースに専念することを保証します。最後に、Guijiao は生徒向けにこのトレーニングの具体的なプロセスを整理し、何に注意を払うべきかを明確にしました。トレーニング中の事項と懲戒要件。
始業式の後、全校生徒は早速猛勉強に取り組んでいます。生徒たちが何かを得て、それを成功させ、学んだことを活かしてほしいと願っています。新たな成長の「道」を見つけて、自分の目標を追求してほしいと願っています。夢!
以上が新しいタイトル: 2023年大鵬新区退役軍用ドローンパイロット訓練コースが正式に開始されました!の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ジョン・ロールズの独創的な1971年の著書「正義の理論」で、彼は私たちが今日のAIデザインの核となり、意思決定を使用するべきであるという思考実験を提案しました:無知のベール。この哲学は、公平性を理解するための簡単なツールを提供し、リーダーがこの理解を使用してAIを公平に設計および実装するための青写真を提供します。 あなたが新しい社会のルールを作っていると想像してください。しかし、前提があります。この社会でどのような役割を果たすかは事前にわかりません。過半数または限界少数派に属している、金持ちまたは貧弱、健康、または障害者になることがあります。この「無知のベール」の下で活動することで、ルールメーカーが自分自身に利益をもたらす決定を下すことができません。それどころか、人々はより公衆を策定する意欲があります

ロボットプロセスオートメーション(RPA)を専門とする多くの企業は、繰り返しタスクを自動化するためのボットを提供しています。 一方、プロセスマイニング、オーケストレーション、インテリジェントドキュメント処理スペシャル

AIの未来は、単純な単語の予測と会話シミュレーションを超えて動いています。 AIエージェントは出現しており、独立したアクションとタスクの完了が可能です。 このシフトは、AnthropicのClaudeのようなツールですでに明らかです。 AIエージェント:研究a

急速な技術の進歩は、仕事の未来に関する将来の見通しの視点を必要とします。 AIが単なる生産性向上を超えて、私たちの社会構造の形成を開始するとどうなりますか? Topher McDougalの今後の本、Gaia Wakes:

多くの場合、Harmonized System(HS)などのシステムからの「HS 8471.30」などの複雑なコードを含む製品分類は、国際貿易と国内販売に不可欠です。 これらのコードは、すべてのINVに影響を与える正しい税申請を保証します

データセンターと気候技術投資におけるエネルギー消費の将来 この記事では、AIが推進するデータセンターのエネルギー消費の急増と気候変動への影響を調査し、この課題に対処するための革新的なソリューションと政策の推奨事項を分析します。 エネルギー需要の課題:大規模で超大規模なデータセンターは、数十万の普通の北米の家族の合計に匹敵する巨大な力を消費し、新たなAIの超大規模なセンターは、これよりも数十倍の力を消費します。 2024年の最初の8か月で、Microsoft、Meta、Google、Amazonは、AIデータセンターの建設と運用に約1,250億米ドルを投資しました(JP Morgan、2024)(表1)。 エネルギー需要の成長は、挑戦と機会の両方です。カナリアメディアによると、迫り来る電気

生成AIは、映画とテレビの制作に革命をもたらしています。 LumaのRay 2モデル、滑走路のGen-4、OpenaiのSora、GoogleのVEO、その他の新しいモデルは、前例のない速度で生成されたビデオの品質を向上させています。これらのモデルは、複雑な特殊効果と現実的なシーンを簡単に作成できます。短いビデオクリップやカメラ認知モーション効果も達成されています。これらのツールの操作と一貫性を改善する必要がありますが、進歩の速度は驚くべきものです。 生成ビデオは独立した媒体になりつつあります。アニメーション制作が得意なモデルもあれば、実写画像が得意なモデルもあります。 AdobeのFireflyとMoonvalleyのMAであることは注目に値します

ChatGptユーザーエクスペリエンスは低下します:それはモデルの劣化ですか、それともユーザーの期待ですか? 最近、多数のCHATGPT有料ユーザーがパフォーマンスの劣化について不満を述べています。 ユーザーは、モデルへの応答が遅く、答えが短い、助けの欠如、さらに多くの幻覚を報告しました。一部のユーザーは、ソーシャルメディアに不満を表明し、ChatGptは「お世辞になりすぎて」、重要なフィードバックを提供するのではなく、ユーザービューを検証する傾向があることを指摘しています。 これは、ユーザーエクスペリエンスに影響を与えるだけでなく、生産性の低下やコンピューティングリソースの無駄など、企業の顧客に実際の損失をもたらします。 パフォーマンスの劣化の証拠 多くのユーザーは、特にGPT-4などの古いモデル(今月末にサービスから廃止される)で、ChatGPTパフォーマンスの大幅な分解を報告しています。 これ


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