Redis: リアルタイム統計システムを迅速に構築する

Redis (Remote Dictionary Server) は、軽量で効率的で使いやすいメモリベースのデータ構造ストレージ システムです。高速なキーと値のペアのストレージ データベースであるだけでなく、文字列、ハッシュ、リスト、セット、順序付きセットなど、さまざまなシナリオのアプリケーションをサポートできるさまざまな柔軟なデータ構造も提供します。さらに、Redis は強力なリアルタイム コンピューティング機能も備えており、リアルタイム統計システムを迅速に構築できます。

実際のアプリケーション シナリオでは、多くの場合、リアルタイム統計システムを構築する必要があります。たとえば、電子商取引プラットフォームでは、運営戦略を最適化するために、販売データ、運営データ、ユーザー データに関するリアルタイムの統計が必要です。この場合、従来のリレーショナル データベースではリアルタイム要件を満たすことができなくなるため、Redis がリアルタイム コンピューティングの分野で広く使用されています。

この記事では、コード例を使用して、Redis を使用してシンプルなリアルタイム統計システムを構築する方法を紹介します。

まず、データを Redis に保存する必要があります。ユーザーの訪問数をカウントする必要があることを考慮すると、各要素が各ユーザーのアクセス カウンタを表すセット コレクションにユーザーの訪問数を記録できます。

import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

def record_user_access(user_id):
    r.sadd('users', user_id)
    r.incr('user:%s:access_count' % user_id)

上記のコードでは、Redis の SADD コマンドを使用してユーザー ID をコレクションに追加し、INCR コマンドを使用してユーザー アクセス カウンターをインクリメントします。次に、Redis SCARD コマンドを使用してユーザー数を取得し、SMEMBERS コマンドを使用してすべてのユーザーの ID を取得します。

def get_user_count():
    user_count = r.scard('users')
    return user_count

def get_all_users():
    users = r.smembers('users')
    return users

もう 1 つの一般的な統計手法は、ユーザーの訪問数が最も多い N ユーザーをカウントすることです。これは、Redis の ZADD コマンドを使用して、ユーザー アクセス カウンターをスコアとして追加し、ユーザー ID をメンバーとして追加することで実行できます。順序付きセットに。

def get_top_n_users(n):
    top_n = r.zrevrangebyscore('access_count', '+inf', '-inf', start=0, num=n)
    return top_n

def record_user_access(user_id):
    r.sadd('users', user_id)
    r.zincrby('access_count', user_id, amount=1)

ここでは、Redis の ZREVRANGEBYSCORE コマンドを使用して、最高スコアを持つ N 人のユーザーを取得します。

ユーザーの訪問数をカウントすることに加えて、Redis を使用してページの訪問数をカウントすることもできます。ページのアクセス カウンターを Redis ハッシュ テーブルに保存します。キーはページ URL、値はアクセス カウンターです。

def record_page_view(url):
    r.hincrby('page_views', url, amount=1)

def get_page_view(url):
    page_view = r.hget('page_views', url)
    return page_view

上記のコードでは、RedisのHINCRBYコマンドを使用してページカウンタを増やし、ページURLをキーとして使用し、番号取得時にページのアクセスカウンタをHGETコマンドを使用して取得しています。訪問の数。

上で紹介した統計手法に加えて、Redis はさまざまなシナリオのニーズを満たすために、さまざまな柔軟なデータ構造とコマンドもサポートしています。たとえば、ユーザーの行動トレースをカウントする必要がある場合、Redis の順序付きコレクションを使用してユーザーの行動ログを記録し、ZREVRANGE コマンドを使用してユーザーの最近の行動記録を取得できます。

要約すると、Redis はメモリベースのデータ構造ストレージ システムとして、高速、効率、柔軟性という利点があります。高速なキーと値のペアのストレージ データベースとして使用できるだけでなく、さまざまなリアルタイム コンピューティング シナリオのニーズを満たすさまざまな柔軟なデータ構造とコマンドもサポートします。

以上がRedis: リアルタイム統計システムを迅速に構築するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。