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ホームページテクノロジー周辺機器AINVIDIA は、AI に対する需要の高まりに対応し、サプライ チェーンの認証段階に入るために Blackwell GPU のリリースを加速する予定です

現在、AI はテクノロジーの世界で大ヒットしています。ほぼすべてのメーカーが、AI トラフィックの波を呼び込むために AI に関与したいと考えています。より優れた AI パフォーマンスを達成するには、強力なコンピューティング能力が必要です。パワー特にAI学習には必須であり、GPUはAI学習に最適な選択肢と言え、大手メーカーもAI学習用にGPUを購入しています。 Nvidia は GPU、特に供給が不足している Tesla コンピューティング カードのリーダーとみなされるべきであり、同社は現在、次世代 GPU の開発に時間をかけて取り組む予定であり、AI 分野での優位性を拡大し続けたいと考えています。パイのより多くのシェアを獲得します。

英伟达计划加速发布Blackwell GPU,以满足日益增长的AI需求,并进入供应链认证阶段

サプライ チェーンによると、Nvidia は現在、次世代 GPU である Blackwell B100 チップの開発とリリースのスケジュールを大幅に前倒しする予定であり、当初は 2024 年の第 4 四半期にリリースされる予定でしたが、現在は第2クォーターに進出しました。さらに、NVIDIA はサプライ チェーン認証の段階にも入り始めています。これは、NVIDIA が NVIDIA B100 コンピューティング カードの製造に従事する適切なサプライ チェーンを探すことを意味します。

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最新のニュースによると、B100 コンピューティング カードについては、ベース サプライ チェーンをめぐる競争がすでに非常に熾烈になっており、Foxconn と Wistron を含む 2 つの有名なファウンドリは、Nvidia からこの大量の注文を獲得したいと考えており、レイヤーを重ねていきます。検査の結果、歩留まりが高く、Nvidia の要件により一致していると思われた Wistron が最終的に受注を獲得しました。ビデオ メモリの分野では、Hynix が Nvidia からの受注を獲得し、AI 巨人に超高帯域幅の HBM3e ビデオ メモリを提供しました。

B100 コンピューティング カードに関するニュースは現在ほとんどありませんが、現在の人工知能の流行を考慮すると、B100 コンピューティング カードは既存の H100 コンピューティング カードよりも優れた人工知能のコンピューティング能力を備えていると予想されており、その数倍の能力を持つ可能性があります。パフォーマンスを促進します。さらに、より高度な製造技術の助けにより、B100 チップは NVIDIA 史上最大数のトランジスタを備えた最終製品になる可能性があります

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長年のレイアウトのせいで、NVIDIA には AI の計算能力の分野でライバルがいないように見えます。基本的に、トップの計算能力のチップは老人たちによって切り上げられています。そして、そのような市場環境において、NVIDIA は依然として競争力を持っていません歯磨き粉は出ていますが、次世代GPUを前倒しで発売することで、Nvidiaは明らかに技術革新を追求し続けています。ゲーマーにとって、B100の早期リリースは良いニュースになるはずです。結局のところ、ゲームチップとコンピューティングチップは多くのユニットで似ていますおそらく 2024 年に発売できるでしょう。半年以内か年末には、新世代のゲーム用グラフィックス カードが登場するでしょう。

以上がNVIDIA は、AI に対する需要の高まりに対応し、サプライ チェーンの認証段階に入るために Blackwell GPU のリリースを加速する予定ですの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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