生成人工知能 (GenAI) は急速なペースで開発されており、その真の価値を最大限に活用したいと考えている企業にとってコンテキスト化は非常に重要です
ほんの短期間で、生成的な人工知能 (GenAI) が開発されます。人工知能は SF から現実へと移行しており、企業はその急速な発展に追いつき、その実用的な用途を特定しています。最近の調査によると、組織の 70% がこのテクノロジーを活用する方法を模索しており、ほぼ半数 (45%) が生成 AI の人気により人工知能 (AI) への投資を増やしています。
この記事では重要な問題は、企業がどのようにして高い投資収益率を確保し、生成人工知能の機能を最大限に活用できるかということです。答えはコンテキスト化にあります。企業は、テクノロジを効果的に実装するには、幅広い分野の専門知識を持つソリューション プロバイダーと提携する必要があります。
業界の専門知識が重要です
生成 AI ソリューションが機能するには、組織はこれをドメインおよび業界の知識にシームレスに統合する必要があります。プロセスの専門知識、ニッチなテクノロジー、業界固有のアプリケーション、最先端のデータ分析、人工知能機能、革新的なビジネス モデル。これには、大規模言語モデル (LLM) を業界固有の人工知能/機械学習 (ML) モデルと統合し、企業の特定の部門内に展開する必要があります。航空業界を例に挙げると、顧客はよく予約やリクエストの変更またはキャンセルを求めます。払い戻し。これらの問い合わせに対応するには、迅速かつ正確な応答が必要ですが、そのプロセスは退屈で間違いが発生しやすく、顧客エクスペリエンスに影響を与える可能性があります。この場合、航空業界の専門知識を持つ生成 AI パートナーは、自社のモデルを航空会社のシステムにシームレスに組み込むことができ、より高速で正確かつコスト効率の高いプロセスを確保し、顧客エクスペリエンスを向上させることができます。
別の例では、次のようになります。保険会社は多数の自動車事故の請求に直面しています。コンテキスト化された生成 AI コグニティブ データ抽出プラットフォームは、保険会社からの非構造化情報のさまざまな要素 (コールセンターの記録やボットの会話など) を効果的に統合して、これらの請求を効果的に処理できます。さらに、コンテキスト化された生成 AI は代位の機会を特定し、関連する金額を計算できます。業界固有のコンテキストで言語モデルをトレーニングする方が、汎用のデータセットに依存するより効果的であることがわかりました。
業界のコンテキスト化とドメインの専門知識により、コンテンツ生成、コンテンツ抽出、要約、翻訳、知識管理における LL.M. の能力が大幅に向上します。
協力的なアプローチの重要性
従来の顧客モデルとは異なり、コンテキスト化には企業と新世代の AI プロバイダーとのパートナーシップが必要です。緊密に連携し、生成 AI のパイロット、概念実証、部門横断的な研究開発プロジェクトに積極的に参加することで、生成 AI の可能性を最大限に引き出すことができます。
テクノロジーが進化するにつれて、企業とそのビジネス プロセス管理パートナーは、生成 AI の使用におけるチームのスキルを向上させ、新しい役割と機会を創出し、運用能力と責任を強化するために協力する必要があります。
倫理的な導入: 責任ある生成 AI 導入の確保
政府、学者、業界専門家によって AI に関して表明された懸念を考慮すると、生成 AI プロバイダーとそのパートナーは、責任ある開発と導入に取り組む必要があります。これには、細心の注意を払ったガバナンス構造、データプライバシーと法規制遵守のセキュリティ対策、偏見を軽減するツールが含まれます。
生成 AI の大きな可能性を最大限に実現するには、企業とその BPaaS プロバイダーは、データ サイエンティストや AI 専門家がドメインの専門家と緊密に連携して生成 AI をさまざまな業界に適用できるエコシステムを構築する必要があります。実証済み、倫理的、革新的なアプローチを通じて誰もが生成 AI テクノロジーの恩恵を受けられるようにする
以上がコンテキスト化が生成 AI の可能性をどのように解き放つかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

私のコラムに新しいかもしれない人のために、具体化されたAI、AI推論、AIのハイテクブレークスルー、AIの迅速なエンジニアリング、AIのトレーニング、AIのフィールディングなどのトピックなど、全面的なAIの最新の進歩を広く探求します。

ヨーロッパの野心的なAI大陸行動計画は、人工知能のグローバルリーダーとしてEUを確立することを目指しています。 重要な要素は、AI GigaFactoriesのネットワークの作成であり、それぞれが約100,000の高度なAIチップを収容しています。

AIエージェントアプリケーションに対するMicrosoftの統一アプローチ:企業の明確な勝利 新しいAIエージェント機能に関するマイクロソフトの最近の発表は、その明確で統一されたプレゼンテーションに感銘を受けました。 TEで行き詰まった多くのハイテクアナウンスとは異なり

Shopify CEOのTobiLütkeの最近のメモは、AIの能力がすべての従業員にとって基本的な期待であると大胆に宣言し、会社内の重大な文化的変化を示しています。 これはつかの間の傾向ではありません。これは、pに統合された新しい運用パラダイムです

IBMのZ17メインフレーム:AIを強化した事業運営の統合 先月、IBMのニューヨーク本社で、Z17の機能のプレビューを受け取りました。 Z16の成功に基づいて構築(2022年に開始され、持続的な収益の成長の実証

揺るぎない自信のロックを解除し、外部検証の必要性を排除します! これらの5つのCHATGPTプロンプトは、完全な自立と自己認識の変革的な変化に向けて導きます。 ブラケットをコピー、貼り付け、カスタマイズするだけです

人工知能のセキュリティおよび研究会社であるAnthropicによる最近の[研究]は、これらの複雑なプロセスについての真実を明らかにし始め、私たち自身の認知領域に不穏に似た複雑さを示しています。自然知能と人工知能は、私たちが思っているよりも似ているかもしれません。 内部スヌーピング:人類の解釈可能性研究 人類によって行われた研究からの新しい発見は、AIの内部コンピューティングをリバースエンジニアリングすることを目的とする機械的解釈可能性の分野の大きな進歩を表しています。AIが何をするかを観察するだけでなく、人工ニューロンレベルでそれがどのように行うかを理解します。 誰かが特定のオブジェクトを見たり、特定のアイデアについて考えたりしたときに、どのニューロンが発射するかを描くことによって脳を理解しようとすることを想像してください。 a

Qualcomm's DragonWing:企業とインフラストラクチャへの戦略的な飛躍 Qualcommは、新しいDragonwingブランドで世界的に企業やインフラ市場をターゲットにして、モバイルを超えてリーチを積極的に拡大しています。 これは単なるレブランではありません


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ホットトピック



