Docker を使用してコンテナーの監視とアラーム処理を行う方法

Docker をコンテナ監視とアラーム処理に使用する方法

1. はじめに
コンテナ テクノロジの広範な適用に伴い、コンテナ監視とアラーム処理はますます重要になっています。重要。 Docker は現在最も人気のあるコンテナ管理プラットフォームの 1 つであり、この記事では Docker をコンテナの監視とアラーム処理に使用する方法と具体的なコード例を紹介します。

2. Docker コンテナの監視

1. Docker Stats API の使用
   Docker Stats API は、コンテナの統計情報を取得するために Docker によって提供される API です。この API を呼び出すことで、コンテナのさまざまなインジケーターを取得し、監視することができます。
   具体的なコード例は次のとおりです。

import docker

client = docker.DockerClient(base_url='unix://var/run/docker.sock')

def monitor_container(container_id):
    container = client.containers.get(container_id)
    stats = container.stats(stream=False)
    print(stats)

if __name__ == '__main__':
    monitor_container('CONTAINER_ID')

2. Prometheus と cAdvisor の使用
   Prometheus はオープン ソースの監視システムであり、cAdvisor はコンテナを監視するためのツールです。これら 2 つのツールを組み合わせることで、コンテナの包括的な監視を実現できます。
   具体的なコード例は次のとおりです。

まず、Prometheus と cAdvisor をインストールして起動する必要があります。次に、次の内容を Prometheus 構成ファイル prometheus.yml に追加します。

scrape_configs:
  - job_name: 'cadvisor'
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
    - targets: ['cadvisor:8080']

次に、Python で Prometheus によって提供されるクライアント ライブラリを使用して、コンテナーの監視データをクエリおよび処理します。具体的なコード例は次のとおりです:

from prometheus_api_client import PrometheusConnect

prometheus = PrometheusConnect(url='http://localhost:9090')

def get_container_cpu_usage(container_id):
    query = 'sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{container_label_com_docker_swarm_service_id="%s"}[5m]))' % (container_id)
    result = prometheus.custom_query(query)
    return result['data']['result']

if __name__ == '__main__':
    container_id = 'CONTAINER_ID'
    cpu_usage = get_container_cpu_usage(container_id)
    print(cpu_usage)

3. アラーム処理

1. Docker Stats API を使用してアラームをメールで送信する
   Docker Stats API を使用してコンテナの監視データを取得します。アラーム処理の設定しきい値に従って設定します。コンテナの特定の指標が設定されたしきい値を超えた場合、電子メールでアラーム メッセージを送信できます。
   具体的なコード例は次のとおりです。

import docker
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

client = docker.DockerClient(base_url='unix://var/run/docker.sock')

def monitor_container(container_id):
    container = client.containers.get(container_id)
    stats = container.stats(stream=False)
    
    # 检查某个指标是否超过阈值，这里以CPU使用率为例
    cpu_usage = stats['cpu_stats']['cpu_usage']['total_usage']
    cpu_limit = stats['cpu_stats']['cpu_usage']['percpu_usage'].size
    cpu_usage_percent = cpu_usage / cpu_limit * 100

    if cpu_usage_percent > 80:
        send_alert_email(container_id, cpu_usage_percent)

def send_alert_email(container_id, cpu_usage_percent):
    msg = MIMEText('容器 %s 的CPU使用率超过80%%，当前使用率为%.2f%%' % (container_id, cpu_usage_percent), 'plain', 'utf-8')
    msg['Subject'] = '容器告警'
    msg['From'] = 'alert@example.com'
    msg['To'] = 'admin@example.com'
    
    server = smtplib.SMTP('smtp.example.com')
    server.login('username', 'password')
    server.sendmail('alert@example.com', ['admin@example.com'], msg.as_string())
    server.quit()

if __name__ == '__main__':
    monitor_container('CONTAINER_ID')

2. Prometheus と Alertmanager の使用
   Prometheus には、アラーム通知を処理および送信するための Alertmanager というコンポーネントが用意されています。これを使用して、コンテナーのインジケーターを監視し、設定されたルールに従って対応するアラーム通知を送信できます。
   具体的なコード例は省略しています。

4. 概要
この記事では、コンテナの監視とアラーム処理に Docker を使用する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。コンテナの監視とアラームへの対応は、コンテナ運用の安定性と信頼性を確保するために非常に重要です。

以上がDocker を使用してコンテナーの監視とアラーム処理を行う方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。