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IT House News 11 月 3 日、中国科学院物理研究所の公式ウェブサイトに記事が掲載されました 最近、中国科学院物理研究所/北京国立物性研究センター SF10 グループ物理学と中国科学院コンピュータネットワーク情報センターは協力してAI大規模モデルを適用し、材料科学分野では数万の化学合成経路データを大規模言語モデルLLAMA2-7bに供給し、MatChatを取得した。無機材料の合成経路を予測するために使用できるモデル。
IT House は、このモデルがクエリ対象の構造に基づいて論理的推論を実行し、対応する準備プロセスと式を出力できることに注目しました。これはオンラインで展開されており、
はすべての材料研究者が利用できるようになっており、材料の研究とイノベーションに新しいインスピレーションと新しいアイデアをもたらします。 この研究は、細分化科学の分野で大規模言語モデルを適用するための可能な解決策を提案し、
かつ最初にこの方法の実現可能性を実証します。自然言語モデルを通じて文献データを抽出し、その文献データを言語モデルのトレーニングに使用することは、細分化された科学分野を開発するための実現可能な方法です。この研究は、無機材料の合成経路予測の分野における「ライト兄弟の 1 分間の飛行」を実証していますが、データセットの量と質によって制限されているため、モデルの予測精度には依然として一定の制限があります。以上が中国科学院共同物理研究所のネットワークセンターがAIモデルMatChatをリリースの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。