Musk の 2 番目の AI 製品である PromptIDE が発表され、Grok の開発はそれと切り離せない関係にあります

ネチズンのコメント: xAI チームの開発スピードが速すぎます。ただ素晴らしい！

Musk の xAI が Grok をリリースしてからわずか 1 日が経ちましたが、ちょうど今、xAI が別の AI 製品を発表しました。エンジニアリングおよび解釈可能性研究のための統合開発環境: PromptIDE。

新製品の継続的なリリースには、ネチズンもため息をつきました。「xAI チームの開発スピードは本当にクレイジーです!」

##xAI が公式ブログで紹介しています: PromptIDE は、プロンプト エンジニアリングと解釈可能性の研究のための統合開発環境です。 SDK を通じてプロンプト プロジェクトを加速し、SDK は複雑なプロンプト テクノロジを完成させることができ、結果分析、ネットワーク出力の視覚化なども実行できます。

xAI が Grok の開発でこのテクノロジーを広範囲に使用したことは注目に値します。

PromptIDE を使用すると、エンジニアや研究者は Grok-1 モデル (Grok を強化するモデル) に透過的にアクセスできます。 IDE は、ユーザーがラージ モデル (LLM) の機能をすばやく探索するのに役立ちます。 IDE の中心となるのは Python コード エディタであり、新しい SDK と組み合わせることで、高度なプロンプト テクノロジが可能になります。 IDE でプロンプトを実行すると、サンプリング確率、集約されたアテンション マスクなどの有用な分析が表示されます。

IDE はすべてのプロンプトを自動的に保存し、バージョン管理が組み込まれており、ユーザー さまざまなプロンプト手法の出力を比較します。最後に、ユーザーは CSV ファイルなどの小さなファイルをアップロードし、SDK の単一の Python 関数を使用してそれらを読み取ることができます。 SDK の同時実行機能と組み合わせることで、少し大きなファイルでも高速に処理できます。

次に、IDE の主な機能のデモを示します。

#コード エディターと SDK

##PromptIDE の中核はコード エディター Python SDK です。 SDK は、複雑なプロンプト手法を実装できる新しいプログラミング パラダイムを提供します。

#上の図に示すように、ユーザーはプロンプト () 関数を使用してトークンをコンテキストに手動で追加することも、サンプル () 関数を使用してトークンを生成することもできます。コンテキストに基づいたトークン。

#さらに、複数の Web ワーカーを同時に実行できるため、ユーザーは複数のプロンプトを並行して実行できます。

#ユーザーは、同じプログラム内で複数のコンテキストを使用して、複雑なプロンプト手法を実装することもできます。関数に @prompt_fn デコレーターの注釈が付けられている場合、その関数は独自の新しいコンテキストで実行され、関数は親コンテキストとは独立して一部の操作を実行できます。このプログラミング パラダイムは、任意にネストされたサブコンテキストを持つ再帰的および反復的なプロンプトをサポートします。

同時実行性: SDK は Python コルーチンを使用して、@prompt_fn アノテーション付きの複数の Python 関数を同時に処理し、特に CSV ファイルを処理する場合の時間処理を高速化します。

ユーザー入力: プロンプトは user_input () 関数を通じて操作できます。 user_input () 関数は、ユーザーが入力した文字列を返します。この文字列は、prompt () 関数を介してコンテキストに追加できます。これらの API を使用すると、わずか 4 行のコードでチャットボットを実装できます。

ファイル: 開発者は、より小さいファイルを PromptIDE にアップロードできます (ファイルあたり最大 5 MiB、最大合計 50 MiB)、アップロードされたファイルをプロンプトで使用します。 read_file () 関数は、アップロードされたファイルをバイト配列として返します。これらを上記の同時実行機能と組み合わせることで、プロンプトのバッチ処理が可能になります。

分析: プロンプトを実行すると、ユーザーはモデルの出力をより深く理解できるように詳細なトークン分析が表示されます。

ユーザーが user_input () 関数を使用すると、ユーザーが応答を入力できるテキスト ボックスがウィンドウに表示されます。以下のスクリーンショットは、上記のチャットボット コード スニペットを実行した結果を示しています。

#最後に、トークンを視覚化する必要がない場合は、読みやすさを向上させるためにコンテキストをマークダウンで表示することもできます。

^{参考リンク: https://x.ai/prompt-ide/}

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