科学者たちはボトルネックを突破することに成功し、我が国は世界初となる完全アナログの光電子インテリジェント コンピューティング チップを開発しました。 【人工知能チップ業界の分析付き】

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長期にわたる共同研究の末、清華大学の研究チームはついに従来のチップの物理的ボトルネックを突破することに成功し、光電融合のための新しいコンピューティングフレームワークを創造的に提案しました。 彼らはまた、ACCELと呼ばれる世界初の完全アナログ光電子インテリジェント・コンピューティング・チップの開発にも成功しました。この主要な結果は、最近 Nature 誌に掲載されました。

この研究の主な成果は、清華大学情報科学技術学部長の戴瓊海院士、オートメーション学部助教授の呉嘉民氏、電子学部准教授のファン・ルー氏の尽力によるものです。工学部、および准研究員のQiao Fei。彼らは、光コンピューティングや純粋なアナログ電子コンピューティングなどのテクノロジーを組み合わせ、従来のチップ アーキテクチャにおけるデータ変換速度、精度、消費電力の物理的なボトルネックを突破することに成功しました。 新しいコンピューティングフレームワークを提案することで、大規模なコンピューティングユニットの統合や、光コンピューティングと電子信号コンピューティングの効率的なインターフェースなどの国際問題を解決することが期待されています。

実際の測定データによると、インテリジェントな視覚的ターゲット認識タスクにおける ACCEL チップの計算能力は、現在の高性能商用チップの計算能力を 3,000 倍以上上回っています。この画期的な進歩により、超高性能チップの開発に新たな道が開かれます。 ACCELチップの出現は、人工知能、機械学習、コンピュータービジョンなどの分野の発展を大きく促進します。人工知能アプリケーションにより強力なコンピューティング能力を提供し、複雑な問題を解決し、大量のデータを処理できるようになります。

インテリジェントコンピューティング業界への投融資はAIチップ分野に注力中

2017年から2022年までの融資会社の主要製品の分析によると、インテリジェントコンピューティング業界の投資ホットスポットは主にAIチップに集中しており、合計18件の融資イベントが発生し、75%を占めました。

中国の人工知能チップ産業は情報産業の重要な部分を占めており、大きな発展の可能性を秘めています。 ビッグデータ、クラウドコンピューティング、モノのインターネット、その他の分野の急速な発展に伴い、人工知能チップに対する市場の需要は成長し続けています。

中国の人工知能チップは複数の業界で広く使用されています

人工知能チップは、その強力なアルゴリズム処理能力と超高速処理速度により、多くの分野で広く使用されています。例えば、インテリジェントな顔認識やインテリジェントな音声認識、サーバー上で大規模なデータベースを処理してビッグデータ分析を行う、交通情報や各種センサー情報をリアルタイムに処理して自動運転を支援する、ロボット知能などを実現するなどに利用できます。

中国のAIチップ市場は繁栄を続け、GPU市場シェアは第1位

今後数年間、中国の人工知能チップ産業は成長と発展を続けるでしょう。 GPU、FGPA、および ASIC は、この業界の主な開発方向です。 GPU はもともとグラフィック レンダリングに使用されていましたが、デジタル経済の進化に伴い、その柔軟性とプログラマビリティが向上し、開発者がその能力を活用してハイ パフォーマンス コンピューティングやディープ ラーニングなどの分野で追加のワークロードを高速化できるようになりました。 IDCのデータによると、2021年上半期の中国の人工知能チップ業界では、GPUがデータセンター高速化の第一の選択肢となり、市場シェアの90%以上を占めました一方、非GPUの市場シェアはASIC、FPGA、NPU などのチップは比較的小さく、全体の市場シェアは約 10% でした。

清華大学の研究チームは、従来のチップの物理的ボトルネックを突破することにより、光電子融合のための新しいコンピューティングフレームワークを提案することに成功し、完全アナログの光電子インテリジェントコンピューティングチップACCELを開発しました。この大きな成果の出現はテクノロジー業界に新たな可能性をもたらし、人工知能、機械学習、コンピュータービジョンなどの分野の発展を促進するでしょう。 ACCEL チップの超高性能は、人工知能アプリケーションにより強力なコンピューティング能力を提供し、複雑な問題を解決し、大量のデータを処理することを可能にします。

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