今日のクラウド コンピューティング時代において、コンテナ化テクノロジは、オープンソースの世界で最も人気のあるテクノロジの 1 つになりました。 Docker の登場により、クラウド コンピューティングはより便利かつ効率的になり、開発者や運用保守担当者にとって不可欠なツールになりました。マルチノード クラスター テクノロジーのアプリケーションは、Docker に基づいて広く使用されています。マルチノード クラスターの展開を通じて、リソースをより効率的に利用し、信頼性と拡張性を向上させることができ、さらに展開と管理をより柔軟に行うことができます。次に、Docker を使用してマルチノード クラスターを管理および拡張する方法を紹介します。
ステップ 1: マルチノード クラスター環境を構築する
マルチノード クラスターの管理と拡張を実現するには、まず複数のノードを構築する必要があります。この記事では、マルチノード クラスターをより便利に管理できる Docker Swarm テクノロジーを使用します。
1) Docker と Docker Compose を複数のマシンにインストールし、相互に通信できることを確認します。
2) いずれかのマシンを「管理ノード」として選択し、次のコマンドを実行します:
docker swarm init --advertise-addr <管理节点IP>
実行後、トークンが返されます。このトークンは、他のノードを管理ノードに追加するために使用されます。これはSwarmで。同時に、このコマンドを実行すると、ローカル マシンが Swarm の管理ノードになります。
3) 他のマシンを Swarm に追加します。他のマシンで次のコマンドを実行します:
docker swarm join --token <token> <管理节点IP>:2377
この時点で、他のマシンが Swarm に追加されます。次のコマンドを使用して、Swarm のノードを表示できます。
docker node ls
ステップ 2: サービスを構築して容量を拡張する
マルチノード クラスター環境をセットアップした後、サービスの構築を開始できます。サービスとは、Swarm で実行されるコンテナ インスタンスのグループを指し、ホスト、ネットワーク、ストレージ リソースを共有し、水平方向の拡張方法で自動的に拡張できます。ここでは、簡単なWebアプリケーションを例に、サービスの構築・拡張方法を紹介します。
1) Dockerfile を作成します。まず、Dockerfile ファイルを作成し、アプリケーションの基本イメージや実行コマンドなどを指定する必要があります。
FROM node:latest WORKDIR /app COPY . /app RUN npm install CMD ["npm", "start"]
その中で、ベースイメージとしてnode:latestを選択し、アプリケーションファイルを/appディレクトリに追加し、依存関係をインストールしてプログラムを開始しました。
2) docker-compose.yml を書き込みます。 docker-compose は、複数コンテナーの Docker アプリケーションを定義および実行するためのツールです。ここでは、docker-compose を使用して web というサービスを定義できます。
version: '3' services: web: build: . ports: - "8080:8080" environment: - NODE_ENV=production deploy: replicas: 5 resources: limits: cpus: "0.1" memory: 50M restart_policy: condition: on-failure
この docker-compose ファイルは、アプリケーションの構築方法、ポート マッピング、環境変数、コピー数、リソース制限などを指定します。ステップ 3 では、docker stackdeploy コマンドを使用してサービスを構築して実行します。
3) サービスを構築および拡張します。上記の 2 つの手順を完了したら、サービスの構築とスケーリングを開始できます。次のコマンドを実行してください:
docker-compose build docker stack deploy --compose-file docker-compose.yml web
このコマンドは、サービスを Swarm にデプロイし、5 つのインスタンスを指定します。ブラウザで http://:8080 にアクセスすると、Web アプリケーションを表示できます。
ステップ 3: サービスの管理と拡張
サービスの構築と展開が成功したら、サービスを管理し、拡張する必要があります。 Swarm でのサービスの管理と拡張は非常に簡単で、いくつかのコマンドを実行するだけです。
1) サービスのステータスを確認します。次のコマンドを使用して、サービスのステータスを表示できます。
docker service ls docker service ps web
このコマンドは、実行中のすべてのサービスとサービス インスタンスを表示します。この時点で、5 つの Web サービス インスタンスが実行されていることがわかります。
2) 拡張サービス。次のコマンドを使用して、サービスのインスタンスの数を拡張できます:
docker service scale web=8
このコマンドは、Web サービスのインスタンスの数を 8 に増やします。
3) サービスを更新します。サービスを更新するには、以前の docker-compose.yml ファイルを変更し、docker stackdeploy コマンドを再度実行する必要があります。変更が完了したら、次のコマンドを実行してサービスを更新します。
docker stack deploy --compose-file docker-compose.yml web
概要
マルチノード クラスター テクノロジは、Docker で使用される非常に実用的なテクノロジであり、アプリケーションの管理と拡張に役立ちます。便利に。この記事では、Docker Swarm を使用してマルチノード クラスター環境を構築する方法を紹介し、Web アプリケーションを例としてサービスを構築、デプロイ、管理、拡張する方法を示します。この記事の紹介によって、皆さんは Docker Swarm マルチノード クラスター テクノロジーについてより深く理解できるようになったと思います。
以上がDocker を使用してマルチノード クラスターを管理および拡張する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Linux Recoveryモードを入力する手順は次のとおりです。1。システムを再起動し、特定のキーを押してGrubメニューを入力します。 2。[RecoveryMode)でオプションを選択します。 3. FSCKやrootなどの回復モードメニューで操作を選択します。リカバリモードを使用すると、シングルユーザーモードでシステムを開始し、ファイルシステムのチェックと修理を実行し、構成ファイルを編集し、システムの問題を解決するのに役立ちます。

Linuxのコアコンポーネントには、カーネル、ファイルシステム、シェル、および共通ツールが含まれます。 1.カーネルはハードウェアリソースを管理し、基本的なサービスを提供します。 2。ファイルシステムはデータを整理して保存します。 3.シェルは、ユーザーがシステムと対話するインターフェイスです。 4.一般的なツールは、毎日のタスクを完了するのに役立ちます。

Linuxの基本構造には、カーネル、ファイルシステム、およびシェルが含まれます。 1)カーネル管理ハードウェアリソースとUname-Rを使用してバージョンを表示します。 2)ext4ファイルシステムは、大きなファイルとログをサポートし、mkfs.ext4を使用して作成されます。 3)シェルは、BASHなどのコマンドラインインタラクションを提供し、LS-Lを使用してファイルをリストします。

Linuxシステムの管理とメンテナンスの重要な手順には、次のものがあります。1)ファイルシステム構造やユーザー管理などの基本的な知識をマスターします。 2)システムの監視とリソース管理を実行し、TOP、HTOP、その他のツールを使用します。 3)システムログを使用してトラブルシューティング、JournalCtlおよびその他のツールを使用します。 4)自動化されたスクリプトとタスクのスケジューリングを作成し、Cronツールを使用します。 5)セキュリティ管理と保護を実装し、iPtablesを介してファイアウォールを構成します。 6)パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを実行し、カーネルパラメーターを調整し、良い習慣を開発します。

Linuxメンテナンスモードは、起動時にinit =/bin/bashまたは単一パラメーターを追加することにより入力されます。 1.メンテナンスモードの入力:GRUBメニューを編集し、起動パラメーターを追加します。 2。ファイルシステムを読み取りおよび書き込みモードに再マウントします:Mount-Oremount、RW/。 3。ファイルシステムの修復:FSCK/dev/sda1などのFSCKコマンドを使用します。 4.データをバックアップし、データの損失を避けるために慎重に動作します。

この記事では、DebianシステムのHadoopデータ処理効率を改善する方法について説明します。最適化戦略では、ハードウェアのアップグレード、オペレーティングシステムパラメーターの調整、Hadoop構成の変更、および効率的なアルゴリズムとツールの使用をカバーしています。 1.ハードウェアリソースの強化により、すべてのノードが一貫したハードウェア構成、特にCPU、メモリ、ネットワーク機器のパフォーマンスに注意を払うことが保証されます。高性能ハードウェアコンポーネントを選択することは、全体的な処理速度を改善するために不可欠です。 2。オペレーティングシステムチューニングファイル記述子とネットワーク接続:/etc/security/limits.confファイルを変更して、システムによって同時に開くことができるファイル記述子とネットワーク接続の上限を増やします。 JVMパラメーター調整:Hadoop-env.shファイルで調整します

このガイドでは、Debian SystemsでSyslogの使用方法を学ぶように導きます。 Syslogは、ロギングシステムとアプリケーションログメッセージのLinuxシステムの重要なサービスです。管理者がシステムアクティビティを監視および分析して、問題を迅速に特定および解決するのに役立ちます。 1. syslogの基本的な知識Syslogのコア関数には以下が含まれます。複数のログ出力形式とターゲットの場所(ファイルやネットワークなど)をサポートします。リアルタイムのログ表示およびフィルタリング機能を提供します。 2。syslog(rsyslogを使用)をインストールして構成するDebianシステムは、デフォルトでrsyslogを使用します。次のコマンドでインストールできます:sudoaptupdatesud

Debianシステムに適したHadoopバージョンを選択する場合、次の重要な要因を考慮する必要があります。1。安定性と長期的なサポート:安定性とセキュリティを追求するユーザーにとって、Debian11(Bullseye)などのDebianの安定したバージョンを選択することをお勧めします。このバージョンは完全にテストされており、最大5年のサポートサイクルがあり、システムの安定した動作を確保できます。 2。パッケージの更新速度:最新のHadoop機能と機能を使用する必要がある場合は、DebianのUnstableバージョン(SID)を検討できます。ただし、不安定なバージョンには互換性の問題と安定性のリスクがあることに注意する必要があります。 3。コミュニティのサポートとリソース:Debianには、豊富なドキュメントを提供できるコミュニティサポートが大きくなり、


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