TV シリーズを推奨する機能を実装するために、高パフォーマンスの MySQL テーブル構造を設計するにはどうすればよいでしょうか?

TV シリーズを推奨する機能を実装するために、高パフォーマンスの MySQL テーブル構造を設計するにはどうすればよいでしょうか?

レコメンデーション システムは、今日のテレビ ドラマ プラットフォームにおいてますます重要になっており、ユーザーが新しいテレビ ドラマを見つけるのに役立つだけでなく、ユーザー エクスペリエンスも向上します。この目標を達成するには、高性能の MySQL テーブル構造設計が鍵となります。この記事では、高パフォーマンスの MySQL テーブル構造を設計する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。

1. ユーザー テーブル (ユーザー)

まず、ユーザー情報を保存するユーザー テーブルを作成する必要があります。ユーザー テーブルには次のフィールドが含まれている必要があります。

• ユーザー ID (user_id): ユーザーを一意に識別する ID。
• ユーザー名 (ユーザー名): ユーザーのユーザー名。
• パスワード (パスワード): ユーザーのパスワード。
• その他のユーザー情報 (その他のフィールド): 性別、年齢など。

ユーザー テーブルを作成する SQL コードは次のとおりです。

CREATE TABLE User (
user_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(50) NOT NULL) ,
パスワード VARCHAR(50) NOT NULL,
性別 VARCHAR(10),
年齢 INT
);

2. TV_Show(TV_Show)

次に、TV シリーズ情報を保存する TV シリーズ テーブルを作成する必要があります。 TV シリーズ テーブルには次のフィールドが含まれている必要があります。

• TV シリーズ ID (tv_show_id): TV シリーズを一意に識別する ID。
• TV シリーズ名 (tv_show_name): TV シリーズの名前。
• TV シリーズのジャンル (tv_show_genre): コメディ、ドラマ、アクションなどの TV シリーズのタイプ。
• その他のテレビシリーズ情報 (その他の分野): 俳優、監督など。

TV シリーズ テーブルを作成する SQL コードは次のとおりです。

CREATE TABLE TV_Show (
tv_show_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
tv_show_name VARCHAR(50) NOT NULL,
tv_show_genre VARCHAR(50) NOT NULL,
俳優 VARCHAR(100),
ディレクター VARCHAR(100)
);

3. Rating(Rating)

TV シリーズを推奨するには、TV シリーズに対するユーザーの評価情報を保存する評価テーブルを作成する必要もあります。評価テーブルには次のフィールドが含まれている必要があります。

• 評価 ID (評価 ID): 評価を一意に識別する ID。
• ユーザー ID (user_id): 評価に対応するユーザー ID。
• TV シリーズ ID (tv_show_id): 評価に対応する TV シリーズ ID。
• 評価: TV シリーズに対するユーザーの評価。

評価テーブルを作成する SQL コードは次のとおりです。

CREATE TABLE Rating (
ratings_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
user_id INT NOT NULL,
tv_show_id INT NOT NULL,
評価 INT NOT NULL,
外部キー (user_id) REFERENCES User(user_id),
FOREIGN KEY (tv_show_id) REFERENCES TV_Show(tv_show_id)
);

4. 推奨テーブル(推奨)

最後に、システムによって生成された推奨結果を保存するための推奨テーブルを作成する必要があります。推奨テーブルには次のフィールドが含まれている必要があります。

• 推奨 ID (recommendation_id): 推奨結果を一意に識別する ID。
• ユーザー ID (user_id): 推奨結果に対応するユーザー ID。
• TV シリーズ ID (tv_show_id): 推奨結果に対応する TV シリーズ ID。

推奨テーブルを作成する SQL コードは次のとおりです。

CREATE TABLE Recommendation (
Recommendation_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
user_id INT NOT NULL,
tv_show_id INT NOT NULL,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES User(user_id),
FOREIGN KEY (tv_show_id) REFERENCES TV_Show(tv_show_id)
);

上記の設計を通してテーブル構造、ユーザー、テレ​​ビ シリーズ、評価、推奨結果に関する情報は MySQL データベースに保存でき、簡単にクエリや分析ができます。

実際の使用では、JOIN 操作などの複雑な SQL クエリ文を実行することで、ユーザーの評価情報と TV シリーズ情報を関連付け、ユーザーの TV シリーズの推奨結果を計算できます。

たとえば、次の SQL クエリを使用して、特定のユーザー ID に対する推奨結果を取得できます:

SELECT tv_show_id
FROM Rating
WHERE user_id = '指定されたユーザー ID'
ORDER BY ratings DESC
LIMIT 10;

上記のコードは、特定のユーザーの評価が最も高い上位 10 の TV シリーズを返し、その結果を推奨テーブルに保存できます。

実際のアプリケーションでは、インデックス作成、パーティショニング、その他のテクノロジを使用して、MySQL テーブル構造のパフォーマンスを向上させることもできます。たとえば、user テーブルの user_id フィールドにインデックスを追加して、ユーザー ID クエリを高速化できます。

MySQL テーブル構造を適切に設計することで、高パフォーマンスの TV シリーズ レコメンド機能を実装し、優れたユーザー エクスペリエンスを提供できます。

以上がTV シリーズを推奨する機能を実装するために、高パフォーマンスの MySQL テーブル構造を設計するにはどうすればよいでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。