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ファーウェイは、大規模な AI モデルの著作権を保護し、透かし入りの返信メッセージを自動的に生成する特許技術を開発しました。

WBOY
WBOY転載
2023-11-08 17:29:07544ブラウズ

ファーウェイは、大規模な AI モデルの著作権を保護し、透かし入りの返信メッセージを自動的に生成する特許技術を開発しました。

11 月 8 日のニュースでは、現在、大手インターネット メーカー各社が独自の大規模 AI モデル製品を開発中ですが、著作権紛争が多く、メーカー間の競争も熾烈を極めています。

Aiqicha Appは、11月7日にHuawei Technologies Co., Ltd.が出願した特許「A言語モデル保護方法、デバイスおよびコンピューティング機器クラスタ」が公開されたことを示しています。

特許文書には、大規模な言語モデルに基づいたシステムの開発には高い機械コストと人件費が必要であるため、大規模な言語モデル自体が企業が AI の競争力を構築するための中核資産であると記載されています。現在、モデル盗用技術により、大規模言語モデルの機能が非常に低コストで複製でき、その結果、大規模言語モデルの知的財産権が侵害されることが研究で確認されています。 したがって、大規模な言語モデルを効果的に保護し、モデル盗難攻撃を回避し、既存の侵害を特定する必要があります。

当サイトは、特許要約から、ファーウェイが適用する手法には以下のものが含まれることを知りました。

ユーザーが入力したリクエストテキストを取得し、それが対象カテゴリに属する​​場合は、対象の指示とリクエストテキストを言語モデルに取り込む ウォーターマークワードを付加した最初の応答メッセージを取得して出力する処理を行う ターゲット命令は、リクエストテキストのカテゴリに属さない場合に、処理結果にウォーターマークを付加するよう言語モデルに指示するターゲットカテゴリに、要求されたテキストが入力されます。 ターゲット言語モデルに移動して処理し、第 2 応答情報を取得して出力します。

ファーウェイは、大規模な AI モデルの著作権を保護し、透かし入りの返信メッセージを自動的に生成する特許技術を開発しました。

このようにして、言語モデルを通じて特定の種類のリクエストを処理するときに、

言語モデルを通じてウォーターマーク付きの応答情報を自動的に生成できます、モデルによって生成されるテキストの品質を損なうことなく、言語モデルの著作権保護機能を向上させるように努めます。

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