PHP の基礎となるシステム パフォーマンス チューニング ガイド

PHP 基盤システム パフォーマンス チューニング ガイド

概要:
Web アプリケーションの開発により、PHP は最も人気のあるサーバーサイド スクリプト言語の 1 つになりました。 1つ。ただし、大規模でトラフィックの多いアプリケーションを処理する場合、PHP はパフォーマンスのボトルネックに直面する可能性があります。この記事では、PHP の基盤となるシステムのパフォーマンスを最適化するのに役立ついくつかのチューニングのヒントと具体的なコード例を提供します。

1. 最適化された PHP バージョンを使用します:

• PHP の最新バージョンにアップグレードします。 PHP の各バージョンは、より優れたパフォーマンスとセキュリティを提供します。最新バージョンの PHP を使用すると、パフォーマンスが大幅に向上します。
• アプリケーションに最適な PHP バージョンを選択してください。たとえば、アプリケーションが主にマルチスレッドに依存している場合は、PHP の ZTS (Zend Thread Safety) バージョンを使用してみてください。

2. PHP 構成の最適化:

• メモリ制限を増やします。デフォルトでは、PHP のメモリ制限は低く設定されていますが、アプリケーションのニーズに応じてメモリ制限を増やすことができます。 php.ini ファイルで、memory_limit パラメータを「256M」や「512M」などのより大きな値に設定します。
• PHP の実行時間制限を調整します。アプリケーションのニーズに応じて、PHP の実行時間制限を適切に調整できます。 php.ini ファイルで、max_execution_time パラメータを「300」(300 秒を意味する) などのより大きな値に設定します。
• OPcache を有効にします。 OPcache は、コンパイルされた PHP スクリプトをキャッシュしてパフォーマンスを向上させる PHP 5.5 以降の拡張機能です。 php.ini ファイルで、opcache.enable パラメータを「1」に設定し、他の関連パラメータを適切に調整します。
• 空きメモリのリサイクルを有効にします。 php.ini ファイルで、opcache.max_accelerated_files パラメータを「10000」などの適切な値に設定します。これにより、ファイル数の制限に達したときに OPcache が空きメモリを再利用できるようになります。

3. データベース アクセスの最適化:

• インデックスを使用します。データベース テーブルに適切なインデックスを使用すると、クエリのパフォーマンスが大幅に向上します。 MySQL の EXPLAIN ステートメントを使用すると、クエリ ステートメントの実行計画を分析するのに役立ちます。
• バッチ操作を使用します。複数のデータ操作 (挿入、更新、削除など) を実行する必要がある場合は、単一操作ではなくバッチ操作を使用してください。これにより、データベース接続の数が減り、効率が向上します。
• データベース接続プールを使用します。データベース接続の確立と切断は比較的高価な操作ですが、データベース接続プールを使用すると、頻繁に接続を作成および切断することによるオーバーヘッドを回避できます。

4. PHP コードの最適化:

• データベース クエリの数を減らします。複数のクエリを 1 つに結合するか、キャッシュを使用してデータベース クエリの数を減らしてみてください。
• キャッシュを使用します。キャッシュを使用すると、データベースやその他のリソースへのアクセス数が大幅に削減され、アクセスのパフォーマンスが向上します。 Memcached や Redis などのメモリ キャッシュを使用できます。
• ファイル操作を減らします。ファイル操作 (読み取り、書き込み、アップロードなど) には通常時間がかかります。ファイル操作の数を最小限に抑えるために、ファイル キャッシュを使用してパフォーマンスを向上させることができます。
• ループを最適化します。時間のかかる操作をループ内で実行することは避けてください。時間のかかる操作をループの外に移動するか、より効率的なアルゴリズムを使用してみてください。
• 非同期操作を使用します。時間のかかる一部の操作では、非同期操作を使用してパフォーマンスを向上させることができます。 PHP の Swoole 拡張機能は、非同期プログラミングのサポートを提供します。

概要:
合理的な PHP 構成、データベース アクセスの最適化、および最適化された PHP コードを通じて、基盤となる PHP システムのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。実際の開発では、監視ツールとパフォーマンス分析ツールを組み合わせて、システム パフォーマンスをさらに最適化することもできます。最適化は継続的なプロセスであり、アプリケーションのパフォーマンスを高く保つには継続的な調整と改善が必要であることに注意してください。

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