Gartner が 2024 年以降の IT 組織とユーザーに関する主要な予測を発表

ガートナーは、2024 年以降の戦略予測トップ 10 を発表します。 Gartner は、生成人工知能 (AI) が経営幹部のさまざまな分野に対する考え方をどのように変え、組織の機敏性、適応性を高め、将来への備えを良くしているかを調査しています。

Gartner Distinguished Research Vice President Daryl Plummer 氏は次のように述べています:「生成 AI は、人間がこれまでできなかったことをできるようにする新たな可能性をもたらします。最高情報責任者 (CIO) や企業幹部は、AI の使用によるリスクを排除することを受け入れるでしょう。

今年から、生成 AI はすべての戦略的意思決定の中核要素となり、他のテクノロジー主導のイノベーションを矮小化します。生成人工知能は標準を打ち破り、常に新たなブレークスルーポイントを引き起こします

以下は、Gartner が発表した戦略予測トップ 10 です。

• 2027 年までに、AI を使用して生産性を向上させることが、国力を測る主要な経済指標の 1 つとして認識されるでしょう。

世界中の政府は AI の開発に断固として取り組んでおり、AI をテクノロジーの主要な推進力として利用し、民間および公共部門における主要な戦略や計画の実施をサポートしています。関連部門はAIを国の長期計画に組み込むだけでなく、対応する法律や規制を積極的に施行し、AIへの取り組み推進を支援している。

プラマー氏は、「国家レベルでの行動により、デジタル経済の発展を促進する生産性の向上においてAIがより大きな役割を果たすことが可能になる。さまざまな関係者間のサポートと協力が、大規模な政策の導入を成功させる鍵となる」と述べた。 「

#2027 年までに、生成 AI ツールを使用して従来のビジネス アプリケーションを説明し、適切な代替案を作成することになります。最新化アップグレードのコストを 70% 削減します。

プラマー氏は次のように述べています。「CIO は、大規模言語モデル (LLM) の成熟度の向上によってもたらされる機会を捉え、信頼できる期待の高いメカニズムを構築し、コスト効率よく最新化とアップグレードを推進する必要があります。ビジネス アプリケーション。CIO は、生成 AI 大型言語モデルの出力結果をテストするための専用のテスト部門を設置し、同時に変更管理とスキル向上のプロセスを確立して、最新化全体を通じて従業員の生産性を最大化できます。

2028 年までに、企業は悪意のある情報との戦いに 300 億ドル以上を費やし、複数の脅威に対処するためにマーケティングおよびサイバーセキュリティ予算の 10% が必要となるでしょう。

最も効果的な悪意のあるメッセージは、人間と機械の意思決定に影響を与え、検出してブロックすることが非常に困難です。悪意のある情報は、サイバーセキュリティ、マーケティング、AI という 3 つの異なる機能分野に脅威をもたらします。

プラマー氏は、「生成型人工知能の急速な台頭に、規制当局は非常に懸念している。規制当局は、生成型人工知能が成長し続け、普及が進むにつれて、その技術が悪意のある目的に使用されるリスクも増大することを認識している」と述べた。これには、悪意のある情報の拡散も含まれます。企業が悪意のあるユーザー、規制当局、悪意のある情報と戦うのに役立つツールやテクノロジーのプロバイダーを注意深く監視できれば、競合他社よりも大きな優位性を獲得できる可能性があります。」

#2027 年までに、規制圧力の増大と攻撃対象領域の拡大により、最高情報セキュリティ責任者 (CISO) の 45% がサイバーセキュリティ以外にも責任を拡大することを余儀なくされるでしょう。

• 現在、セキュリティ管理とデジタル資産の責任は複数の部門とチームで共有されており、最高情報セキュリティ責任者 (CISO) がデジタル資産ポートフォリオ全体を監督しています。これにより、組織が規制上の開示をサポートし、デジタル セキュリティを確保し、セキュリティ インシデントを効果的に管理する方法に矛盾が生じ、全体的なパフォーマンスが低下します。

CISO の責任範囲を拡大することで、企業のセキュリティ管理の統合を促進し、セキュリティ インシデント管理プロセスを監視できるようになります。

2028 年までに、生成型 AI の採用が増加し、知識が促進されるでしょう。タイプ社員の組織率が1000%増加しました。

• 企業経営者は、AI が人員削減の理由の 1 つであることを認識しています。したがって、従業員の AI に対する不安によって引き起こされる予期せぬ結果を避けるために、経営陣は社内に AI を導入する意図を従業員に明確に説明する必要があります。企業が生成 AI を導入しても、ナレッジ ワーカーの不安を効果的に取り除くことができなかった場合、従業員の離職率は 20% 増加するでしょう

プラマー氏は次のように述べています。「組織は、効率と品質を向上させるために AI を使用して従業員の能力を強化することに重点を置くべきであり、むしろ、 「業務の自動化に焦点を当てるよりも、むしろ重要です。取締役会の期待に影響を与える可能性のある誇大広告がまだたくさんあるため、生成 AI の機能と限界を明確にしておくことが重要です。」

• 2026 年には、従業員の 30% がデジタル グラマー フィルターを使用して、前例のないキャリア成長を達成することになります。

デジタル チャーム フィルターは、さまざまな状況でコミュニケーション コンテンツを思い出させたりフィルタリングしたりすることができるため、社会的効果においてより理想的な役割を果たします。これらは、リーダーや従業員が優れた成果を発揮したい社会環境でより良いパフォーマンスを発揮できるようにするための、対話前、対話中、対話後にヒントを提供します。デジタル チャーム フィルターは、組織が採用プールを拡大し、より多様な従業員を採用するのにも役立ちます。プラマー氏は、「組織はデジタル チャーム フィルター アシスタントを使用して、採用と雇用のすべての段階でのやり取りの一貫性を向上させることができます。これにより、自社の人材プールを拡大できます。」と述べました。同時に、企業の生産性やアプリケーションのメーカーとのコミュニケーションを強化し、これらの機能を製品ロードマップに統合してデジタル チャーム アシスタントの普及を加速する方法を理解する必要があります。」

2027 年までに、Fortune 500 の 25% が企業は業績を向上させるために、自閉症、ADHD、失読症などの神経多様性に富んだ人材を積極的に採用するでしょう。

• プラマー氏は、「企業が神経質に多様性のある人材を雇用し維持できれば、従業員のエンゲージメント、生産性、イノベーションを向上させることができます。」

フォーチュン 500 企業が神経質に多様性のある人材の獲得を開始しました。プログラムを導入しており、従業員エンゲージメントと業績の面ですでに成果が出ています。組織は、より多様な神経質の人材を発掘するための支援プログラムを確立する必要があります。専門家によるベストプラクティスを活用し、すでにニューロダイバーシティの取り組みで成功を収めている大手企業からの教訓を活用することで、取り組みを加速できます

プラマー氏は、「ニューロダイバーシティの人々を企業の指導的地位に配置することができます。この動きは、包括的な社会を促進することができます」と述べました。

2026 年末までに、大企業の 30% が、急速に成長する機械を活用するための専用のビジネス ユニットまたは販売チャネルを持つようになるでしょう。」顧客市場。

• 機械の顧客は、組織にサプライ チェーン、販売、マーケティング、顧客サービス、デジタル コマース、顧客体験などの主要な機能の再構築を強いることになります。実際、2025 年までに、大企業の販売およびサービス センターの 25% 以上がロボット顧客からの電話に対応するようになる予定で、「ロボット顧客は非常に迅速に取引を行っており、意思決定も非常に迅速に行っています」とプラマー氏は述べています。 「変化する変数の数は人間の能力をはるかに超えているため、組織は専用の販売およびサービス チャネルをセットアップする必要があります。機械の顧客は、人材、スキル、プロセスに対してさまざまな要求を課すことになりますが、現在人間の顧客に焦点を当てている部門では満たされない可能性があります。」

人手不足により、2028 年までに製造、小売、物流業界のインテリジェント ロボットの数は最前線で働く従業員を超えるでしょう。

ほとんどの製造、小売、物流企業は、日常業務をサポートするのに十分な従業員を見つけたり、維持したりすることができません。今後 10 年で、サプライチェーン組織は最前線の従業員不足に直面するでしょう。ロボットはこのギャップを埋めるのに役立ちます。 Gartner が 2022 年 12 月に実施した調査によると、サプライチェーン技術者の 96% がサイバーフィジカル システム自動化を導入済みまたは導入予定、35% がロボットを導入済み、61% が試験導入中または最初の導入を開始していることが示されています。
• プラマー氏は、「ロボット技術の急速な発展のおかげで、工場の現場から倉庫、小売店に至るまで、ますます多くの最前線の仕事にロボットが登場するようになっています。」と述べています。 2026 年 2020 年までに、G20 加盟国の 50% が毎月の電力配給を実施する予定です。これにより、エネルギーを意識した運用モデルが競争上の利点となりますが、失敗の重大なリスクも伴います。

送電網インフラの老朽化により発電容量の拡大は制限されていますが、電力需要は増加し続けています。企業は現在、エネルギーの価格と可用性を競争力の尺度として捉えており、顧客に安定した電力供給を提供することが競争上の優位性になることを意味します。その結果、多くの経営幹部は、エネルギー生成を最適化し、エネルギー生成に直接投資することで、エネルギーを意識した運用モデルを構築し始めています。

「エネルギー消費を構造的に削減することで、エネルギー効率を活用して長期的な競争優位性を構築できます」とプラマー氏は述べています。レビューで述べられています。企業は投資する際に、現在および将来予想されるエネルギーコストを考慮する必要があります。」

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