MySQL で食料品ショッピング システムの注文詳細テーブルを作成する方法
MySQL で食品ショッピング システムの注文明細テーブルを作成する方法
食品ショッピング システムを開発する場合、注文明細テーブルは非常に重要なデータ テーブルです。各注文の製品の詳細 (製品 ID、数量、価格、その他の情報を含む) が記録されます。この記事では、MySQL で食料品ショッピング システムの注文詳細テーブルを作成する方法を紹介し、具体的なコード例を添付します。
- データベースとデータ テーブルの作成
まず、MySQL で buy_vegetables
という名前のデータベースを作成します。次のコマンドを使用できます:
CREATE DATABASE buy_vegetables;
次に、データベースを選択します:
USE buy_vegetables;
次に、注文詳細テーブル order_items
を作成します。テーブルには次のフィールドが含まれます:
-
id
: 自動インクリメントされる主キーである注文詳細 ID -
order_id
:注文 ID と注文 テーブル内の注文 ID は、 -
product_id
: 製品 ID に関連付けられています。これは、製品テーブル - ## の製品 ID に関連付けられています。 #quantity
: 製品数量
- price
: 製品単価
order_items を作成できます。テーブル:
CREATE TABLE order_items ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, order_id INT, product_id INT, quantity INT, price DECIMAL(10, 2) );
- 外部キー制約の追加
order_id および # に追加できます。 ##product_id
フィールド。まず、orders
テーブルと products
テーブルを作成し、それぞれ外部キー制約を追加します。
- 次のフィールドを含む
- orders
テーブルを作成します:
- id
- : 注文 ID。自動インクリメント主キー
- : 顧客テーブルの顧客 ID に関連付けられた顧客 ID
- : 注文日
テーブルを作成できます。
<pre class='brush:php;toolbar:false;'>CREATE TABLE orders ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, customer_id INT, order_date DATE );</pre>
次のコードを使用して - : 注文 ID。自動インクリメント主キー
- products
テーブルを作成します。次のフィールド:
- id
- : 製品 ID、自動インクリメントされる主キー
- : 製品名
- : 製品価格
テーブルを作成できます:
# #外部キー制約を追加するには、次のコードを使用します:<pre class='brush:php;toolbar:false;'>CREATE TABLE products ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), price DECIMAL(10, 2) );</pre>
- : 製品 ID、自動インクリメントされる主キー
ALTER TABLE order_items ADD CONSTRAINT fk_order_items_orders FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(id), ADD CONSTRAINT fk_order_items_products FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(id);
- 注文詳細の使用法を示すためにテーブルにデータを挿入するための SQL ステートメントの例を次に示します。
INSERT INTO orders (customer_id, order_date) VALUES (1, '2021-01-01'); INSERT INTO products (name, price) VALUES ('苹果', 5.99), ('橙子', 4.99); INSERT INTO order_items (order_id, product_id, quantity, price) VALUES (1, 1, 2, 11.98), (1, 2, 3, 14.97);
テーブルと
products に挿入されます。テーブルに追加され、注文の詳細が order_items
テーブルに挿入されます。 概要
この記事では、データベース、データ テーブルの作成、外部キー制約の追加など、MySQL で食料品ショッピング システムの注文詳細テーブルを作成する方法を紹介します。また、開発者の理解と実践を容易にするデータ挿入の例も提供します。注文詳細テーブルの設計と使用は、食料品ショッピング システムの開発における重要なリンクであり、合理的なテーブル構造と外部キー制約を通じて、注文データの整合性を確保できます。この記事が食料品ショッピング システムを開発する開発者に役立つことを願っています。
以上がMySQL で食料品ショッピング システムの注文詳細テーブルを作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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