Redis: 高性能 Web アプリケーションを構築するための秘密兵器
インターネットの発展に伴い、Web アプリケーションのパフォーマンスはユーザーの重要な要素となっています。経験。その中でも、データベースのパフォーマンスは Web アプリケーション開発者にとって頭の痛い問題となることがよくあります。従来のデータベースは、同時アクセスが多いとボトルネックになりやすく、アクセス速度が遅くなり、ユーザー エクスペリエンスに影響を与えます。この問題を解決するために、ますます多くの開発者によって使用されている高性能キャッシュ ソリューションがあり、それが Redis です。
Redis (Remote Dictionary Server) は、データベースとしても使用されるオープンソースのインメモリ データ構造ストレージ システムです。文字列、ハッシュ、リスト、セット、ソートされたセットなど、さまざまなデータ構造をサポートします。 Redis の最大の特徴は、データがメモリに保存されることで、従来のデータベースにおける頻繁なディスクの読み取りと書き込みを回避でき、データの読み取りと書き込みの速度が大幅に向上します。
それでは、Redis は開発者が高パフォーマンスの Web アプリケーションを構築するのにどのように役立つのでしょうか?以下では、Web 開発における Redis の秘密兵器のいくつかを紹介し、具体的なコード例を示します。
- データ キャッシュ
Redis は、頻繁にクエリされるデータをメモリに保存して読み取りを高速化する独立したキャッシュ サーバーとして使用できます。 Redis の set および get コマンドを使用すると、データの保存と読み取りの速度を数十倍に高めることができます。
サンプル コード:
import redis # 连接Redis服务器 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 从数据库中查询数据 data = db.query('SELECT * FROM table') # 将查询结果存储到Redis中 r.set('data', data) # 从Redis中读取数据 data = r.get('data') # 如果Redis中不存在数据,则从数据库中读取并存储到Redis中 if not data: data = db.query('SELECT * FROM table') r.set('data', data)
- 分散ロック
高同時実行性の Web アプリケーションでは、データの一貫性を維持するために、次のことが必要になる場合があります。操作がロックされています。 Redis は分散ロック実装メソッドを提供しており、setnx コマンドとexpired コマンドを使用することで、複数のスレッドが機密性の高い操作を同時に実行することを効果的に回避できます。
サンプル コード:
import redis import time # 连接Redis服务器 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 加锁 def acquire_lock(lock_name, expire_time): while True: # 尝试设置锁,若设置成功则返回True if r.setnx(lock_name, time.time() + expire_time): return True # 当前锁已存在,判断是否已过期 elif time.time() > float(r.get(lock_name)): # 获取并更新锁的过期时间 old_value = r.getset(lock_name, time.time() + expire_time) if old_value and time.time() > float(old_value): return True time.sleep(0.1) # 释放锁 def release_lock(lock_name): r.delete(lock_name) # 使用分布式锁保护敏感操作 if acquire_lock('my_lock', 10): try: # 执行敏感操作 pass finally: release_lock('my_lock')
- パブリッシュおよびサブスクライブ モード
Redis は、異なるクライアント間でメッセージをパブリッシュできるパブリッシュおよびサブスクライブ モードを提供します。 。この機能を使用して、リアルタイム通信またはブロードキャスト システムを実装できます。
サンプル コード:
import redis import time # 连接Redis服务器 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 发布消息 def publish(channel, message): r.publish(channel, message) # 订阅消息 def subscribe(channel, callback): pubsub = r.pubsub() pubsub.subscribe(channel) for item in pubsub.listen(): if item['type'] == 'message': callback(item['data']) # 定义回调函数 def callback(message): print('Received message:', message) # 发布和订阅消息 publish('channel', 'Hello Redis!') subscribe('channel', callback)
概要
高パフォーマンスのキャッシュ ソリューションとして、Redis は開発者が高パフォーマンスの Web アプリケーションを構築するのに役立ちます。データ キャッシュ、分散ロック、パブリッシュ/サブスクライブ モードなどの機能を通じて、Web アプリケーションのパフォーマンスと安定性を効果的に向上させることができます。上記のコード例が、読者が Redis をよりよく理解し、適用するのに役立つことを願っています。
参考資料:
- Redis 公式ドキュメント: https://redis.io/documentation
- Redis 中国語 Web サイト: https://www.redis.cn /
以上がRedis: 高性能 Web アプリケーションを構築するための秘密兵器の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。


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