Musk の 2 番目の AI 製品である PromptIDE が発表され、Grok の開発はそれと切り離せない関係にあります
ネチズンのコメント: xAI チームの開発スピードが速すぎます。ただ素晴らしい!

PromptIDE を使用すると、エンジニアや研究者は Grok-1 モデル (Grok を強化するモデル) に透過的にアクセスできます。 IDE は、ユーザーがラージ モデル (LLM) の機能をすばやく探索するのに役立ちます。 IDE の中心となるのは Python コード エディタであり、新しい SDK と組み合わせることで、高度なプロンプト テクノロジが可能になります。 IDE でプロンプトを実行すると、サンプリング確率、集約されたアテンション マスクなどの有用な分析が表示されます。
IDE はすべてのプロンプトを自動的に保存し、バージョン管理が組み込まれており、ユーザー さまざまなプロンプト手法の出力を比較します。最後に、ユーザーは CSV ファイルなどの小さなファイルをアップロードし、SDK の単一の Python 関数を使用してそれらを読み取ることができます。 SDK の同時実行機能と組み合わせることで、少し大きなファイルでも高速に処理できます。

#上の図に示すように、ユーザーはプロンプト () 関数を使用してトークンをコンテキストに手動で追加することも、サンプル () 関数を使用してトークンを生成することもできます。コンテキストに基づいたトークン。


同時実行性: SDK は Python コルーチンを使用して、@prompt_fn アノテーション付きの複数の Python 関数を同時に処理し、特に CSV ファイルを処理する場合の時間処理を高速化します。







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