Alibaba Cloud CTO 周静仁氏：AI 時代で最もオープンなクラウドを構築

10月31日、2023 Yunqi ConferenceでAlibaba Cloudの最高技術責任者（CTO）周静仁氏は、インテリジェント時代に直面し、Alibaba Cloudは基盤となるコンピューティング能力からAIプラットフォーム、モデルサービスに至るフルスタックの技術革新を通じてクラウドコンピューティングシステムをアップグレードすると述べた。 、AI時代で最もオープンなクラウドを構築します。周静仁氏は現場で、クラウドコンピューティングの基本機能の最新の進歩を発表し、人工知能プラットフォームをアップグレードし、数千億のパラメータ規模の大規模モデルTongyi Qianwen 2.0をリリースした。ストップモデルアプリケーション開発プラットフォーム Alibaba Cloud Bailian、Alibaba Cloud は当初、AI 時代にフルスタックのクラウド コンピューティング システムを構築しました。

「現在、中国の大規模モデル企業の半数が Alibaba Cloud 上で稼働しており、280 万人の AI 開発者が Alibaba Cloud Magic Community で活動しています。将来、Alibaba Cloud は数千の業界と連携して AI イノベーションとテクノロジーの配当を共有しましょう」と周静仁氏は語った。

(写真: インテリジェント時代のクラウドコンピューティング技術体系)

AIインフラの包括的アップグレード

大型モデルはこの AI の波の中核技術であり、基本モデルの品質が AI 産業化の見通しを大きく左右します。大規模モデルのトレーニングは、コンピューティング ベース、ネットワーク、ストレージ、ビッグ データ、AI フレームワーク、AI モデルなどの複雑なテクノロジーを含む体系的なプロジェクトであり、高品質な大規模モデルをトレーニングできるのは強力なクラウド コンピューティング システムだけです。

周静仁氏は、アリババクラウドは2009年に「データセンターはコンピューターである」という概念を提案したが、今日のAI時代ではそのような技術体系がさらに必要になっていると語った。スーパーコンピューターとして、クラウド コンピューティングは、異種コンピューティング リソースを効率的に接続し、単一のパフォーマンス チップのボトルネックを突破し、大規模なインテリジェント コンピューティング タスクを共同で完了できます。

大規模モデルのトレーニングのための安定した相互接続と効率的な並列コンピューティングを確保するために、Alibaba Cloud は人工知能プラットフォーム PAI を新たにアップグレードしました。 PAI の最下層には、HPN 7.0 新世代 AI クラスター ネットワーク アーキテクチャが採用されており、最大 100,000 カードまでのクラスター拡張性をサポートし、超大規模分散トレーニングの高速化率は 96% と業界レベルをはるかに上回っています。大規模なモデルのトレーニング タスクでは、コンピューティング パワー リソースを 50% 以上節約でき、パフォーマンスで世界をリードします。

Alibaba Cloud Tongyi の大規模モデル シリーズは、人工知能プラットフォーム PAI に基づいてトレーニングされています。 Tongyi Large Model に加えて、中国の主要なモデル企業の半数が Alibaba Cloud で稼働しており、Baichuan Intelligence、Zhipu AI、Zero One Wish、Kunlun Wanwei、vivo、復丹大学などの多数の大手企業や機関はすべて Alibaba Cloud でトレーニングを受けていますAlibaba Cloud、大規模モデル。

Baichuan Intelligence の創設者兼 CEO の Wang Xiaochuan 氏は、「Baichuan Intelligence と Alibaba Cloud は、「Baichuan は設立からわずか半年で 7 つの大型モデルをリリースしました。迅速な反復はクラウド コンピューティングのサポートと切り離せません。」と述べました。チームの共同努力により、Baichuan は大キロカロリー モデルのトレーニング タスクを正常に完了し、モデル推論のコストを効果的に削減し、モデル展開の効率を向上させました。

Alibaba Cloud は、中国の大規模モデルの公共 AI コンピューティング能力基盤となっています。これまで、Tongyi シリーズ、Baichuan シリーズ、Zhipu AI ChatGLM シリーズ、Jiang Ziya の一般的な大型モデルなど、中国の多くの主流大型ヘッド モデルが Alibaba Cloud を通じて外部に API サービスを提供してきました。

AI の産業化が徐々に深まるにつれて、大規模なインテリジェント コンピューティング能力に対する需要が爆発的に増加することは避けられません。 Alibaba Cloudは、世界30地域に89のクラウドコンピューティングデータセンターを構築し、3,000以上のエッジコンピューティングノードを提供しており、クラウドコンピューティングの低遅延、高弾力性の利点を最大限に活用します。今年、Alibaba Cloud は、ネットワーク全体で人気のある Miaoya Camera の短期的かつ高強度のトラフィック バーストのサポートに成功しました。

自動運転のクラウドに向けて

Zhou Jingren 氏は次のように述べています。「大型モデルのテクノロジーとクラウド コンピューティング自体を統合することで、将来のクラウドが車のように自動運転できるようになり、開発者のクラウド使用エクスペリエンスが大幅に向上することを期待しています。」

Alibaba Cloud 上の 30 以上のクラウド製品が大規模モデル機能にアクセスできると報告されています。たとえば、Alibaba Cloud のビッグ データ ガバナンス プラットフォーム DataWorks には、新しい対話型フォーム Copilot が追加されました。これにより、ユーザーは次の操作を行うだけで生成データを生成できます。自然言語やSQLを入力し、対応するデータETL操作を自動実行することで、開発・分析全体の効率が30％以上向上し、「自動運転」に匹敵するという。

Alibaba Cloud コンテナ、データベース、その他の製品でも同様の開発エクスペリエンスが提供され、NL2SQL や SQL アノテーションの生成/エラー修正/最適化などの機能を実現でき、将来的にはこれらの機能が他の Alibaba Cloud 製品に統合される予定です。

より優れた大規模モデル、アプリケーションのイノベーションを加速する

2023 Yunqi Conference で、Zhou Jingren は、Alibaba が自社開発した大規模モデルの最新の進歩を発表し、数千億のパラメータ規模の Tongyi Qianwen 2.0 をリリースしました。 Tongyi Qianwen 2.0 は、10 件の権威評価において GPT-3.5 と Llama2 を総合的に上回り、GPT-4 に追いつくべく加速しています。

数千の業界が大規模モデルを使用して生産およびサービス方法の変化を実現したいと考えていますが、大規模モデルの使用に対する敷居が高いため、ほとんどの人がテクノロジーの波から遠ざかっています。専用の大規模モデルをカスタマイズする場合でも、大規模モデルに基づいて革新的なアプリケーションを構築する場合でも、人材、テクノロジー、資金に対する高度な要件があります。

Yunqi Conference で、周 Jingren 氏は、ワンストップの大規模モデル アプリケーション開発プラットフォーム - Alibaba Cloud Bailian をリリースしました。このプラットフォームは、国内外の主流の高品質大規模モデルを統合し、モデルの選択、微調整トレーニング、セキュリティ スイート、サービスとフルリンク アプリケーション開発ツールは、基礎となるコンピューティング能力の導入、モデルの事前トレーニング、ユーザー向けのツール開発などの複雑なタスクを簡素化します。開発者は、大規模なモデル アプリケーションを 5 分で開発し、エンタープライズ固有のモデルを数時間で「改良」することができるため、開発者はアプリケーションの革新により集中できます。

数千の業界で大規模なモデルを簡単に統合して実装できるようにするために、Alibaba Cloud は Tongyi に基づいて 8 つの業界の大規模モデルを「プロトタイプ」し、現場で進捗状況を発表しました。パーソナライズされたキャラクター作成プラットフォーム Tongyi Stardust、インテリジェント投資リサーチアシスタントのTongyi Dianjin、AIリーディングアシスタントのTongyi Zhiwenなどがデビュー、インテリジェントコーディングアシスタントのTongyi LingmaはAlibaba Cloud内で広く採用され、広く賞賛され、仕事と勉強のAIアシスタントTongyi Tingwuは毎日5万音以上を処理累計ユーザー数 100 万人を超えるビデオ。

大型モデルは、何千もの業界で新たなイノベーションを引き起こしています。現在、CCTV.com、Langxin Technology、AsiaInfo Technology などの企業が、Alibaba Cloud Bailian での専用モデルやアプリケーションの開発を主導しています。Langxin Technology のトレーニング電力専用の大型モデルを開発し、「電気料金解釈インテリジェントアシスタント」「電力業界政策分析・データ分析アシスタント」を開発し、顧客受付効率50％向上、クレーム70％削減を実現しました。

断固としたオープン性を活用して、生態学的繁栄を共同で促進する

「中国の AI エコシステムの繁栄を促進することは、Alibaba Cloud の主な目標です。Alibaba Cloud は、AI 時代において最もオープンな大規模モデル プラットフォームをしっかりと構築します。すべての大型モデルが Alibaba Cloud Bailian に接続し、共同で AI を提供することを歓迎します。」開発者にサービスを提供します」と周静仁氏は語った。

Alibaba Cloud は、自社開発の大規模モデルをオープンソース化した中国初のテクノロジー企業であり、中国におけるオープンソースの大規模モデルの波を引き起こしました。現在、Alibaba Cloud は Tongyi Qianwen の 7B バージョンと 14B バージョンをオープンソース化しており、ダウンロード数は 100 万件を超えています。周景仁氏は現場で、同義前文72Bモデルがオープンソースとなり、中国で最大のパラメータを持つオープンソースモデルになると発表した。

Alibaba Cloud は、自社開発の新技術を開発者と共有するだけでなく、三者による大規模モデルの開発も強力にサポートします。 Alibaba Cloud Magic コミュニティでは、Baichuan Intelligence、Zhipu AI、Shanghai Artificial Intelligence Laboratory、IDEA Research Institute などの業界トップ プレーヤーがすべてコアとなる大型モデルをオープンソース化しており、Alibaba Cloud は開発者に大型モデルの「早期採用者」を提供しています。これまでに 3,000 万時間を超える GPU コンピューティング能力を無料で提供します。

Zhou Jingren 氏は、Moda コミュニティには現在 2,300 を超える AI モデルが集まり、280 万人の AI 開発者が集まり、AI モデルのダウンロード数は 1 億を超え、最も活発な開発者が集まる中国最大の AI コミュニティになったと明らかにしました。 。

2023 Yunqi Conference で、Alibaba Cloud は、中国のすべての大学生にクラウド サーバーを提供する大ヒット プラン「Yun Gong Kaiwu Plan」を発表しました。さらに、アリババクラウドは、中国の若い学者や学生が科学研究の頂点に達するのを支援するために、契約した大学に大規模なコンピューティングリソースのサポートも提供する予定だ。現在、清華大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学技術大学、華南理工大学などの大学が第一陣の協力に達している。

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